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YOLOv8改进 | 检测头篇 | CLLAHead分布焦点检测头（全网独创首发）

2024-02-07 262
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简介： YOLOv8改进 | 检测头篇 | CLLAHead分布焦点检测头（全网独创首发）

一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是CLLAHead，该检测头为我独家全网首发，该检测头通过多层次的特征提取和整合，利用分布焦点损失损失函数和一种注意力机制，来提高对图像中目标的识别和定位能力。这种结构特别适合于处理复杂的图像场景，其中包含多个不同大小和形状的目标，同时该检测头的参数量非常微量(之前发的一个检测头大家说参数量大，这次发一个参数量小的)。同时欢迎大家订阅本专栏，本专栏每周更新3-5篇最新机制，更有包含我所有改进的文件和交流群提供给大家。

欢迎大家订阅我的专栏一起学习YOLO！

专栏目录：YOLOv8改进有效系列目录 | 包含卷积、主干、检测头、注意力机制、Neck上百种创新机制

专栏回顾：YOLOv8改进系列专栏——本专栏持续复习各种顶会内容——科研必备

二、CLLAHead的核心思想

文章标签：
机器学习/深度学习
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