Lim测试平台测试报告说明

简介: Lim测试平台测试报告说明

测试报告是非常重要的,能够提供测试阶段总结和分析:测试报告可以帮助总结测试阶段的测试情况和测试结果,并对系统的需求进行分析和确认。它是一份重要的测试质量参考文档,可供多个利益相关者(如用户、测试人员、开发人员、项目管理者和高层经理)阅读以获取信息。测试报告的编写有助于全面评估产品质量、总结测试阶段的情况、呈现性能测试的过程和结果,以及统一和优化测试用例的编写规范。


在Lim中,每次执行完用例都会自动生成测试报告,报告效果图如下:


项目地址:

  1. GIthub
  2. Gitee(国内镜像)

在线体验:点我访问


报告说明

在用例执行完成后,点击对应条目右侧的“查看报告按钮即可查看测试报告详情:


若点击出现下图提示,则代表该用例未执行过,没有生成测试报告:


报告由五个部分组成:头部概要说明、步骤执行状态、步骤类型统计、接口步骤情况统计、步骤详情:


报告头部

展示报告名称和用例执行的开始时间,以及执行环境、总耗时,用例及步骤总数信息:


步骤执行状态统计

所有步骤执行情况的聚合,失败了几个、通过了多少、跳过、禁用了多少。

用户可点击右侧状态tag来控制其是否在饼图中显示:


步骤类型统计

所有步骤类型的聚合,步骤中有多少个循环控制器、多少个接口等等。

用户可点击右侧状态tag来控制其是否在饼图中显示:


接口步骤情况统计

按用例维度展示其步骤的执行情况:


步骤详情

展示具体的步骤执行明细和步骤详情,与编写用例界面类似,只不过这里可以通过左侧的“+”和"-"按钮来展开/隐藏引用用例下的步骤内容:


后期会在报告中加入更多内容。

项目地址:

  1. GIthub
  2. Gitee(国内镜像)

在线体验:点我访问

目录
相关文章
|
3月前
|
Kubernetes 测试技术 Perl
混沌测试平台 Chaos Mesh
混沌测试平台 Chaos Mesh
109 1
|
4月前
|
传感器 数据采集 监控
LabVIEW电池管理系统测试平台
LabVIEW电池管理系统测试平台
62 4
|
10天前
|
监控 安全 测试技术
构建高效的精准测试平台:设计与实现指南
在软件开发过程中,精准测试是确保产品质量和性能的关键环节。一个精准的测试平台能够自动化测试流程,提高测试效率,缩短测试周期,并提供准确的测试结果。本文将分享如何设计和实现一个精准测试平台,从需求分析到技术选型,再到具体的实现步骤。
45 1
|
1月前
|
测试技术
自动化测试项目学习笔记(五):Pytest结合allure生成测试报告以及重构项目
本文介绍了如何使用Pytest和Allure生成自动化测试报告。通过安装allure-pytest和配置环境,可以生成包含用例描述、步骤、等级等详细信息的美观报告。文章还提供了代码示例和运行指南,以及重构项目时的注意事项。
162 1
自动化测试项目学习笔记(五):Pytest结合allure生成测试报告以及重构项目
|
28天前
|
人工智能 监控 测试技术
云应用开发平台测试
云应用开发平台测试
44 2
|
10天前
|
监控 安全 测试技术
构建高效精准测试平台:设计与实现全攻略
在软件开发过程中,精准测试是确保产品质量的关键环节。一个高效、精准的测试平台能够自动化测试流程,提高测试覆盖率,缩短测试周期。本文将分享如何设计和实现一个精准测试平台,从需求分析到技术选型,再到具体的实现步骤。
31 0
|
3月前
|
测试技术 Android开发 iOS开发
Appium 是一个开源的自动化测试框架,它支持多种平台和多种编程语言
Appium是一款开源自动化测试框架,支持iOS和Android多平台及多种编程语言。通过WebDriver协议,开发者可编写自动化测试脚本。在iPhone上实现屏幕点击等操作需安装Appium及其依赖,启动服务器,并设置所需的测试环境参数。利用Python等语言编写测试脚本,模拟用户交互行为,最后运行测试脚本来验证应用功能。对于iPhone测试,需准备真实设备或Xcode模拟器。
115 1
|
3月前
|
运维 Kubernetes 监控
|
6天前
|
JSON Java 测试技术
SpringCloud2023实战之接口服务测试工具SpringBootTest
SpringBootTest同时集成了JUnit Jupiter、AssertJ、Hamcrest测试辅助库,使得更容易编写但愿测试代码。
34 3
|
1月前
|
JSON 算法 数据可视化
测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)
这篇文章是关于如何通过算法接口返回的目标检测结果来计算性能指标的笔记。它涵盖了任务描述、指标分析(包括TP、FP、FN、TN、精准率和召回率),接口处理,数据集处理,以及如何使用实用工具进行文件操作和数据可视化。文章还提供了一些Python代码示例,用于处理图像文件、转换数据格式以及计算目标检测的性能指标。
57 0
测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)