OPPO召开AI战略发布会,联发科天玑芯构建AI手机时代计算底座

简介: 近期,OPPO举办AI战略发布会,会上正式推出了由OPPO AI超级智能体与AI Pro智能体开发平台共同构建的OPPO 1+N智能体生态战略。与此同时,OPPO与联发科展开深度合作,展示了双方在AI手机领域的创新成果,以共同推进“AI手机(AI Smartphone)”的发展,为广大用户带来更为智能、便捷和高效的下一代AI体验。

近期,OPPO举办AI战略发布会,会上正式推出了由OPPO AI超级智能体与AI Pro智能体开发平台共同构建的OPPO 1+N智能体生态战略。与此同时,OPPO与联发科展开深度合作,展示了双方在AI手机领域的创新成果,以共同推进“AI手机(AI Smartphone)”的发展,为广大用户带来更为智能、便捷和高效的下一代AI体验。

在OPPO与联发科合作探索端侧生成式AI的背后,智能手机产品和行业已经迎来继功能机、智能机之后第三个重大的变革阶段。在生成式AI席卷全行业的大背景下,手机所具备的移动便携性、个人专属化、多模态感知、以及通信计算能力,让其成为未来移动端生成式AI的优质载体,智能手机向AI手机的演变是必然趋势。

联发科技董事、总经理陈冠州在OPPO AI战略沟通会上表示:“AI手机作为移动智能体,将用颠覆我们想象的创新应用,重新定义手机智能体验,也将开启整个行业的全新创新周期。我们认为端侧AI是AI手机最为突出的能力优势,而芯片是端侧AI能力中的关键一环,联发科技正与全生态紧密合作,共同探索最先进的技术路线,推动端侧AI应用与服务创新,加速AI手机的发展与普及。OPPO Find X7 不仅是我们与OPPO旗舰合作的重要里程碑,更是我们携手迈向AI手机时代的关键一步。”

随着端侧生成式AI的持续进化,智能手机将不止实现文生文、文生图、文生视频等初级应用,而是演化为一个全方位的“移动智能体”,它不仅能完成通信任务,更将成为人工智能的最佳载体,为用户开启一个崭新的AI交互领域。OPPO与联发科的合作,正是抓住和引领这一行业未来发展趋势,促进强大的AI手机芯片及端侧AI生态的深度融合,加速智能手机“移动智能体”时代到来。

AI手机芯片和大模型驱动的端侧AI将是AI手机的核心能力与典型特征。端侧AI使得智能手机能够独立于互联网运行,确保了用户隐私和数据的安全。这意味着无论网络环境如何,用户都能享受到连贯而流畅的AI服务。端侧AI还可以减轻云端的负载和降低数据传输成本。端侧AI的种种优势使得智能手机成为实现“移动智能体”愿景的理想平台。

值得一提的是,AI手机芯片是端侧AI能力中的关键一环。它决定了端侧大模型的运行规模与速度。联发科作为行业的领跑者,多年前就已前瞻性布局前沿性的AI技术,并凭借NeuroPilot AI开发平台构建了丰富的AI生态。联发科天玑9300旗舰芯片中集成了第七代AI处理器APU 790,支持终端运行大规模参数AI大语言模型。

如此强大的AI硬件实力,使得天玑平台凭借卓越的生成式AI能力,从架构创新、软硬件协同以及生态创新三个维度为端侧AI的成熟与拓展提供了核心驱动力。首先,天玑平台通过持续优化芯片架构,满足了不断增长的算力需求,同时提升了AI性能和能效,并以内存硬件压缩技术和端侧技能扩充技术,加速了端侧生成式AI的部署和全面进化。

其次,借助各类模型优化工具,实现模型与芯片的软硬件协同,进而提高端侧生成式AI的运行效率和性能。同时,联发科一直在推动端侧AI开发者生态建设,与各方生态伙伴携手合作,共同推动应用创新。可见,天玑是AI手机芯片的最佳选择。

作为联发科的重要合作伙伴之一,OPPO与联发科共同推进了AI手机技术的发展和应用落地。此次OPPO 通过与联发科深度合作,形成了端侧的高效异构计算架构,能更好地适应 AI 时代的硬件平台特征。OPPO 最新一代旗舰 AI 手机 Find X7 搭载了具备出色生成式Al能力的天玑9300旗舰平台,在 AI算力跑分取得安卓第一的成绩。

此外,Find X7 作为首款在端侧应用 70 亿参数大模型的AI 手机,在文本和视觉的处理响应上都提供了超过其他任何手机的最高水平。

联发科天玑以强大的AI手机芯片实力和技术创新力和OPPO实现“天作之合”,包括AI消除、AI通话摘要等功能在内的众多生成式AI应用得以在Find X7这样的智能手机平台上实现。双方正合作引领着手机AI技术演进的潮流,将强大且好用的生成式AI功能引入移动端,让用户能够体验得到当今最领先的创新技术。

OPPO与联发科的深度合作推动了技术融合和创新,同时也在AI手机生态的共建上成为了一个典范。两大品牌联合起来,共同创新和探索,以期在整个端侧AI生态中构建更多的”天作之合”。随着此种合作模式的深入,他们正在引领着手机技术进入一个全新的AI手机时代,推动了端侧AI应用与服务的进一步创新,加速了AI手机的发展和普及,为用户带来了更加智能,便捷的生成式AI体验。



http://www.cnaifm.com/rgzn/3ddy/2024-02-21/12246.html

http://www.cnaifm.com/news/2024-02-21/12245.html

http://www.cnaifm.com/aimx/2024-02-21/12244.html

http://www.cnaifm.com/itsm/2024-02-21/12241.html

http://www.cnaifm.com/itsm/2024-02-21/12241.html

https://www.xinpin1688.com/article-19243-1.html

https://www.xinpin1688.com/article-19244-1.html

https://www.xinpin1688.com/article-19242-1.html

http://www.xzicn.com

相关文章
|
1月前
|
人工智能 开发框架 决策智能
谷歌开源多智能体开发框架 Agent Development Kit:百行代码构建复杂AI代理,覆盖整个开发周期!
谷歌开源的Agent Development Kit(ADK)是首个代码优先的Python工具包,通过多智能体架构和灵活编排系统,支持开发者在百行代码内构建复杂AI代理,提供预置工具库与动态工作流定义能力。
210 3
谷歌开源多智能体开发框架 Agent Development Kit:百行代码构建复杂AI代理,覆盖整个开发周期!
|
29天前
|
人工智能 关系型数据库 OLAP
光云科技 X AnalyticDB:构建 AI 时代下的云原生企业级数仓
AnalyticDB承载了光云海量数据的实时在线分析,为各个业务线的商家提供了丝滑的数据服务,实时物化视图、租户资源隔离、冷热分离等企业级特性,很好的解决了SaaS场景下的业务痛点,也平衡了成本。同时也基于通义+AnalyticDB研发了企业级智能客服、智能导购等行业解决方案,借助大模型和云计算为商家赋能。
86 17
|
22天前
|
数据采集 人工智能 大数据
演讲实录:中小企业如何快速构建AI应用?
AI时代飞速发展,大模型和AI的应用创新不断涌现,面对百花齐放的AI模型,阿里云计算平台大数据AI解决方案总监魏博文分享如何通过阿里云提供的大数据AI一体化平台,解决企业开发难、部署繁、成本高等一系列问题,让中小企业快速搭建AI应用。
|
1月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
15.4K Star!Vercel官方出品,零基础构建企业级AI聊天机器人
"基于Next.js 14和AI SDK打造的Chat SDK,让开发者快速构建支持多模态交互、代码执行、文件共享的智能对话系统,5分钟完成全栈部署!" —— Vercel AI Chatbot项目核心宣言
|
2月前
|
人工智能 数据可视化 API
36.7K star!拖拽构建AI流程,这个开源LLM应用框架绝了!
`Flowise` 是一款革命性的低代码LLM应用构建工具,开发者通过可视化拖拽界面,就能快速搭建基于大语言模型的智能工作流。该项目在GitHub上线不到1年就斩获**36.7K星标**,被开发者誉为"AI时代的乐高积木"。
170 8
|
6天前
|
人工智能 运维 安全
阿里云 Serverless 助力海牙湾构建弹性、高效、智能的 AI 数字化平台
海牙湾(G-Town)是一家以“供应链+场景+技术+AI”为核心驱动力的科技公司,致力于为各行业提供数字化转型解决方案。通过采用阿里云Serverless架构,解决了弹性能力不足、资源浪费与运维低效的问题。SAE全托管特性降低了技术复杂度,并计划进一步探索Serverless与AI结合,推动智能数字化发展。海牙湾业务覆盖金融、美妆、能源等领域,与多家知名企业建立战略合作,持续优化用户体验和供应链决策能力,保障信息安全并创造可量化的商业价值。未来,公司将深化云原生技术应用,助力更多行业实现高效数字化转型。
|
13天前
|
存储 人工智能 NoSQL
表格存储:为 AI 注入“记忆”,构建大规模、高性能、低成本的 Agent Memory 数据底座
本文探讨了AI Agent市场爆发增长背景下的存储需求,重点介绍了Tablestore在Agent Memory存储中的优势。2025年被视为AI Agent市场元年,关键事件推动技术发展。AI Agent的存储分为Memory(短期记忆)和Knowledge(长期知识)。Tablestore通过高性能、低成本持久化存储、灵活的Schemaless设计等特性满足Memory场景需求;在Knowledge场景中,其多元索引支持全文、向量检索等功能,优化成本与稳定性。实际案例包括通义App、某浏览器及阿里云多项服务,展示Tablestore的卓越表现。最后邀请加入钉钉群共同探讨AI技术。
642 11
|
1月前
|
人工智能 数据可视化 关系型数据库
23.5K star!零代码构建AI知识库,这个开源神器让问答系统开发像搭积木一样简单!
FastGPT 是一个基于大语言模型的智能知识库平台,提供开箱即用的数据处理、RAG检索和可视化AI工作流编排能力,让你无需编写代码就能轻松构建复杂的问答系统!
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 数据可视化
89.4K star!这个开源LLM应用开发平台,让你轻松构建AI工作流!
Dify 是一款开源的 LLM 应用开发平台,通过直观的可视化界面整合 AI 工作流、RAG 管道、智能代理等功能,助你快速实现从原型到生产的跨越。支持本地部署和云端服务,提供企业级功能与完整 API 接口。
|
2月前
|
数据采集 消息中间件 人工智能
AI Agent:构建以数据为中心的智能体
在过去一年里大模型领域主要有两大领域的热点,一个是 LLM,几乎每月速度革新,大家关心的是效果和成本。另一个是 AI Agent,大家尝试解决各个领域应用问题,大家关心的是场景和竞争力。下面我们重点分享一下 AI Agent 的趋势和实践。
350 14