在Python编程中，装饰器（Decorator）是一种强大而灵活的工具，它可以在不改变函数结构的情况下，动态地修改函数的行为。通过装饰器，我们可以实现诸如性能监控、日志记录、权限校验、缓存优化等功能，极大地提高了代码的复用性和可维护性。
首先，让我们看一个简单的装饰器示例：
python
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def log_decorator(func):
def wrapper(args, **kwargs):
print(f"Calling function {func.name} with args: {args}, kwargs: {kwargs}")
return func(args, **kwargs)
return wrapper
@log_decorator
def add(a, b):
return a + b
print(add(3, 5))
在上面的例子中，log_decorator 是一个装饰器，它会在调用 add 函数时输出日志信息。通过 @log_decorator 这样的语法糖，我们就可以很方便地为函数添加额外的功能。
除了日志记录，装饰器还可以用于性能监控。例如，我们可以编写一个计时装饰器来统计函数执行时间：
python
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import time
def timer_decorator(func):
def wrapper(args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"Function {func.name} took {end_time - start_time} seconds to execute")
return result
return wrapper
@timer_decorator
def fibonacci(n):
if n <= 1:
return n
else:
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
print(fibonacci(10))
通过以上例子，我们展示了装饰器在Python中的强大应用，希望读者能够更深入地了解并灵活运用装饰器来提升代码质量和开发效率。
