数据传输服务DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的实时数据流服务，支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析等。如果您在预检查阶段遇到问题，可能的原因有多种。首先，过多的表可能会增加预检查的时间，特别是当源数据库是mysql5.6时，读取系统表数据的性能可能会受到影响。
另外，您还需要确保目标数据库中没有与源数据库同名的表，否则在预检查阶段可能会提示错误。此外，如果源库进行了Online DDL操作，对源库的表结构等进行了修改，且未手动在目标库进行相应的修改，这也可能导致预检查失败。
阿里云的数据传输服务DTS（Data Transmission Service）确实支持数据迁移，可以应用于数据上阿里云的数据传输服务DTS（Data Transmission Service）确实支持数据迁移，可以应用于数据上云迁移、阿里云内部跨实例数据迁移、数据库拆分扩容等多种业务场景。DTS不仅支持关系型数据库（RDBMS），还支持非关系型的数据库（NoSQL）、以及数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互。
在具体的迁移过程中，您只需配置迁移的源、目标实例及迁移对象，DTS将会自动完成整个数据迁移过程。为了减少业务中断时间，DTS提供了库表结构迁移、全量迁移和增量迁移这三种迁移类型，可以根据实际需求灵活选择使用。
在使用数据传输服务DTS（Data Transmission Service）进行PostgreSQL在使用数据传输服务DTS（Data Transmission Service）进行PostgreSQL数据库迁移时，如果遇到sequence初始值不显示的问题，确实需要您在业务切换前，手动查询源库中对应Sequence的最大值，并将其设置为新目标库中的初始值。这是因为业务切换后，新写入的Sequence不会按照源库的Sequence最大值作为初始值去递增。
同时，也需要注意，如果您使用的是RDS PostgreSQL之间的双向同步，或者自建PostgreSQL到RDS PostgreSQL的迁移等场景，虽然这些过程可能涉及到sequence的处理，但具体操作可能会有所不同。
因此，为了确保数据的完整性和准确性，建议您在进行数据迁移前，充分理解源数据库和目标数据库的特性以及迁移过程中可能出现的问题，做好相应的准备和规划。如果有任何疑问或困难，可以及时联系阿里云的技术支持获取帮助。
