drds逻辑表与物理解析

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简介: drds逻辑表与物理解析

在阿里云的DRDS(Distributed Relational Database Service,分布式关系型数据库服务)中,逻辑表和物理表的概念是为了适应分布式数据库架构而引入的:

  1. 逻辑表

    • 逻辑表是用户视角下看到并直接操作的表,它是业务层面的一个完整表概念。在设计时,逻辑表不考虑数据如何分布存储的问题,它代表了整个业务逻辑上的数据结构。
    • 在DRDS中,逻辑表可能跨越多个物理节点或分库,但实际上对应用程序而言,它就像是单个数据库中的一个表一样进行读写操作。
  2. 物理表

    • 物理表是指实际存在于数据库服务器上、具有物理存储空间的表。在DRDS的分布式环境中,为了实现水平扩展和负载均衡,会将逻辑表的数据按照一定的分片策略(如哈希、范围等)分散到不同的物理分片中。
    • 每个物理表对应逻辑表的一部分数据,并且通常会有特定的前缀或后缀标识来表明其所在的具体分片位置,从而形成一个完整的分布式数据存储体系。

通过DRDS的中间件层,SQL查询会被解析并路由到相应的物理表上执行,实现了透明化的分布式处理。这样,应用开发者无需关心数据是如何在底层物理数据库之间分布和迁移的细节,只需关注于业务逻辑表的设计和使用。当需要进行平滑扩容时,DRDS能够动态调整物理分片的数量和分布,保证逻辑表的可用性和一致性,同时保持对应用程序的低影响。

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