阿里云DTS数据迁移和数据同步的差异性分析

本文涉及的产品
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
数据传输服务 DTS,数据同步 small 3个月
推荐场景:
数据库上云
数据传输服务 DTS,数据迁移 small 3个月
推荐场景:
MySQL数据库上云
简介: 阿里云DTS作为一款常用的数据库表迁移工具,提供了功能非常类似的两个功能:数据迁移、数据同步。阿里云DTS产品官网对这两个功能模块进行了简单的区分:场景1:存量数据批量迁移,建议使用数据迁移功能。场景2:增量数据实时同步,建议使用数据同步功能。实际上,无论是数据迁移还是数据同步,都可以做 “结构初始化”+“全量数据迁移”+“增量迁移”,因此两者功能差异并不明显。笔者在多个项目实践DTS数据迁移,在简单需求场景下,将DTS的数据迁移、数据同步进行对比和总结。

一、数据迁移

任务1:同时勾选 “结构初始化”+“全量数据迁移”+“增量迁移”

必须检查目标库是否存在同名数据库和同名数据表。如果目标存在同名数据库和同名数据表,数据迁移任务两项前置检查项:(1)检查目的库是否存在跟待迁移对象同名的结构对象;(2)检查目的库中表是否为空。这两项检查项不能通过,无法启动数据迁移任务。

1.png

2.png

任务2:只勾选“增量迁移”,不勾选“结构初始化”和“全量数据迁移”。

此时,不会检查目标库是否存在同名数据库和同名数据表。即使目标存在同名数据库和同名数据表,也能成功进行“数据实时增量迁移”。


二、数据同步

任务1:勾选“结构初始化”和“全量数据初始化”

必须检查目标库是否存在同名数据库和同名数据表。如果目标存在同名数据库和同名数据表,数据同步任务前置检查不通过:(1)检查目的库是否存在跟待迁移对象同名的结构对象;(2)检查目的库中表是否为空。这两项检查项不能通过,无法启动数据迁移任务。具体报错截图和上面的一模一样。

任务2:不勾选“结构初始化”和“全量数据初始化”

此时,不会检查目标库是否存在同名数据库和同名数据表。即使目标存在同名数据库和同名数据表,也能成功进行“数据实时增量同步”。


三、数据迁移和数据同步的功能差异

数据迁移任务

一旦创建好任务,就不能修改迁移任务、也不能修改迁移对象的数据库表。

3.png

数据同步任务

创建好任务,也能修改数据同步任务、也能修改同步对象的数据库表。

4.png


四、总结

1、相同点

数据迁移、数据同步,都可以做 “结构初始化”+“全量数据迁移”+“增量迁移”,两者功能差异并不明显。如果客户或者开发人员经费有限,建议优先购买DTS的 “数据同步” 功能。原因如下:

2、不同点:数据同步比数据迁移更灵活

数据迁移任务一旦创建任务,就不能修改迁移任务、也不能修改迁移对象的数据库表。数据同步任务创建任务,也能修改数据同步任务、也能修改同步对象的数据库表。

因此,数据同步支持任务修改,功能更加灵活,适用的场景更多。

相关文章
|
4月前
|
关系型数据库 MySQL 数据挖掘
阿里云 SelectDB 携手 DTS ,一键实现 TP 数据实时入仓
DTS 作为阿里云核心的数据交互引擎,以其高效的实时数据流处理能力和广泛的数据源兼容性,为用户构建了一个安全可靠、可扩展、高可用的数据架构桥梁。阿里云数据库 SelectDB 通过与 DTS 联合,为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务,一键将自建 MySQL / RDS MySQL / PolarDB for MySQL 数据库,迁移或同步至阿里云数据库 SelectDB 的实例中,帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步,并即时获得深度洞察。
阿里云 SelectDB 携手 DTS ,一键实现 TP 数据实时入仓
|
2月前
|
监控 数据挖掘 大数据
阿里云开源利器:DataX3.0——高效稳定的离线数据同步解决方案
对于需要集成多个数据源进行大数据分析的场景,DataX3.0同样提供了有力的支持。企业可以使用DataX将多个数据源的数据集成到一个统一的数据存储系统中,以便进行后续的数据分析和挖掘工作。这种集成能力有助于提升数据分析的效率和准确性,为企业决策提供有力支持。
|
2月前
|
SQL 负载均衡 安全
阿里云DTS踩坑经验分享系列|全量迁移加速方法指南
阿里云数据传输服务DTS是一个便捷、高效的数据迁移和数据同步服务。一般而言,一个完整的DTS数据迁移任务主要包括预检查、结构迁移,全量迁移,增量迁移等阶段,其中全量迁移会将源数据库的存量数据全部迁移到目标数据库。面对各种各样的用户场景, 本文将重点介绍如何使用阿里云DTS实现全量数据迁移加速,以缩短迁移时间,确保数据迁移的效率和稳定性。
214 0
|
4月前
|
SQL 运维 关系型数据库
阿里云DTS踩坑经验分享系列|数据不一致修复大法
阿里云数据传输服务DTS在帮助用户迁移数据、同步数据时,在某些复杂场景下会出现源库与目标库数据不一致的问题,造成数据错误,给用户带来困扰。由于数据不一致的问题很难完全避免,为了及时修复不一致的数据,DTS产品推出数据订正功能,保障用户在同步\迁移数据时的数据一致性。本文介绍了产生数据不一致的一些典型场景,并重点阐述了如何使用DTS数据订正功能来修复不一致的数据。
439 4
|
4月前
|
数据采集 SQL DataWorks
DataWorks操作报错合集之在阿里云DataWorks的数据同步任务中,过滤条件不生效,如何解决
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
108 2
|
4月前
|
Cloud Native 关系型数据库 OLAP
高效易用的数据同步:阿里云瑶池 Zero-ETL服务来啦!
在大数据时代,企业有着大量分散在不同系统和平台上的业务数据。OLTP数据库不擅长复杂数据查询,不具备全局分析视角等能力,而OLAP数据仓库擅长多表join,可实现多源汇集,因此需要将TP数据库的数据同步到AP数据仓库进行分析处理。传统的ETL流程面临资源成本高、系统复杂度增加、数据实时性降低等挑战。为了解决这些问题,阿里云瑶池数据库提供了Zero-ETL服务,可以快速构建业务系统(OLTP)和数据仓库(OLAP)之间的数据同步链路,将业务系统的数据自动进行提取并加载到数据仓库,从而一站式完成数据同步和管理,实现事务处理和数据分析一体化,帮助客户专注于数据分析业务。
555 0
|
4月前
|
NoSQL 关系型数据库 数据库
数据传输服务DTS(Data Transmission Service)是阿里云提供的实时数据流服务
【2月更文挑战第29天】数据传输服务DTS(Data Transmission Service)是阿里云提供的实时数据流服务
49 5
|
4月前
|
SQL 数据库
在数据传输服务(DTS)中,当SQL数据迁移报告对象名 'dbo.VQD_Rpt_Report' 无效时
【2月更文挑战第32天】在数据传输服务(DTS)中,当SQL数据迁移报告对象名 'dbo.VQD_Rpt_Report' 无效时
39 1
|
4月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
使用阿里云的数据传输服务DTS(Data Transmission Service)进行MySQL 5.6到MySQL 8.0的迁移
【2月更文挑战第29天】使用阿里云的数据传输服务DTS(Data Transmission Service)进行MySQL 5.6到MySQL 8.0的迁移
272 2
|
4月前
|
SQL 分布式计算 监控
在数据传输服务(DTS)中,要查看每个小时源端产生了多少条数据
【2月更文挑战第32天】在数据传输服务(DTS)中,要查看每个小时源端产生了多少条数据
45 6

热门文章

最新文章

下一篇
云函数