气候灾害组红外降水与站数据 (CHIRPS) 是一个 30 多年的准全球降雨数据集。CHIRPS 将 0.05° 分辨率的卫星图像与现场站数据相结合,创建网格化降雨时间序列,用于趋势分析和季节性干旱监测。
注意:这个数据集中没有高纬度地区的国家包括中国的内蒙古东北部和黑龙江省西北部,以及新疆的北部。
分辨率
5566 米
波段
姓名 | 单位 | 敏 | 最大限度 | 描述 |
precipitation |
毫米/天 | 0* | 1444.34* | 沉淀 |
* 估计的最小值或最大值
代码:
var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY') .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 1.0, max: 17.0, palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'], }; Map.setCenter(17.93, 7.71, 2); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
使用条款
该数据集属于公共领域。在法律允许的范围内, Pete Peterson 放弃了气候危害组红外降水与台站 (CHIRPS) 的所有版权和相关或邻近权利。
数据引用:
Citations:
- Funk, Chris, Pete Peterson, Martin Landsfeld, Diego Pedreros, James Verdin, Shraddhanand Shukla, Gregory Husak, James Rowland, Laura Harrison, Andrew Hoell & Joel Michaelsen. "The climate hazards infrared precipitation with stations-a new environmental record for monitoring extremes". Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66 2015.