Flink CDC产品常见问题之SQLserver cdc 开启 cdc表没有记录如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答,目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术,优化实时数据处理流程。

问题一:Flink CDC里SQLserver cdc 开启 cdc表没有记录啥原因?


Flink CDC里SQLserver cdc 开启 cdc表没有记录啥原因?


参考回答:

在Flink CDC从SQL Server捕获数据变更(CDC)的过程中,如果开启CDC功能后对应的表中没有记录变化数据,可能存在以下几种原因:

  1. CDC启用不当
  • 没有正确为SQL Server数据库启用CDC功能,或者仅在数据库级别启用而未在目标表上启用。
  • 忘记执行 sys.sp_cdc_enable_table 存储过程来为特定表启用CDC,并且指定正确的捕获实例和其他参数。
  1. 事务日志配置不足
  • SQL Server事务日志没有足够的空间或配置不正确,导致CDC无法记录变更。
  1. Supplemental Logging
  • 对于某些类型的变更捕获,可能需要在Oracle数据库中类似的额外日志记录(SQL Server不需要此设置,这里提到是为了类比其他数据库系统的可能问题)。
  1. 表结构变更
  • 如果在开启CDC后对表结构进行了重大变更,比如添加或删除列,可能会影响CDC的有效性,需要重新启用CDC。
  1. CDC捕获进程
  • CDC捕获作业(capture job)没有运行或配置错误,所以即使数据发生变化,也不会被CDC捕获服务抓取到。
  1. 数据变更类型
  • 根据SQL Server CDC的设置,它可能不会捕获所有的DML操作(INSERT, UPDATE, DELETE)。需要确认配置是否覆盖所有需要追踪的变更类型。
  1. CDC保留策略
  • CDC捕获的数据有一个默认的保留期,如果超过了该保留期,旧的变更数据会被自动清除。检查CDC的清理策略设置,确保数据尚未被清理掉。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/592384


问题二:Flink CDC里oracle里面date类型,这个情况怎么解决 ?


Flink CDC里oracle里面date类型,flink cdc2.4采集后变成1705674023000时间戳,而且还会自动加上8小时,怎么解决的啊?


参考回答:

在Flink CDC中,当从Oracle数据库采集DATE类型数据时,转化为Unix时间戳并且出现时间偏移8小时的问题,这是因为Oracle DATE类型包含了时区信息,而Flink CDC在处理时默认转换为UTC时间。中国标准时间(CST,即北京时间)相对于UTC时间正好差8小时。

解决这个问题的方法如下:

  1. 时区转换
  • 如果你希望在Flink CDC中直接处理为北京时间,可以在Flink SQL查询中针对时间戳字段做相应时区转换,将UTC时间转换为中国时区时间。例如,可以使用内置的时区转换函数,但这依赖于Flink SQL方言的支持程度。
  1. 源头处理
  • 在源头数据库层面上,如果确定所有的DATE字段都代表的是本地时间,可以在抽取数据的时候就明确转换为UTC时间戳,然后再由Flink CDC读取,这样就可以避免后续的时区问题。
  1. Flink CDC Connector配置
  • 部分Flink CDC连接器可能提供了时区相关的配置选项,允许你在读取数据时指定源数据库的时区,从而在转换为时间戳时进行正确的调整。
  • 对于Flink CDC 2.4版本的具体配置方法,请参考当时版本的官方文档或相关API文档,看看是否存在时区相关的参数可以设置。
  1. 下游处理
  • 如果Flink CDC连接器内部不支持时区调整,可在下游处理逻辑中手动减去8小时(即72000000毫秒)来校正时间戳,使其显示为正确的北京时间。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/592385


问题三:Flink CDC里flink-sql 中json_array 类型 怎么转成 array类型?


Flink CDC里flink-sql 中 json_array 类型 怎么转成 array 类型?


参考回答:

在Apache Flink SQL中,如果你有一个JSON_ARRAY类型的字段,并希望将其转换为Flink SQL中的ARRAY类型,你可以使用内置的JSON函数来实现这一转换。假设你的JSON_ARRAY是一个字符串形式,可以按照以下步骤进行转换:

-- 假设原始表中有名为json_column的JSON_ARRAY类型的列
SELECT 
    -- 使用from_json函数将JSON字符串转换为指定类型的行
    EXPLODE(
        -- 将JSON_ARRAY转换为ARRAY<ROW>
        from_json(json_column, 'ARRAY<ROW<...>>')
    ) as exploded_array
FROM 
    your_table;

这里的...需要替换为JSON数组中每个元素的具体结构,例如,如果JSON数组中的每个元素都是INT类型,那么可以这样写:

from_json(json_column, 'ARRAY<INT>')

如果数组元素是复杂对象,比如每个元素是一个包含多个字段的JSON对象,可以定义一个对应的ROW结构:

from_json(json_column, 'ARRAY<ROW<field1 STRING, field2 INT>>')

这里field1 STRING, field2 INT代表每个数组元素中预期的JSON对象结构。

需要注意的是,EXPLODE函数会将数组中的每个元素“炸裂”成多行,使得每行包含一个数组元素的内容。如果不希望展平数组,而是保持数组结构,只需去掉EXPLODE函数即可。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/592386


问题四:Flink CDC里flink怎么设置时区啊?


Flink CDC里flink怎么设置时区啊?


参考回答:

在 Apache Flink 中,如果你要处理包含时间戳并且希望在摄取、转换或输出时考虑特定时区的CDC数据,通常是在处理数据的逻辑中进行转换,而不是在Flink CDC模块本身设置时区。这是因为Flink CDC读取的通常是数据库binlog中记录的原始时间戳,这些时间戳通常是以UTC格式存储的。

然而,如果你需要在整个Flink作业执行过程中统一处理时间时考虑时区,可以在StreamExecutionEnvironmentExecutionEnvironment上设置默认的本地时区:

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setDefaultLocalTimeZone(TimeZone.getTimeZone("Asia/Shanghai"));

这样设置后,Flink SQL或Table API中涉及时间相关的函数会根据这个默认时区来进行计算。

对于Flink CDC从MySQL或其他数据库获取的事件时间戳,如果它们不是UTC时间,你需要在数据解析或转换阶段显式地将其转换为所需的时区。例如,在Flink SQL中,可以使用to_timestampfrom_utc_timestamp这样的函数来调整时区。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/592388


问题五:Flink CDC里从mysql读数据写到hive报这个错,大家有什么解决方法吗?


Flink CDC里从mysql读数据写到hive报这个错,大家有什么解决方法吗?mysql-cdc的版本是2.3.0,


参考回答:

这个错误信息表明你的 Flink SQL 作业试图将更新和删除操作写入到一个不支持这些操作的 Hive 表中。具体来说,错误信息显示表名是 myhive.ystentant hive defult.mysq_cdc_sink

要解决这个问题,你可以尝试以下方法:

  1. 检查表类型:确保你的 Hive 表是外部表,并且使用了正确的存储格式(例如 ORC 或 Parquet),这些格式通常支持更新和删除操作。
  2. 更改表结构:如果你的 Hive 表不支持更新和删除操作,你可能需要创建一个新的表来接收来自 MySQL 的 CDC 数据。在创建新表时,请确保它支持更新和删除操作。
  3. 更改 Flink SQL 作业:检查你的 Flink SQL 作业代码,确保它没有尝试执行更新或删除操作。如果确实有此类操作,请修改作业以仅执行插入操作。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/592389

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