带你读《从基础到应用云上安全航行指南》——来上课!一文掌握守住ECS网络安全的最佳方法(3)

本文涉及的产品
无影云电脑个人版,1个月黄金款+200核时
资源编排,不限时长
无影云电脑企业版,4核8GB 120小时 1个月
简介: 带你读《从基础到应用云上安全航行指南》——来上课!一文掌握守住ECS网络安全的最佳方法(3)

带你读《从基础到应用云上安全航行指南》——来上课!一文掌握守住ECS网络安全的最佳方法(2):https://developer.aliyun.com/article/1441582


网络流量监控和安全防护

图中是一个非常简单的网络架构,介绍一下两个安全和分析的场景需求,第一个是安全追踪ECS4部署了公司的重要私密服务,存储了商业机密资料。

 

image.png

 

正常情况下,两个的请求量都是非常小的,有一天运维发现该服务来了一些不明的请求,公司重要资料面临泄露的风险,到底是谁在访问,另外一个是流量分析的场景需求,ECS3是一台测试机研发,从ECS2上访问进行测试,需要对ECS2的流量进行分析。以上两个场景都可以使用阿里云专有网络提供的流日志功能来实现。流日志的概念,专有网络流日志功能可以记录专用网络中弹性网卡传入和传输的流量信息,帮助您检查访问控制规则,监控网络流量和排查网络故障。

 

流日志支持捕获网卡的流量,也可以指定捕获专有网络虚拟交换机这种更高维度的流量。例如用户配置捕获交换机的流量,交换机下所有已有和新建网卡的流量都会被捕获。流日志会记录流量信息,包括流量来源,账户信息,VPC交换机,以及其他的五元组等等信息会保存到用户设置的SLS LogStore中,用户可以很方便的通过上述属性在在SLS中通过进行过滤分析,这就是流日志的一个整体介绍,下面介绍一个实践应用。

 

image.png

 

使用流日志分析两个ECS之间的带宽,第一步是登录专有网络管理控制台,在左侧导航栏选择运维与监控流日志功能,首次使用流日志功能时,您需要进行授权,并且开通流日志的功能,第四是在顶部菜单栏处选择需要创建流日志的地域,在流日志的页面单击创建流日志,在创建流日志对话框,根据左侧信息配置流日志,单击确定,完成上述所有操作以后,您可以在流日志的列表页面,发现一条新创建的流日志,点击相应的日志服务,可以进行下一步的分析。

 

image.png

 

配置好LogStore以后,就可以在SLS中配置如下查询,该SQL语句,定义的时间、带宽,目的地址的三个参数,时间和目的地址作为聚合列,并且按照时间从小到大进行排序,取1000条日志,其中参数明如下,EI网卡ID表示ECS2的弹性网卡ID,目的地址表示ECS4的私网IP地址,其余字段您可以按照示例进行输入,配置完成以后,点击查询就可以看到ECS2ECS4之间的带宽信息,这就是流日志的相关介绍。

 

接下来介绍一下流量镜像。

 

image.png

 

还是跟之前一样,构建两个安全和审计的场景。第一个安全场景,研发人员发现服务遭到了入侵,需要对流量进行分析,由于被入侵的服务是在线上生产环境中,不适合直接操作。

 

第二个是审计场景,生产环境里有重要的服务,所有的访问都需要对流量进行分析记录,但是由于该服务负载较高,不适合在内部部署分析的应用。

 

以上两个场景,可以使用阿里云提供的流量镜像功能。

 

首先介绍一下流量镜像的概念,专有网络中流量镜像功能可以镜像经过弹性网卡且符合筛选条件的报文,例如您可以复制专用网络中ECS实例网络流量,并将复制后的网络流量转发给指定的弹性网卡或者是负载均衡CLB的设备,该功能可以用于内容检查、威胁监控和问题排查等场景,介绍一下整体的概念。

 

第一,筛选条件,包含入方向的规则和出方向的规则,用于筛选在镜像会话中镜像的网络流量。入方向流量表示弹性网卡接收的流量,出方向流量表示从弹性网卡发出的流量,镜像源,需要镜像网络流量的弹性网卡实例,镜像目的,接收镜像的网络流量的弹性网卡实例或私网CLB实例,镜像会话,通过指定的筛选条件,将网络流量从镜像源复制到镜像目标的过程。关于流量镜像,就讲解这些内容,更详细的信息,您可以在阿里云官网的产品文档进一步学习。

 

image.png

 

这一章节讲解阿里云安全防护基础产品,为什么要做安全防护?互联网的产品并不总是面向内部的,一定有需要提供公网服务的需求,而网络上的访问也不总是善意的,恶意的流量无法完全避免,在攻击到来时,做好安全措施可以有效的降低损失。

 

接下来,介绍三个阿里云安全防护的基础产品。

 

第一个是云防火墙,它定位是ECS安全组的防护边界,主要是ECS。而云防火墙,可以作用更广的范围,包括互联网边界,专有网络的边界等,功能第一是控制所有公网的接入规则,还有控制云企业网高速通道的通信等等,

 

第二个产品是 DDoS 防护,它的定位是在 DDoS 流量抵达ECS主机前进行清洗,它的功能是可以防止恶意攻击流量导致的一些业务延迟,访问中断等等。

 

第三个是web应用防火墙WAF,它的定位是在web应用层七层协议进行拦截恶意流量,功能是Web应用防火墙对网站或APP的业务流量进行一些恶意特征的识别,并且能够对服务进行适当的保护。

 

由于安全的防护,会在后续的章节有其他讲师来进行更加详细的了解,在此只是做一个简单的介绍。

五、总结

  image.png

首先,做好网络的安全,首先要做好隔离,使用专有网络、虚拟交换机、终端节点,做好组网和内网的访问,避免不必要的网络暴露。

 

其次,进行网络流量的控制,通过网络ACL安全组、云防火墙等等,只放行必要的网络访问。

 

最后,进行必要的流量监控与安全防护,使用流日志和流量镜像对网络流量进行监控和分析,第一时间发现非预期的流量。利用阿里云提供的安全防护能力做好云上安全防护,攻击是无法避免的,但是完全可以做到攻击来临时保护好自己的服务不受损。

 

以上就是本节课程的全部内容。

相关实践学习
2分钟自动化部署人生模拟器
本场景将带你借助云效流水线Flow实现人生模拟器小游戏的自动化部署
7天玩转云服务器
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,可降低 IT 成本,提升运维效率。本课程手把手带你了解ECS、掌握基本操作、动手实操快照管理、镜像管理等。了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
1月前
|
Java
java小工具util系列5:java文件相关操作工具,包括读取服务器路径下文件,删除文件及子文件,删除文件夹等方法
java小工具util系列5:java文件相关操作工具,包括读取服务器路径下文件,删除文件及子文件,删除文件夹等方法
68 9
|
10天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
基于Huffman树的层次化Softmax:面向大规模神经网络的高效概率计算方法
层次化Softmax算法通过引入Huffman树结构,将传统Softmax的计算复杂度从线性降至对数级别,显著提升了大规模词汇表的训练效率。该算法不仅优化了计算效率,还在处理大规模离散分布问题上提供了新的思路。文章详细介绍了Huffman树的构建、节点编码、概率计算及基于Gensim的实现方法,并讨论了工程实现中的优化策略与应用实践。
57 15
基于Huffman树的层次化Softmax:面向大规模神经网络的高效概率计算方法
|
2天前
|
域名解析 缓存 网络协议
优化Lua-cURL:减少网络请求延迟的实用方法
优化Lua-cURL:减少网络请求延迟的实用方法
|
11天前
|
云安全 人工智能 安全
|
17天前
|
存储 安全 网络安全
云计算与网络安全:探索云服务的安全挑战与策略
在数字化的浪潮下,云计算成为企业转型的重要推手。然而,随着云服务的普及,网络安全问题也日益凸显。本文将深入探讨云计算环境下的安全挑战,并提出相应的防护策略,旨在为企业构建安全的云环境提供指导。
|
24天前
|
存储 安全 网络安全
云计算与网络安全:技术融合与安全挑战
随着云计算技术的飞速发展,其在各行各业的应用日益广泛。然而,随之而来的网络安全问题也日益凸显,成为制约云计算发展的重要因素。本文将从云服务、网络安全、信息安全等方面探讨云计算与网络安全的关系,分析云计算环境下的网络安全挑战,并提出相应的解决方案。
|
1天前
|
缓存 负载均衡 监控
HTTP代理服务器在网络安全中的重要性
随着科技和互联网的发展,HTTP代理IP中的代理服务器在企业业务中扮演重要角色。其主要作用包括:保护用户信息、访问控制、缓存内容、负载均衡、日志记录和协议转换,从而在网络管理、性能优化和安全性方面发挥关键作用。
15 2
|
25天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
机器学习在医疗诊断中的前沿应用,包括神经网络、决策树和支持向量机等方法,及其在医学影像、疾病预测和基因数据分析中的具体应用
医疗诊断是医学的核心,其准确性和效率至关重要。本文探讨了机器学习在医疗诊断中的前沿应用,包括神经网络、决策树和支持向量机等方法,及其在医学影像、疾病预测和基因数据分析中的具体应用。文章还讨论了Python在构建机器学习模型中的作用,面临的挑战及应对策略,并展望了未来的发展趋势。
89 1
|
1月前
|
安全 算法 网络安全
量子计算与网络安全:保护数据的新方法
量子计算的崛起为网络安全带来了新的挑战和机遇。本文介绍了量子计算的基本原理,重点探讨了量子加密技术,如量子密钥分发(QKD)和量子签名,这些技术利用量子物理的特性,提供更高的安全性和可扩展性。未来,量子加密将在金融、政府通信等领域发挥重要作用,但仍需克服量子硬件不稳定性和算法优化等挑战。
|
1月前
|
弹性计算 异构计算
2024年阿里云GPU服务器多少钱1小时?亲测价格查询方法
2024年阿里云GPU服务器每小时收费因实例规格不同而异。可通过阿里云GPU服务器页面选择“按量付费”查看具体价格。例如,NVIDIA A100的gn7e实例为34.742元/小时,NVIDIA A10的gn7i实例为12.710156元/小时。更多详情请访问阿里云官网。
126 2

相关产品

  • 云服务器 ECS