DataWork数据处理问题之数据质量警告如何解决

简介: DataWork数据处理是指使用DataWorks平台进行数据开发、数据处理和数据治理的活动;本合集将涵盖DataWork数据处理的工作流程、工具使用和问题排查,帮助用户提高数据处理的效率和质量。

问题一:DataWork的敏感数据如何展示脱敏呢?


DataWork的敏感数据如何展示脱敏呢?


参考回答:

敏感数据展示脱敏:

提供设置脱敏规则功能,实现敏感数据查询展示脱敏。


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问题二:DataWork中进行数据转化有什么优点?


DataWork中进行数据转化有什么优点?


参考回答:

DataWork中进行数据转化的优点是:依托MaxCompute强大的能力,保证了大数据的分析处理性能。


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问题三:DataWork中数据质量与智能监控一起使用时需要注意什么问题?


DataWork中数据质量与智能监控一起使用时需要注意什么问题?


参考回答:

DataWork中数据质量与智能监控一起使用时需要注意的问题是:

对离线数据来说,强弱规则运行的时机不同:弱规则优先级较低,且与下游任务并发执行,基本不影响基线的产出;

强规则优先级高,会在下游任务运行前执行,计入基线运行时间。强规则还可能阻塞下游任务,如果下游有基线,请为后面的同学负责。


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问题四:DataWork中如何进行数据质量警告?


DataWork中如何进行数据质量警告?


参考回答:

1.持短信,邮件告警到个人;

2.持Webhook式与第三方系统对接,可直接发送到钉钉群。


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问题五:DataWork中如何查看数据质量问题指标?


DataWork中如何查看数据质量问题指标?


参考回答:

数据质量问题报警都可以支持短信、邮件、钉钉群通知的方式实现,这些数据质量问题和指标都会汇总到一个自定义的质量报表上,然后通过邮件周期性地发出来,也可以通过网页端实时查看。


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