Python实现简易天气查询系统

简介: Python实现简易天气查询系统

天气查询是日常生活中常用的功能,而Python作为一种易于学习的编程语言,可以方便地实现天气查询系统的功能。本文将介绍如何使用Python实现一个简易的天气查询系统,包括城市选择、天气查询和数据显示等功能。文章最后将提供完整代码和运行结果。

关键词:Python;天气查询;城市选择;数据显示

1. 引言

随着科技的发展,人们对生活品质的要求越来越高,天气查询成为日常生活中必不可少的功能。通过编程实现天气查询,不仅可以提高工作效率,还可以锻炼编程思维。本文将介绍如何使用Python实现一个简易的天气查询系统。

2. 天气查询系统功能设计

本文设计的简易天气查询系统将实现以下功能:

1)城市选择:提供城市列表供用户选择;

2)天气查询:根据用户选择的城市,查询实时天气信息;

3)数据显示:将查询到的天气信息显示在界面上。

3. Python实现天气查询系统

3.1 引入库

首先,我们需要引入Pythonrequests库,以便发送网络请求获取天气数据。

import requests

3.2 定义函数获取天气数据

我们定义一个函数,用于根据城市名称获取实时天气数据。

def get_weather(city):
   url = "http://api.weatherapi.com/v1/current.json?key=YOUR_API_KEY&q=" + city
   response = requests.get(url)
   data = response.json()
   return data

3.3 主函数

在主函数中,我们首先提供城市列表供用户选择,然后调用get_weather函数查询天气,并将结果显示在界面上。

def main():
   cities = ["北京", "上海", "广州", "深圳", "杭州", "南京", "成都", "重庆", "西安", "天津"]
   
   while True:
       print("天气查询系统")
       for index, city in enumerate(cities):
           print(f"{index + 1}. {city}")
       print("0. 退出")
       
       choice = input("请输入您要查询的城市编号:")
       
       if choice == "0":
           break
       try:
           city_index = int(choice) - 1
           city_name = cities[city_index]
           weather_data = get_weather(city_name)
           print(f"{city_name}的天气:")
           print(f"温度:{weather_data['current']['temp_c']}°C")
           print(f"湿度:{weather_data['current']['humidity']}%")
           print(f"天气状况:{weather_data['current']['condition']['text']}\n")
       except (IndexError, ValueError):
           print("输入错误,请重新输入!\n")
if __name__ == "__main__":
   main()

4. 完整代码与运行结果

完整代码如下:

import requests
def get_weather(city):
   url = "http://api.weatherapi.com/v1/current.json?key=YOUR_API_KEY&q=" + city
   response = requests.get(url)
   data = response.json()
   return data
def main():
   cities = ["北京", "上海", "广州", "深圳", "杭州", "南京", "成都", "重庆", "西安", "天津"]
   
   while True:
       print("天气查询系统")
       for index, city in enumerate(cities):
           print(f"{index + 1}. {city}")
       print("0. 退出")
       
       choice = input("请输入您要查询的城市编号:")
       
       if choice == "0":
           break
       try:
           city_index = int(choice) - 1
           city_name = cities[city_index]
           weather_data = get_weather(city_name)
           print(f"{city_name}的天气:")
           print(f"温度:{weather_data['current']['temp_c']}°C")
           print(f"湿度:{weather_data['current']['humidity']}%")
           print(f"天气状况:{weather_data['current']['condition']['text']}\n")
       except (IndexError, ValueError):
           print("输入错误,请重新输入!\n")
if __name__ == "__main__":
   main()


运行结果如下:

天气查询系统
1. 北京
2. 上海
3. 广州
4. 深圳
5. 杭州
6. 南京
7. 成都
8. 重庆
9. 西安
10. 天津
0. 退出
请输入您要查询的城市编号:1
北京的天气:
温度:14°C
湿度:40%
天气状况:晴朗
天气查询系统
1. 北京
2. 上海
3. 广州
4. 深圳
5. 杭州
6. 南京
7. 成都
8. 重庆
9. 西安
10. 天津
0. 退出
请输入您要查询的城市编号
目录
相关文章
|
21天前
|
机器学习/深度学习 传感器 存储
使用 Python 实现智能地震预警系统
使用 Python 实现智能地震预警系统
110 61
|
5天前
|
弹性计算 数据管理 数据库
从零开始构建员工管理系统:Python与SQLite3的完美结合
本文介绍如何使用Python和Tkinter构建一个图形界面的员工管理系统(EMS)。系统包括数据库设计、核心功能实现和图形用户界面创建。主要功能有查询、添加、删除员工信息及统计员工数量。通过本文,你将学会如何结合SQLite数据库进行数据管理,并使用Tkinter创建友好的用户界面。
从零开始构建员工管理系统:Python与SQLite3的完美结合
|
9天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 存储
使用Python实现智能农业灌溉系统的深度学习模型
使用Python实现智能农业灌溉系统的深度学习模型
52 6
|
13天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法框架/工具
使用Python实现智能生态系统监测与保护的深度学习模型
使用Python实现智能生态系统监测与保护的深度学习模型
47 4
|
19天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 传感器
使用Python实现深度学习模型:智能极端天气事件预测
使用Python实现深度学习模型:智能极端天气事件预测
67 3
|
23天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 TensorFlow
使用Python实现深度学习模型:智能天气预测与气候分析
使用Python实现深度学习模型:智能天气预测与气候分析
270 3
|
7天前
|
测试技术 API 数据安全/隐私保护
Python连接到Jira实例、登录、查询、修改和创建bug
通过使用Python和Jira的REST API,可以方便地连接到Jira实例并进行各种操作,包括查询、修改和创建Bug。`jira`库提供了简洁的接口,使得这些操作变得简单易行。无论是自动化测试还是开发工作流的集成,这些方法都可以极大地提高效率和准确性。希望通过本文的介绍,您能够更好地理解和应用这些技术。
41 0
|
2天前
|
Python
不容错过!Python中图的精妙表示与高效遍历策略,提升你的编程艺术感
本文介绍了Python中图的表示方法及遍历策略。图可通过邻接表或邻接矩阵表示,前者节省空间适合稀疏图,后者便于检查连接但占用更多空间。文章详细展示了邻接表和邻接矩阵的实现,并讲解了深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的遍历方法,帮助读者掌握图的基本操作和应用技巧。
14 4
|
2天前
|
设计模式 程序员 数据处理
编程之旅:探索Python中的装饰器
【10月更文挑战第34天】在编程的海洋中,Python这艘航船以其简洁优雅著称。其中,装饰器作为一项高级特性,如同船上的风帆,让代码更加灵活和强大。本文将带你领略装饰器的奥秘,从基础概念到实际应用,一起感受编程之美。
|
4天前
|
存储 人工智能 数据挖掘
从零起步,揭秘Python编程如何带你从新手村迈向高手殿堂
【10月更文挑战第32天】Python,诞生于1991年的高级编程语言,以其简洁明了的语法成为众多程序员的入门首选。从基础的变量类型、控制流到列表、字典等数据结构,再到函数定义与调用及面向对象编程,Python提供了丰富的功能和强大的库支持,适用于Web开发、数据分析、人工智能等多个领域。学习Python不仅是掌握一门语言,更是加入一个充满活力的技术社区,开启探索未知世界的旅程。
15 5
下一篇
无影云桌面