Flink CDC产品常见问题之使用cdc-Oracle连接器报错如何解决

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实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答,目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术,优化实时数据处理流程。

问题一:Flink CDC里oracle-cdc 使用 xstream 方式采集成功的案例有吗?

Flink CDC里oracle-cdc 使用 xstream 方式采集成功的案例有吗?



参考答案:

有成功的案例,Flink CDC的oracle-cdc使用xstream方式采集是可行的。

Flink CDC(Change Data Capture)是一个用于捕获数据库变更事件的框架,它支持Oracle等多种数据库的实时数据同步。在使用Flink CDC进行Oracle数据库同步时,通常需要确保Oracle中相关表已开启归档日志和补充日志,因为这是Debezium LogMiner获取变更数据的必要条件。以下是一些关于Flink CDC同步Oracle数据库的关键细节:

  1. 版本要求:Flink CDC 2.1版本开始通过集成Debezium组件,实现了对Oracle数据库的支持。
  2. 配置要求:在Oracle数据库端,需要确保已经开启了归档日志和补充日志,以便Flink CDC能够捕获到数据的变更事件。
  3. 调试过程:在实施前,可以先在本地环境对Oracle CDC进行调试,确保配置正确无误后再进行生产环境的部署。
  4. 性能调优:在实际使用中,可能还需要对Flink作业进行性能调优,以确保同步的效率和稳定性。

综上所述,Flink CDC的oracle-cdc使用xstream方式采集是有成功案例的,但具体的配置和使用细节需要根据实际情况进行调整。在实施过程中,建议参考官方文档和社区的最佳实践,以及考虑使用云服务提供商的相关服务来简化部署和运维工作。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/599282?spm=a2c6h.12873639.article-detail.27.50e24378TRW91E



问题二:Flink CDC里使用cdc-Oracle连接器的时候,报这个是怎么回事?

Flink CDC里使用cdc-Oracle连接器的时候,报java.io.IOException: No route to host, socket connect lapse 1 ms. /10.0.100.58 1521 0 1 true,是为啥?Oracle版本是11g。 cdc版本2.3



参考答案:

连接器的配置、连接参数都对不对 看看 报的错是找不到 数据库服务器.网络通不通?



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https://developer.aliyun.com/ask/599281?spm=a2c6h.12873639.article-detail.28.50e24378TRW91E



问题三:为什么flink cdc采集mysql全量阶段数据的时候 要加一个 AND NOT的条件?

为什么flink cdc采集mysql全量阶段数据的时候 要加一个 AND NOT的条件?为什么不直接用大于等于 and 小于呢?



参考答案:

在Flink CDC采集MySQL全量阶段数据时,使用"AND NOT"条件的原因可能与确保数据同步的准确性和完整性有关。具体分析如下:

  1. 避免重复处理:在全量同步阶段,"AND NOT"条件可能用于排除那些已经被捕获并处理过的数据记录。这样做是为了避免重复处理相同的数据,确保只有新的或未被同步的数据被采集。
  2. 精确控制同步范围:使用"AND NOT"条件可以更精确地控制数据同步的范围。相比于仅使用大于等于和小于的条件,它提供了额外的逻辑判断,有助于筛选出确切需要同步的数据。
  3. 处理边界情况:在数据同步的过程中,可能会遇到一些边界情况,如数据的更新或删除。"AND NOT"条件可以帮助处理这些边界情况,确保数据的一致性。
  4. 优化性能:通过"AND NOT"条件减少不必要的数据处理,可以提高全量同步阶段的效率,减少对系统资源的压力。
  5. 容错机制:如果Flink CDC作业失败后重启,"AND NOT"条件可以帮助从上一次同步的位置继续,而不是从头开始,这样可以节省时间和资源。
  6. 兼容性考虑:Flink CDC在设计时可能考虑到了与MySQL的兼容性,以及如何在不同版本的MySQL之间保持一致的行为。
  7. 安全性:使用"AND NOT"条件也可能是出于安全性的考虑,确保不会错误地同步或覆盖重要数据。

综上所述,"AND NOT"条件的使用是为了确保数据同步的准确性、完整性和效率,同时处理各种边界情况,并提供一定的容错能力。在实际操作中,具体的实现细节可能会根据Flink CDC的版本和配置有所不同。如果需要深入了解Flink CDC的工作原理和最佳实践,建议查阅官方文档或相关技术专家的分享。



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https://developer.aliyun.com/ask/599279?spm=a2c6h.12873639.article-detail.29.50e24378TRW91E



问题四:Flink CDC里假设我想实现的场景未来可以实现吗?

Flink CDC里假设我想实现的场景是:将MySQL的商品信息以及统计商品的销量、热度等,同步到es,适合使用fink cdc吗?是同时监听商品表、订单表等相关表来实现实时同步吗?



参考答案:

参考这个case

https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/master/content/%E5%BF%AB%E9%80%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B/mysql-starrocks-pipeline-tutorial-zh.html



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https://developer.aliyun.com/ask/599278?spm=a2c6h.12873639.article-detail.30.50e24378TRW91E



问题五:Flink cdc3.0从mysql-starrocks,是不是实现了starrocks中自动建表?

Flink cdc3.0,从mysql-starrocks,是不是也实现了starrocks中自动建表功能呢?



参考答案:

是的,还可以自动创建starrocks数据库。



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https://developer.aliyun.com/ask/599276?spm=a2c6h.12873639.article-detail.31.50e24378TRW91E

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