python flask服务如何注册到nacos

简介: 一文讲清楚python flask服务如何注册到nacos

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个人IP:shigen

背景

shigen之前遇到了一个服务,需要结合nacos+ Spring security实现服务的负载均衡。其中最为重要的就是python服务自己注册到nacos上,趁着闲暇时间,来研究了一番。

nacos官网中提到了【其它语言的sdk】:

nacos其它语言SDK

点击【python】就跳转到了GitHub。

官网内容

看着好像也没说的很清楚,我们自己来调用SDK实现一下。

代码实现

首先确保nacos服务启动了,shigen这里用的docker-compose的方式启动的:

nacos启动

对应的docker-compose文件如下:

version: '3'
services:
  nacos-standalone:
    image: nacos/nacos-server:v2.1.2-slim
    container_name: nacos-server
    ports:
      - 8848:8848
      - 9848:9848
      - 9849:9849
    environment:
      - 'MODE=standalone'
      - 'TIME_ZONE=Asia/Shanghai'
    volumes:
      - ./conf:/home/nacos/conf
      - ./logs:/home/nacos/logs
      - ./data:/home/nacos/data

代码可以参考shigen的gitee-cloud-patform

首先下载依赖:

pip install nacos-sdk-python

安装依赖

依赖安装完成,就可以继续写代码了,主要是注册上服务和发送心跳。

最开始,shigen尝试了官方的SDK,总是出现异常,最后看了一下官方的描述:

Supported Python version:

Python 2.7 Python 3.6 Python 3.7

Supported Nacos version

Nacos 0.8.0 ~ 1.3.2

好家伙,我忽视了nacos的版本,注意,我的nacos是这样的:nacos/nacos-server:v2.1.2-slim,直接2.0+,不适配。害得我折腾了一下午,最后和伙伴出去跑步了,心里一想,我真是钻牛角尖。服务的注册也不是我的首要任务,实在不行,用官方的API照样可以注册上去。

于是,回来尝试了一下:

import sys
# 用于异步处理心跳检测
import threading
import time
from typing import NoReturn

import requests
from flask import Flask, jsonify, request

app = Flask(__name__)


# 服务注册
def service_register(service_name: str, ip: str, port: int):
    url = f"http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/ns/instance?serviceName={service_name}&ip={ip}&port={port}"
    res = requests.post(url)
    print(f"完成注册: {res.status_code}")


# 心跳检测
def service_beat(service_name: str, ip: str, port: int) -> NoReturn:
    while True:
        url = f"http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/ns/instance/beat?serviceName={service_name}&ip={ip}&port={port}"
        res = requests.put(url)
        print(f"心跳检测中... 响应状态码: {res.status_code}")
        time.sleep(5)


@app.route('/get_server_info', methods=['GET'])
def get_server_info():
    server_ip = request.host.split(':')[0]
    server_port = request.host.split(':')[1]

    response = {
   
   'ip': server_ip, 'port': server_port}
    return jsonify(response)


if __name__ == '__main__':
    if len(sys.argv) > 1:
        port = int(sys.argv[1])
    else:
        port = 10000
    service_name = 'python-server'
    ip = '127.0.0.1'
    service_register(service_name, ip, port)
    # 5 秒后执行心跳检测
    threading.Timer(5, service_beat(service_name, ip, port)).start()
    app.run()

参考文章:spring boot和flask整合nacos

特意的留了一个命令行参数作为服务的端口号,这样的话,副本数就很好控制了。

控制台操作一下:

服务的启动

注意:服务在第一次启动注册之后,需要不断的对nacos发送心跳,表明服务的存活。

最后实现的效果是这样的:

实现效果

那接下来就是网关层的调用和负载均衡了,这个下期再讲。

与shigen一起,每天不一样!

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