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一、条件语句

1、什么是条件语句

Python 条件语句跟其他语言基本一致的，都是通过一条或多条语句的执行结果（ True 或者 False ）来决定执行的代码块。

Python 程序语言指定任何非 0 和非空（null）值为 True，0 或者 null 为 False。

执行的流程图如下：

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2、if 语句的基本形式

Python 中，if 语句的基本形式如下：

if 判断条件：

   执行语句……

else：

   执行语句……

Python 语言有着严格的缩进要求，需要注意缩进，不要少写了冒号 : 。

if 语句的判断条件可以用>（大于）、<(小于)、==（等于）、>=（大于等于）、<=（小于等于）来表示其关系。

例如：

results=59
if results>=60:
    print ('及格')
else :
    print ('不及格')

输出的结果为：

不及格

上面也说到，非零数值、非空字符串、非空 list 等，判断为 True，否则为 False。因此也可以这样写：

num = 6
if num :
    print('Hello Python')

输出的结果如下：

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可见，把结果打印出来了。

那如果我们把 num 改为空字符串呢？

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很明显，空字符串是为 False 的，不符合条件语句，因此不会执行到 print('Hello Python') 这段代码。

还有再啰嗦一点，提醒一下，在条件判断代码中的冒号 : 后、下一行内容是一定要缩进的。不缩进是会报错的。

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冒号和缩进是一种语法。它会帮助 Python 区分代码之间的层次，理解条件执行的逻辑及先后顺序。

3、if 语句多个判断条件的形式

有些时候，我们的判断语句不可能只有两个，有些时候需要多个，比如上面的例子中大于 60 的为及格，那我们还要判断大于 90 的为优秀，在 80 到 90 之间的良好呢？

这时候需要用到 if 语句多个判断条件，

用伪代码来表示：

if 判断条件1:

   执行语句1……

elif 判断条件2:

   执行语句2……

elif 判断条件3:

   执行语句3……

else:

   执行语句4……

实例：

results = 89
if results > 90:
    print('优秀')
elif results > 80:
    print('良好')
elif results > 60:
    print ('及格')
else :
    print ('不及格')

输出的结果：

良好

4、if 语句多个条件同时判断

有时候我们会遇到多个条件的时候该怎么操作呢？

比如说要求 java 和 python 的考试成绩要大于 80 分的时候才算优秀，这时候该怎么做？

这时候我们可以结合 or 和 and 来使用。

or （或）表示两个条件有一个成立时判断条件成功

and （与）表示只有两个条件同时成立的情况下，判断条件才成功。

例如：

java = 86
python = 68
if java > 80 and  python > 80:
    print('优秀')
else :
    print('不优秀')
if ( java >= 80  and java < 90 )  or ( python >= 80 and python < 90):
    print('良好')

输出结果：

不优秀

良好

注意：if 有多个条件时可使用括号来区分判断的先后顺序，括号中的判断优先执行，此外 and 和 or 的优先级低于 >（大于）、<（小于）等判断符号，即大于和小于在没有括号的情况下会比与或要优先判断。

5、if 嵌套

if 嵌套是指什么呢？

就跟字面意思差不多，指 if 语句中可以嵌套 if 语句。

比如上面说到的例子，也可以用 if 嵌套来写。

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当然这只是为了说明 if 条件语句是可以嵌套的。如果是这个需求，我个人还是不太建议这样使用 if 嵌套的，因为这样代码量多了，而且嵌套太多，也不方便阅读代码。

二、循环语句

1、什么是循环语句

一般编程语言都有循环语句，为什么呢？

那就问一下自己，我们弄程序是为了干什么？

那肯定是为了方便我们工作，优化我们的工作效率啊。

而计算机和人类不同，计算机不怕苦也不怕累，也不需要休息，可以一直做。

你要知道，计算机最擅长就是做重复的事情。

所以这时候需要用到循环语句，循环语句允许我们执行一个语句或语句组多次。

循环语句的一般形式如下：

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在 Python 提供了 for 循环和 while 循环。

这里又有一个问题了，如果我想让他运行了一百次之后停止，那该怎么做呢？

这时候需要用到一些控制循环的语句：

这些控制语句是为了让我们告诉程序什么时候停止，什么时候不运行这次循环。

2、 for 循环语句

我们先来看下 for 循环语句。

它的流程图基本如下：

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基本的语法格式：

for iterating_var in sequence:

  statements(s)

那么我们根据他的基本语法格式，随便写个例子测试一下：

for letter in 'Hello 程序员':
    print(letter)

输出的结果如下：

H

e

l

l

o

程

序

员

从打印结果来看，它就是把字符串 Hello 程序员 一个一个字符的打印出来。

那如果我们把字符串换为字典 dict 呢？

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你会发现只打印了字典 dict 中的每一个 key 值。

很多时候，我都是建议大家学到一个新的知识点，都多去尝试。

你尝试一遍，自己观察出来的结论，好过别人说十遍。

如果你不知道怎么去试？

可以根据我们的例子举一反三，比如上面的 for 循环，试了字符串，字典，那我们之前学的基本数据类型还有什么呢？

不记得可以再返回去看看，可以把所有的基本类型都拿去尝试一下。

比如，你试了之后，会发现整数和浮点数是不可以直接放在 for 循环里面的。

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3、 range() 函数

for 循环还常常和 range() 函数搭配使用的。

如果不知道 range() 函数 , 我们直接通过一段程序来理解。

for i in range(3):
    print(i)

打印的结果为：

0
1
2

可见，打印了 0 到 3 。

使用 range(x) 函数，就可以生成一个从 0 到 x-1 的整数序列。

如果是 range(a,b) 函数，你可以生成了一个左闭右开的整数序列。

其实例子中的 range(3) 可以写成 range(0,3), 结果是一样的。

其实使用 range() 函数，我们更多是为了把一段代码重复运行 n 次。

这里提个问题，你仔细观察 range() 函数，上面说到的不管是 1 个参数的，还是 2 个参数的都有什么共同的特点？

不知道你们有没有发现，他都是每次递增 1 的。

range(3) 就是 0 ，1，2 ，每次递增 1 。

range(3,6) 就是 3 ，4 ，5 ，也是每次递增 1 的。

那能不能每次不递增 1 呢？

比如我想递增 2 呢？

在程序的编写中，肯定会遇到这样的需求的。而 python 发展至今，range 函数肯定也会有这种功能。

所以 range 函数还有一个三个参数的。

比如 range(0,10,2) , 它的意思是：从 0 数到 10（不取 10 ），每次间隔为 2 。

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4、While 循环语句

While 循环和 for 循环的作用是一样的。

我们先来看看 While 循环语句的样子。

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程序输出的结果是：

5050

这个例子是计算 1 到 100 所有整数的和。

5、for 循环和 whlie 循环的区别

之前也提到过了，如果一种语法能表示一个功能，那没必要弄两种语法来表示。

竟然都是循环，for 循环和 while 循环肯定有他们的区别的。

那什么时候才使用 for 循环和 while 循环呢？

• for 循环主要用在迭代可迭代对象的情况。
  
• while 循环主要用在需要满足一定条件为真，反复执行的情况。 （死循环+break 退出等情况。）
  
• 部分情况下，for 循环和 while 循环可以互换使用。
  

例如：

for i in range(0, 10):

   print(i)

i = 0

while i < 10:

   print(i)

   i = i + 1

虽然打印的结果是一样的，但是细细品味你会发现，他们执行的顺序和知道的条件是不同的。

6、嵌套循环

循环语句和条件语句一样，都是可以嵌套的。

具体的语法如下：

for 循环嵌套语法

for iterating_var in sequence:

  for iterating_var in sequence:

     statements(s)

  statements(s)

while 循环嵌套语法

while expression:

  while expression:

     statement(s)

  statement(s)

除此之外，你也可以在循环体内嵌入其他的循环体，如在 while 循环中可以嵌入 for 循环， 反之，你可以在 for 循环中嵌入 while 循环

比如：

当我们需要判断 sum 大于 1000 的时候，不在相加时，可以用到 break ，退出整个循环。

count = 1
sum = 0
while (count <= 100):
    sum = sum + count
    if ( sum > 1000):  #当 sum 大于 1000 的时候退出循环
        break
    count = count + 1
print(sum)

输出的结果：

1035

有时候，我们只想统计 1 到 100 之间的奇数和，那么也就是说当 count 是偶数，也就是双数的时候，我们需要跳出当次的循环，不想加，这时候可以用到 break

count = 1
sum = 0
while (count <= 100):
    if ( count % 2 == 0):  # 双数时跳过输出
        count = count + 1
        continue
    sum = sum + count
    count = count + 1
print(sum)

输出的语句：

2500

还有：

for num in range(10,20):  # 迭代 10 到 20 之间的数字
   for i in range(2,num): # 根据因子迭代
      if num%i == 0:      # 确定第一个因子
         j=num/i          # 计算第二个因子
         print ('%d 是一个合数' % num)
         break            # 跳出当前循环
   else:                  # 循环的 else 部分
      print ('%d 是一个质数' % num)

输出的结果：

10 是一个合数

11 是一个质数

12 是一个合数

13 是一个质数

14 是一个合数

15 是一个合数

16 是一个合数

17 是一个质数

18 是一个合数

19 是一个质数

当然，这里还用到了 for … else 语句。

其实 for 循环中的语句和普通的没有区别，else 中的语句会在循环正常执行完（即 for 不是通过 break 跳出而中断的）的情况下执行。

当然有 for … else ，也会有 while … else 。他们的意思都是一样的。

三、条件语句和循环语句综合实例

1、打印九九乘法表

# 打印九九乘法表
for i in range(1, 10):
        for j in range(1, i+1):
            # 打印语句中，大括号及其里面的字符 (称作格式化字段) 将会被 .format() 中的参数替换,注意有个点的
            print('{}x{}={}\t'.format(i, j, i*j), end='')  
        print()

输出的结果:

1x1=1  

2x1=2   2x2=4  

3x1=3   3x2=6   3x3=9  

4x1=4   4x2=8   4x3=12  4x4=16  

5x1=5   5x2=10  5x3=15  5x4=20  5x5=25  

6x1=6   6x2=12  6x3=18  6x4=24  6x5=30  6x6=36  

7x1=7   7x2=14  7x3=21  7x4=28  7x5=35  7x6=42  7x7=49  

8x1=8   8x2=16  8x3=24  8x4=32  8x5=40  8x6=48  8x7=56  8x8=64  

9x1=9   9x2=18  9x3=27  9x4=36  9x5=45  9x6=54  9x7=63  9x8=72  9x9=81

2、判断是否是闰年

# 判断是否是闰年
year = int(input("请输入一个年份: "))
if (year % 4) == 0 and (year % 100) != 0 or (year % 400) == 0:
    print('{0} 是闰年' .format(year))
else:
     print('{0} 不是闰年' .format(year))

函数

一、Python 自定义函数的基本步骤

1、什么是函数

函数，其实我们一开始学 Python 的时候就接触过。

不过我们使用的大多数都是 Python 的内置函数。

比如基本每个章节都会出现的 print() 函数。

而现在，我们主要学习的是自定义函数。

各位有没有想过为什么需要函数呢？

如果要想回答这个问题，我们需要先了解函数是什么？

函数就是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

没错，函数其实就是把代码抽象出来的代码段。

那为什么要抽象出来呢？

方便我们使用，方便我们重复使用。

函数的本质就是我们把一些数据喂给函数，让他内部消化，然后吐出你想要的东西，至于他怎么消化的，我们不需要知道，它内部解决。

怎么理解这句话呢？

举个例子，好比每次用到的 print 函数，我们都知道这个函数的作用是可以把我们的数据输出到控制台，让我们看到。所以 print('两点水') , 我们想打印 两点水 出来，就把 两点水 这个数据喂给 print 函数，然后他就直接把结果打印到控制台上了。

2、怎么自定义函数

怎么自定义函数？

要知道怎么定义函数，就要知道函数的组成部分是怎样的。

def 函数名(参数1，参数2....参数n):

   函数体

   return 语句

这就是 Python 函数的组成部分。

所以自定义函数，基本有以下规则步骤：

• 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()
• 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数
• 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串（用于存放函数说明）
• 函数内容以冒号起始，并且缩进
• return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的 return 相当于返回 None。

语法示例：

def functionname( parameters ):

  "函数_文档字符串"

  function_suite

  return [expression]

实例：

1. def 定义一个函数，给定一个函数名 sum
2. 声明两个参数 num1 和 num2
3. 函数的第一行语句进行函数说明：两数之和
4. 最终 return 语句结束函数，并返回两数之和

def sum(num1,num2):
  "两数之和"
  return num1+num2
# 调用函数
print(sum(5,6))

输出结果：

11

二、函数返回值

通过上面的学习，可以知道通过 return [表达式] 语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。

不带参数值的 return 语句返回 None。

具体示例：

def sum(num1,num2):
  # 两数之和
  if not (isinstance (num1,(int ,float)) and isinstance (num2,(int ,float))):
    raise TypeError('参数类型错误')
  return num1+num2
print(sum(1,2))

返回结果：

3

这个示例，还通过内置函数isinstance()进行数据类型检查，检查调用函数时参数是否是整形和浮点型。如果参数类型不对，会报错，提示 参数类型错误,如图：

编辑

当然，函数也可以返回多个值，具体实例如下：

def  division ( num1, num2 ):
  # 求商与余数
         a = num1 % num2
         b = (num1-a) / num2
         return b , a
num1 , num2 = division(9,4)
tuple1 = division(9,4)
print (num1,num2)
print (tuple1)

输出的值：

2.0 1

(2.0, 1)

认真观察就可以发现，尽管从第一个输出值来看，返回了多个值，实际上是先创建了一个元组然后返回的。

回忆一下，元组是可以直接用逗号来创建的，观察例子中的 ruturn ，可以发现实际上我们使用的是逗号来生成一个元组。

Python 语言中的函数返回值可以是多个，而其他语言都不行，这是Python 相比其他语言的简便和灵活之处。

Python 一次接受多个返回值的数据类型就是元组。

不知道此刻你还记不记得元组的相关知识，如果不记得，建议现在立刻写几个例子回忆一下，比如如何获取元组的第一个元素出来。

三、函数的参数

1、函数的参数类型

设置与传递参数是函数的重点，而 Python 的函数对参数的支持非常的灵活。

主要的参数类型有：默认参数、关键字参数（位置参数）、不定长参数。

下面我们将一一了解这几种参数。

2、默认参数

有时候，我们自定义的函数中，如果调用的时候没有设置参数，需要给个默认值，这时候就需要用到默认值参数了。

默认参数，只要在构造函数参数的时候，给参数赋值就可以了

例如：

def print_user_info( name , age , sex = '男' ):
    # 打印用户信息
    print('昵称：{}'.format(name) , end = ' ')
    print('年龄：{}'.format(age) , end = ' ')
    print('性别：{}'.format(sex))
    return;
# 调用 print_user_info 函数
print_user_info( '两点水' , 18 , '女')
print_user_info( '三点水' , 25 )

输出结果：

昵称：两点水 年龄：18 性别：女

昵称：三点水 年龄：25 性别：男

从输出结果可以看到，当你设置了默认参数的时候，在调用函数的时候，不传该参数，就会使用默认值。

但是这里需要注意的一点是：只有在形参表末尾的那些参数可以有默认参数值，也就是说你不能在声明函数形参的时候，先声明有默认值的形参而后声明没有默认值的形参。

这是因为赋给形参的值是根据位置而赋值的。例如，def func(a, b=1) 是有效的，但是 def func(a=1, b) 是 无效 的。

默认值参数就这样结束了吗？

还没有的，细想一下，如果参数中是一个可修改的容器比如一个 lsit （列表）或者 dict （字典），那么我们使用什么来作为默认值呢？

我们可以使用 None 作为默认值。就像下面这个例子一样：

# 如果 b 是一个 list ，可以使用 None 作为默认值
def print_info( a , b = None ):
    if b is None :
        b=[]
    return;

认真看下例子，会不会有这样的疑问呢？在参数中我们直接 b=[] 不就行了吗？

也就是写成下面这个样子：

对不对呢？

运行一下也没发现错误啊，可以这样写吗？

这里需要特别注意的一点：默认参数的值是不可变的对象，比如None、True、False、数字或字符串，如果你像上面的那样操作，当默认值在其他地方被修改后你将会遇到各种麻烦。

这些修改会影响到下次调用这个函数时的默认值。

示例如下：

def print_info( a , b = [] ):
    print(b)
    return b ;
result = print_info(1)
result.append('error')
print_info(2)

输出的结果：

[]

['error']

认真观察，你会发现第二次输出的值根本不是你想要的，因此切忌不能这样操作。

还有一点，有时候我就是不想要默认值啊，只是想单单判断默认参数有没有值传递进来，那该怎么办？

我们可以这样做：

_no_value =object()
def print_info( a , b = _no_value ):
    if b is _no_value :
        print('b 没有赋值')
    return;

这里的 object 是 python 中所有类的基类。 你可以创建 object 类的实例，但是这些实例没什么实际用处，因为它并没有任何有用的方法， 也没有任何实例数据(因为它没有任何的实例字典，你甚至都不能设置任何属性值)。 你唯一能做的就是测试同一性。也正好利用这个特性，来判断是否有值输入。

3、关键字参数（位置参数）

一般情况下，我们需要给函数传参的时候，是要按顺序来的，如果不对应顺序，就会传错值。

不过在 Python 中，可以通过参数名来给函数传递参数，而不用关心参数列表定义时的顺序，这被称之为关键字参数。

使用关键参数有两个优势 ：

• 由于我们不必担心参数的顺序，使用函数变得更加简单了。
  
• 假设其他参数都有默认值，我们可以只给我们想要的那些参数赋值
  

具体看例子：

def print_user_info( name ,  age  , sex = '男' ):
    # 打印用户信息
    print('昵称：{}'.format(name) , end = ' ')
    print('年龄：{}'.format(age) , end = ' ')
    print('性别：{}'.format(sex))
    return;
# 调用 print_user_info 函数
print_user_info( name = '两点水' ,age = 18 , sex = '女')
print_user_info( name = '两点水' ,sex = '女', age = 18 )

输出的值：

昵称：两点水 年龄：18 性别：女

昵称：两点水 年龄：18 性别：女

4、不定长参数

或许有些时候，我们在设计函数的时候，我们有时候无法确定传入的参数个数。

那么我们就可以使用不定长参数。

Python 提供了一种元组的方式来接受没有直接定义的参数。这种方式在参数前边加星号 * 。

如果在函数调用时没有指定参数，它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。

例如：

def print_user_info( name ,  age  , sex = '男' , * hobby):
    # 打印用户信息
    print('昵称：{}'.format(name) , end = ' ')
    print('年龄：{}'.format(age) , end = ' ')
    print('性别：{}'.format(sex) ,end = ' ' )
    print('爱好：{}'.format(hobby))
    return;
# 调用 print_user_info 函数
print_user_info( '两点水' ,18 , '女', '打篮球','打羽毛球','跑步')

输出的结果：

昵称：两点水 年龄：18 性别：女 爱好：('打篮球', '打羽毛球', '跑步')

通过输出的结果可以知道，*hobby是可变参数，且 hobby 其实就是一个 tuple （元祖）

可变长参数也支持关键字参数（位置参数），没有被定义的关键参数会被放到一个字典里。

这种方式即是在参数前边加 **,更改上面的示例如下：

def print_user_info( name ,  age  , sex = '男' , ** hobby ):
    # 打印用户信息
    print('昵称：{}'.format(name) , end = ' ')
    print('年龄：{}'.format(age) , end = ' ')
    print('性别：{}'.format(sex) ,end = ' ' )
    print('爱好：{}'.format(hobby))
    return;
# 调用 print_user_info 函数
print_user_info( name = '两点水' , age = 18 , sex = '女', hobby = ('打篮球','打羽毛球','跑步'))

输出的结果：

昵称：两点水 年龄：18 性别：女 爱好：{'hobby': ('打篮球', '打羽毛球', '跑步')}

通过对比上面的例子和这个例子，可以知道，*hobby是可变参数，且 hobby其实就是一个 tuple （元祖），**hobby是关键字参数，且 hobby 就是一个 dict （字典）

5、只接受关键字参数

关键字参数使用起来简单，不容易参数出错，那么有些时候，我们定义的函数希望某些参数强制使用关键字参数传递，这时候该怎么办呢？

将强制关键字参数放到某个*参数或者单个*后面就能达到这种效果,比如：

def print_user_info( name , *, age  , sex = '男' ):
    # 打印用户信息
    print('昵称：{}'.format(name) , end = ' ')
    print('年龄：{}'.format(age) , end = ' ')
    print('性别：{}'.format(sex))
    return;
# 调用 print_user_info 函数
print_user_info( name = '两点水' ,age = 18 , sex = '女' )
# 这种写法会报错，因为 age ，sex 这两个参数强制使用关键字参数
#print_user_info( '两点水' , 18 , '女' )
print_user_info('两点水',age='22',sex='男')

通过例子可以看，如果 age , sex 不使用关键字参数是会报错的。

很多情况下，使用强制关键字参数会比使用位置参数表意更加清晰，程序也更加具有可读性。使用强制关键字参数也会比使用 **kw 参数更好且强制关键字参数在一些更高级场合同样也很有用。

四、函数传值问题

先看一个例子：

def chagne_number( b ):
    b = 1000
b = 1
chagne_number(b)
print( b )

最后输出的结果为：

1

先看看运行的结果？

想一下为什么打印的结果是 1 ，而不是 1000 ？

其实把问题归根结底就是，为什么通过函数 chagne_number 没有更改到 b 的值？

这个问题很多编程语言都会讲到，原理解释也是差不多的。

这里主要是函数参数的传递中，传递的是类型对象，之前也介绍了 Python 中基本的数据类型等。而这些类型对象可以分为可更改类型和不可更改的类型

在 Python 中，字符串，整形，浮点型，tuple 是不可更改的对象，而 list ， dict 等是可以更改的对象。

例如：

不可更改的类型：变量赋值 a = 1，其实就是生成一个整形对象 1 ，然后变量 a 指向 1，当 a = 1000 其实就是再生成一个整形对象 1000，然后改变 a 的指向，不再指向整形对象 1 ，而是指向 1000，最后 1 会被丢弃

可更改的类型：变量赋值 a = [1,2,3,4,5,6] ，就是生成一个对象 list ，list 里面有 6 个元素，而变量 a 指向 list ，a[2] = 5则是将 list a 的第三个元素值更改,这里跟上面是不同的，并不是将 a 重新指向，而是直接修改 list 中的元素值。

编辑

这也将影响到函数中参数的传递了：

不可更改的类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是 a 的值，没有影响 a 对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。

可更改的类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（a），则是将 a 真正的传过去，修改后 fun 外部的 a 也会受影响

因此，在一开始的例子中，b = 1,创建了一个整形对象 1 ，变量 b 指向了这个对象，然后通过函数 chagne_number 时，按传值的方式复制了变量 b ，传递的只是 b 的值，并没有影响到 b 的本身。具体可以看下修改后的实例，通过打印的结果更好的理解。

def chagne_number( b ):
    print('函数中一开始 b 的值：{}' .format( b ) )
    b = 1000
    print('函数中 b 赋值后的值：{}' .format( b ) )
b = 1
chagne_number( b )
print( '最后输出 b 的值：{}' .format( b )  )

打印的结果：

函数中一开始 b 的值：1

函数中 b 赋值后的值：1000

最后输出 b 的值：1

当然，如果参数中的是可更改的类型，那么调用了这个函数后，原来的值也会被更改，具体实例如下：

def chagne_list( b ):
    print('函数中一开始 b 的值：{}' .format( b ) )
    b.append(1000)
    print('函数中 b 赋值后的值：{}' .format( b ) )
b = [1,2,3,4,5]
chagne_list( b )
print( '最后输出 b 的值：{}' .format( b )  )

输出的结果：

函数中一开始 b 的值：[1, 2, 3, 4, 5]

函数中 b 赋值后的值：[1, 2, 3, 4, 5, 1000]

最后输出 b 的值：[1, 2, 3, 4, 5, 1000]

五、匿名函数

有没有想过定义一个很短的回调函数，但又不想用 def 的形式去写一个那么长的函数，那么有没有快捷方式呢？

答案是有的。

python 使用 lambda 来创建匿名函数，也就是不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

匿名函数主要有以下特点：

• lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
• lambda 的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在 lambda 表达式中封装有限的逻辑进去。
• lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。

基本语法

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

示例：

sum = lambda num1 , num2 : num1 + num2;
print( sum( 1 , 2 ) )

输出的结果：

3

注意：尽管 lambda 表达式允许你定义简单函数，但是它的使用是有限制的。 你只能指定单个表达式，它的值就是最后的返回值。也就是说不能包含其他的语言特性了， 包括多个语句、条件表达式、迭代以及异常处理等等。

匿名函数中，有一个特别需要注意的问题，比如，把上面的例子改一下：

num2 = 100
sum1 = lambda num1 : num1 + num2 ;
num2 = 10000
sum2 = lambda num1 : num1 + num2 ;
print( sum1( 1 ) )
print( sum2( 1 ) )

你会认为输出什么呢？第一个输出是 101，第二个是 10001，结果不是的，输出的结果是这样：

10001

10001

这主要在于 lambda 表达式中的 num2 是一个自由变量，在运行时绑定值，而不是定义时就绑定，这跟函数的默认值参数定义是不同的。所以建议还是遇到这种情况还是使用第一种解法。

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