AI学习过程中，常见的名词解析
中位数
将数据从小到大排序，奇数列，取中间值，偶数列，中间两个值的平均，可做为销售指标
众数
一组数据中，数值出现最多的那个。反映哪款产品，销量最好
平均数
比赛中，去掉最高、最低分，然后以平均数做为选手的最终得分
损失函数（loss function）
数据集中所有样本的损失均值，能够量化目标的实际值与预测值之间的差距，最小化损失是模型的优化目标，实现损失最小化的方法称为优化算法，也称为寻解算法
多项分布（multinomial distribution）
贝叶斯定理（Bayes’ theorem）
方差
方差与数据波动情况的关系：
- 方差越大，数据的波动越大，越不稳定
- 方差越小，数据的波动越小，越稳定
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标准差的平方，方差反映的是波动平方，波动：60分->180分 波动 20，乘以3位 波动=60，方差=60**2=360
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x1�1 ~ xn�� 的离散程度或者说稳定程序
极差
最大值与最小值 之间的波动关系(xmax���� - xmin����），同样反映的离散程度
标准差（standard deviation）
标准差反映的是波动
方差的平方根被称为标准差（standard deviation）
