开发者社区大数据与机器学习文章正文

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2024-02-07 92

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简介： rstrip()

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云梦泽123

土木林森

算法 C语言 C++

C++语言学习指南：从新手到高手，一文带你领略系统编程的巅峰技艺！

【8月更文挑战第22天】C++由Bjarne Stroustrup于1985年创立，凭借卓越性能与灵活性，在系统编程、游戏开发等领域占据重要地位。它继承了C语言的高效性，并引入面向对象编程，使代码更模块化易管理。C++支持基本语法如变量声明与控制结构；通过`iostream`库实现输入输出；利用类与对象实现面向对象编程；提供模板增强代码复用性；具备异常处理机制确保程序健壮性；C++11引入现代化特性简化编程；标准模板库(STL)支持高效编程；多线程支持利用多核优势。虽然学习曲线陡峭，但掌握后可开启高性能编程大门。随着新标准如C++20的发展，C++持续演进，提供更多开发可能性。

土木林森

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theMuseCatcher

资源调度开发者

Vue2选择器（Select）

这是一个基于Vue3的选择器组件（VueAmazingSelector），已在npm上发布，方便快捷地通过`yarn add vue-amazing-selector`进行安装。此组件允许全局或局部注册，并提供了丰富的自定义属性，如选项数据、选择器文本字段名、值字段名、默认文字、禁用状态、清除功能等。同时，它还支持调整选择框的尺寸和下拉项数量，并附有详细的使用示例和代码片段，便于开发者快速集成和定制。

theMuseCatcher

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猿java

存储算法中间件

每日 3000万订单的社区电商要如何分库分表

文章首先介绍了分库分表的基本概念，包括分库、分表及其组合形式，并详细解释了水平切分、垂直切分和混合切分的方式。接着分析了分库分表的原因，如解决性能瓶颈、微服务化需求等。文章还讨论了分库分表的常见问题，如调试难度、分布式事务和跨库查询等，并介绍了分库分表工具的客户端模式和代理模式。最后，通过一个社区电商的真实案例，详细展示了分库分表的具体落地过程，包括评估库表总数、选择分库分表字段等关键步骤。

猿java

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风水道人

关系型数据库 MySQL 分布式数据库

ES如何做到亿级数据查询毫秒级返回

风水道人

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写代码的大学生

前端开发

CSS动画（毛玻璃按钮）

写代码的大学生

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1761360321912488

机器学习/深度学习人工智能测试技术

AI计算机视觉笔记二十五：ResNet50训练部署教程

该项目旨在训练ResNet50模型并将其部署到RK3568开发板上。首先介绍了ResNet50网络，该网络由何恺明等人于2015年提出，解决了传统卷积神经网络中的退化问题。项目使用车辆分类数据集进行训练，并提供了数据集下载链接。环境搭建部分详细描述了虚拟环境的创建和所需库的安装。训练过程中，通过`train.py`脚本进行了15轮训练，并可视化了训练和测试结果。最后，项目提供了将模型转换为ONNX和PT格式的方法，以便在RK3568上部署。

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以山向海

机器学习/深度学习人工智能自然语言处理

AI深度学习实例

深度学习广泛应用在图像识别（如交通标志检测）、NLP（谷歌的GNMT翻译系统）、视频监控（行人检测）、医疗诊断（肺部结节检测）、语音识别（智能助手）、推荐系统（电商个性化推荐）、内容生成（GAN图像创建）、游戏AI（AlphaGo）及物体分类（水果品质评估），深刻影响各行各业。

以山向海

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YOLO创新改进大师

机器学习/深度学习编解码计算机视觉

【YOLOv8改进】D-LKA Attention：可变形大核注意力 (论文笔记+引入代码)

YOLO目标检测专栏探讨了Transformer在医学图像分割的进展，但计算需求限制了模型的深度和分辨率。为此，提出了可变形大核注意力（D-LKA Attention），它使用大卷积核捕捉上下文信息，通过可变形卷积适应数据模式变化。D-LKA Net结合2D和3D版本的D-LKA Attention，提升了医学分割性能。YOLOv8引入了可变形卷积层以增强目标检测的准确性。相关代码和任务配置可在作者博客找到。

YOLO创新改进大师

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泡沫o0

存储 Shell Linux

【Shell 命令集合磁盘管理】Linux 取消挂载 umount命令使用教程

泡沫o0

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童小纯

存储缓存算法

Shiro【散列算法、Shiro会话、退出登录、权限表设计、注解配置鉴权】(五)-全面详解（学习总结---从入门到深化）（下）

Shiro【散列算法、Shiro会话、退出登录、权限表设计、注解配置鉴权】(五)-全面详解（学习总结---从入门到深化）

童小纯

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