Google Earth Engine(GEE)——全球树木异体测量和树冠结构(Tallo)数据库

简介: Google Earth Engine(GEE)——全球树木异体测量和树冠结构(Tallo)数据库

全球树木异体测量和树冠结构(Tallo)数据库

Tallo数据库(V1.0.0)收集了498,838条有地理坐标和分类学标准的单个树木记录,这些树木的干径、高度和/或树冠半径已被测量。数据来自全球61,856个地点,包括5,163个树种的测量。Tallo包括在全球6万多个地点获得的5000多个树种的近50万条地理参考和分类学标准记录,包括所有主要陆地生物群落的数据和一些世界上有记录的最大的树木。数据库中的大多数树木都被鉴定为物种(88%),Tallo总共包括5163个物种的数据,分布在1453个属和187个植物科。该数据库在CC-BY 4.0许可下公开存档。

你可以在这里阅读该论文,并从以下网站下载该数据库Tallo database | Zenodo

参考文献

Jucker, Tommaso, Fabian Jörg Fischer, Jérôme Chave, David A. Coomes, John Caspersen, Arshad Ali, Grace Jopaul Loubota Panzou et al. "Tallo: A global
tree allometry and crown architecture database." Global change biology 28, no. 17 (2022): 5254-5268.

Dataset citation

Jucker, Tommaso, Fischer, Fabian, Chave, Jérôme, Coomes, David, Caspersen, John, Ali, Arshad, Loubota Panzou, Grace Jopaul, Feldpausch, Ted,
Falster, Daniel, Usoltsev, Vladimir, Adu-Bredu, Stephen, Alves, Luciana, Aminpour, Mohammad, Angoboy, Ilondea, Anten, Niels, Antin, Cécile, Askari,
Yousef, Avilés, Rodrigo Muñoz, Ayyappan, Narayanan, … Zavala, Miguel. (2022). Tallo database (1.0.0) [Data set].
Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6637599

Earth Engine Snippet: Distance to Second Class

var tallo = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/tallo_database");

Sample code: https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:agriculture-vegetation-forestry/TREE-ALLOMETRY-CROWN-ARCH-DATABASE

License

This work is licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International.

Created by: Jucker, Tommaso, et al. 2022

Curated in GEE by : Samapriya Roy

Keywords: stem diameter, tree height, crown size, tree allometry, tree architecture, forest biomass, remote sensing

Last updated on GEE: 2022-10-21

 

相关文章
|
2月前
|
数据可视化 定位技术 Sentinel
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
【2月更文挑战第9天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,批量下载指定时间范围、空间范围的遥感影像数据(包括Landsat、Sentinel等)的方法~
419 0
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
94 0
|
2月前
GEE——Google dynamic world中在影像导出过程中无法完全导出较大面积影像的解决方案(投影的转换)EPSG:32630和EPSG:4326的区别
GEE——Google dynamic world中在影像导出过程中无法完全导出较大面积影像的解决方案(投影的转换)EPSG:32630和EPSG:4326的区别
39 0
|
9天前
|
存储 SQL Oracle
【Oracle】玩转Oracle数据库(二):体系结构、存储结构与各类参数
【Oracle】玩转Oracle数据库(二):体系结构、存储结构与各类参数
34 7
|
1月前
|
存储 编解码 数据可视化
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
【2月更文挑战第14天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,按照给定的地表分类数据,对每一种不同的地物类型,分别加以全球范围内随机抽样点自动批量选取的方法~
253 0
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
|
2月前
|
API Go 网络架构
GEE Colab——如何从本地/Google云盘/Google Cloud Storage (GCS)上传和下载
GEE Colab——如何从本地/Google云盘/Google Cloud Storage (GCS)上传和下载
78 4
|
2月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
GEE Colab——初学者福音快速入门 Google Colab(Colaboratory)
GEE Colab——初学者福音快速入门 Google Colab(Colaboratory)
62 3
|
2月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL技能完整学习列表12、性能优化——1、性能指标和监控——2、优化查询和数据库结构——3、硬件和配置优化
MySQL技能完整学习列表12、性能优化——1、性能指标和监控——2、优化查询和数据库结构——3、硬件和配置优化
143 0
|
2月前
|
数据处理
Google Earth Engine(GEE)——sentinel-1数据处理过程中出现错误Dictionary does not contain key: bucketMeans
Google Earth Engine(GEE)——sentinel-1数据处理过程中出现错误Dictionary does not contain key: bucketMeans
29 0
|
17天前
|
SQL 数据可视化 关系型数据库
轻松入门MySQL:深入探究MySQL的ER模型,数据库设计的利器与挑战(22)
轻松入门MySQL:深入探究MySQL的ER模型,数据库设计的利器与挑战(22)