带用排序等法sort讲解

简介: 带用排序等法sort讲解

带用排序算法(Sorting Algorithms with Applications)是计算机科学中的一个重要领域,用于对一系列元素(如数字、字符等)按照某种顺序(如升序或降序)进行排列。排序算法在实际应用中非常广泛,如数据库查询、数据统计分析、文件管理和搜索等。本文将详细讲解几种常见的排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序和快速排序,并给出相应的C++代码实现。

 

冒泡排序(Bubble Sort)

冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历待排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。

 

代码实现:

image.png

讲解:

 

外层循环控制所有需要遍历的趟数,内层循环负责每趟的相邻元素比较。

如果前一个元素比后一个元素大(升序排序),则交换它们的位置。

冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),其中n是待排序数组的长度。虽然效率不高,但因其实现简单而常用于教学目的。

选择排序(Selection Sort)

选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。

 

代码实现:

image.png

讲解:

 

外层循环控制当前需要放置最小元素的位置。

内层循环从当前位置开始寻找剩余元素中的最小值,并记录其索引。

找到最小值后,将其与当前位置的元素交换。

选择排序的时间复杂度也是O(n^2),但相比冒泡排序,它减少了不必要的交换操作。

插入排序(Insertion Sort)

插入排序的工作方式是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。

 

代码实现:

image.png

讲解:

 

从第二个元素开始(索引为1),该元素可以认为已经被排序。

取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描。

如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置。

重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置。

将新元素插入到该位置后。

插入排序的时间复杂度在最坏和平均情况下是O(n^2),但在最好情况下(输入数组已排序)是O(n)。

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