YOLO 目标检测 识别框不显示文字标签(已解决)

简介: YOLO 目标检测 识别框不显示文字标签(已解决)

问题描述

类似这种报错:

会导致yolo识别框上没有文字标签:

报错原因

文件夹data/labels/ 中有字母字符的图片。YOLO 使用它们在图片中绘制标签。如果没有该文件夹或者已删除该文件夹,因此 Yolo 找不到它们,所以标签在图片中变黑。

解决方法:

所需文件地址:https://github.com/pjreddie/darknet/tree/master/data

将此文件夹labels单独下载下来,放到自己报错的路径下

文件中的内容:

解决之后的效果:

相关文章
|
7月前
|
存储 XML JSON
开集目标检测-标签提示目标检测大模型(吊打YOLO系列-自动化检测标注)
开集目标检测-标签提示目标检测大模型(吊打YOLO系列-自动化检测标注)
|
JSON 数据格式 Python
对Labelme标注图像,进行90、180、270的旋转,实现标注数据的扩充。
对Labelme标注图像,进行90、180、270的旋转,实现标注数据的扩充。
1119 0
对Labelme标注图像,进行90、180、270的旋转,实现标注数据的扩充。
|
4月前
|
数据可视化 算法 Python
解决matplotlib文字标签遮挡问题
解决matplotlib文字标签遮挡问题
|
5月前
|
文字识别
文本,文字识别,PaddleOCR,如何删除,PaddleOCR详解,检测,方向分类器,识别,检测的意思是检查字符的位置,查像素坐标,方向分类器,能够实现180度的图像,字符识别是把识别字符
文本,文字识别,PaddleOCR,如何删除,PaddleOCR详解,检测,方向分类器,识别,检测的意思是检查字符的位置,查像素坐标,方向分类器,能够实现180度的图像,字符识别是把识别字符
|
存储 传感器 数据可视化
3D目标检测数据集 KITTI(标签格式解析、3D框可视化、点云转图像、BEV鸟瞰图)
本文介绍在3D目标检测中,理解和使用KITTI 数据集,包括KITTI 的基本情况、下载数据集、标签格式解析、3D框可视化、点云转图像、画BEV鸟瞰图等,并配有实现代码。
1830 1
|
人工智能 数据挖掘 PyTorch
VLE基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型:支持视觉问答、图文匹配、图片分类、常识推理等
VLE基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型:支持视觉问答、图文匹配、图片分类、常识推理等
VLE基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型:支持视觉问答、图文匹配、图片分类、常识推理等
|
7月前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 计算机视觉
【论文速递】WACV2022 - 从边界框标注学习小样本分割
【论文速递】WACV2022 - 从边界框标注学习小样本分割
|
7月前
|
XML 前端开发 算法
canvas从基础了解 -- 到算法标注框实现
canvas从基础了解 -- 到算法标注框实现
|
7月前
|
机器学习/深度学习 自动驾驶 安全
使用YOLO检测图像中的对象
使用YOLO检测图像中的对象
|
编解码
使用遮罩提取图像中感兴趣的区域
使用遮罩隔离感兴趣区域 (ROI) 来有效地处理被阻止的图像。 某些大图像源仅在图像的一小部分中具有有意义的数据。可以通过将处理限制为包含有意义数据的 ROI 来缩短总处理时间。使用掩码定义投资回报率。蒙版是一种逻辑图像,其中像素表示投资回报率。
134 1

热门文章

最新文章