Flink CDC产品常见问题之flink集群jps命令报错如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答,目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术,优化实时数据处理流程。

问题一:有人用过Flink CDC 3.0版本的整库同步吗?


有人用过Flink CDC 3.0版本的整库同步吗?我用Flink CDC3.0整库同步mysql到starRock提交任务异常,有人遇到过这个问题吗?


参考回答:

先保持原来的参数,任务写到另外的文件里。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/592256


问题二:Flink CDC里 flink集群jps命令 报错怎么办?


Flink CDC里 flink集群jps命令 报错java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 内存不足无法创建新的进程 我看了下机器内存情况 好像确实不多了 但是buffer 和available里面有 是不是没释放啊 ?


参考回答:

可能的原因

OutOfMemoryError: unable to create new native thread出现的情况有两种:

  1. 服务器剩余内存不足(非JVM内存),不能创建新的线程
  2. 超出服务器用户最大进程限制:
    ulimit -u。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/592258


问题三:Flink CDC里 为啥cache会占用这么多内存? 怎么才能让他自动释放掉?


Flink CDC里 为啥cache会占用这么多内存? 怎么才能让他自动释放掉?


参考回答:

Apache Flink CDC(Change Data Capture)在处理数据流时可能会积累大量的内存,尤其是当捕获的数据量较大或处理过程中存在状态存储时。Flink CDC任务取消后,如果内存没有及时释放,可能是因为以下几个原因:

  1. 状态后置清理
  • Flink在取消任务后,会异步清理task的状态,包括checkpoint状态和managed memory中的数据结构。这部分清理过程可能需要一定时间,并且在极端情况下,可能不会立即回收所有内存。
  1. 堆外内存(Off-heap Memory)
  • 如果Flink作业使用了堆外内存(例如 RocksDB状态后端),内存释放可能更加复杂,因为它不受JVM垃圾回收机制管理,需要Flink自身去释放这部分资源。
  1. 资源泄漏
  • 如果存在资源泄露,如未能正确关闭网络连接、文件流或其他系统资源,可能导致内存无法正常释放。
  1. Flink内部缓存或队列
  • CDC组件可能在内部维护了一些缓存或者队列,即便任务取消,这些结构如果没有被正确清空或关闭,也可能导致内存占用较高。

解决Flink CDC内存占用过大的问题,可以尝试以下措施:

  • 等待资源释放:给Flink一段合理的时间自行清理资源。
  • 检查和优化状态后端配置:确保状态后端配置合理,例如 RocksDB的配置,包括内存大小和checkpoint策略。
  • 确认作业终止后状态清理:如果使用了checkpoint,确保作业在停止后完成了checkpoint的清理工作。
  • 排查是否存在资源泄漏:审查代码和配置,确保所有资源在任务取消或失败时都能得到妥善清理和关闭。
  • 手动触发GC:在诊断阶段,可以尝试触发Java垃圾收集器来回收堆内存,但这不是长期解决方案。
  • 重启TaskManager或整个集群:在必要时,重启受影响的TaskManager或整个Flink集群可以彻底释放资源,但这应该是最后的手段,因为会导致服务中断。

总的来说,优化Flink CDC内存管理的关键在于合理配置和有效监控任务运行状态。如果问题持续存在,建议深入分析Flink的日志和监控指标,以便定位具体的问题根源。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/592260


问题四:Flink CDC里为什么我运行好了demo没有数据出来?


Flink CDC里为什么我运行好了demo没有数据出来?public class MySqlCDCSourceExample {

public static void main(String[] args) throws Exception {

MySqlSource mySqlSource = MySqlSource.builder()

.hostname("localhost")

.port(3306)

.databaseList("demo") // set captured database

.tableList("demo.answer_paper") // set captured table

.username("root")

.password("Hadoop.123456")

.deserializer(new JsonDebeziumDeserializationSchema()) // converts SourceRecord to JSON String

.build();

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
    // enable checkpoint
    env.enableCheckpointing(3000);
    env
            .fromSource(mySqlSource, WatermarkStrategy.noWatermarks(), "MySQL Source")
            // set 4 parallel source tasks
            .setParallelism(4)
            .print().setParallelism(1); // use parallelism 1 for sink to keep message ordering
    env.execute("Print MySQL Snapshot + Binlog");
}

}


参考回答:

根据cdc文档来部署。scan.startup.mode:initial。或者你设置下 startupOptions。

我用的是这个。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/592263


问题五:Flink CDC里为什么这样写不生效?


Flink CDC里为什么这样写不生效?debezium.column.exclude.list。


参考回答:

试下column.exclude.list =schemaName.tb.column。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/592264

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
1天前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用合集之mysqlcdc从指定时间戳同步是不是会抽取数据源全量binkog到cdc,然后cdc再根据时间戳进行过滤
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
1天前
|
SQL Java 数据处理
实时计算 Flink版产品使用合集之如何写一个opengauss的cdc
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
1天前
|
消息中间件 SQL Kafka
实时计算 Flink版产品使用合集之在执行mvntree命令后没有看到某些依赖包,但是在打包后这些包却存在是什么原因
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
1天前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
Apache Flink CDC 3.1.0 发布公告
Apache Flink 社区很高兴地宣布发布 Flink CDC 3.1.0!
152 0
Apache Flink CDC 3.1.0 发布公告
|
1天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用合集之如何从某一时刻开始CDC的功能
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
1天前
|
SQL 数据库 开发工具
实时计算 Flink版产品使用合集之数据库中有新增索引,同步任务没有报错,索引的变动是否有影响
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
1天前
|
SQL 关系型数据库 数据处理
实时计算 Flink版产品使用合集之cdc对于源库数据的抽取是否存在有些元数据的改变无法处理
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
1天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用合集之如何将MySQL的CDC实时数据写入到Hudi
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
1天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用合集之如何在operator里跑flink cdc
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
1天前
|
Oracle 关系型数据库 分布式数据库
实时计算 Flink版操作报错之如何处理错误提示“Connection is not available, request timed out after 30000ms”
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 实时计算 Flink版