【面试问题】如何设计一个 HashMap?

简介: 【1月更文挑战第27天】【面试问题】如何设计一个 HashMap?

设计一个 HashMap 包括以下几个关键步骤:

  1. 确定存储结构:HashMap 是键值对的存储结构,因此你需要决定如何表示这两部分数据。常见的方式是使用数组作为存储桶,每个桶中存储一个链表或者红黑树来处理哈希冲突。
  2. 确定哈希函数:哈希函数的目的是将键映射到数组的索引。一个好的哈希函数应该尽量减少冲突,即不同的键映射到同一个索引的情况。常见的哈希函数包括取余法,乘法哈希,MD5,SHA等。
  3. 处理哈希冲突:由于哈希函数的有限性,可能会存在不同的键映射到相同的索引,这就是哈希冲突。你可以使用链表、开放寻址法(线性探测、二次探测等)或者更高级的数据结构如红黑树来处理冲突。
  4. 实现基本操作:
  • 插入(Put): 根据哈希函数计算键的索引,然后将键值对插入到相应的桶中。注意处理可能的冲突。
  • 查找(Get): 根据哈希函数计算键的索引,然后在相应的桶中查找键对应的值。
  • 删除(Remove): 根据哈希函数计算键的索引,然后在相应的桶中删除键值对。
  1. 确定容量和负载因子:
  • 容量(Capacity): 哈希表的大小,一般是桶的数量。可以选择在初始化时指定,或者在达到一定负载因子时进行动态调整。
  • 负载因子(Load Factor): 表示哈希表在什么程度上需要进行扩容。负载因子越高,哈希表越满,可能导致性能下降,但空间利用更充分。
  1. 扩容:当负载因子达到一定阈值时,需要对哈希表进行扩容。扩容通常包括创建一个新的更大的数组,并将所有键值对重新插入到新的数组中。
importjava.util.LinkedList;
publicclassMyHashMap<K, V> {
privatestaticfinalintDEFAULT_CAPACITY=16;
privatestaticfinaldoubleLOAD_FACTOR=0.75;
privateLinkedList<Entry<K, V>>[] buckets;
privateintsize;
publicMyHashMap() {
buckets=newLinkedList[DEFAULT_CAPACITY];
    }
publicvoidput(Kkey, Vvalue) {
intindex=getIndex(key);
if (buckets[index] ==null) {
buckets[index] =newLinkedList<>();
        }
for (Entry<K, V>entry : buckets[index]) {
if (entry.getKey().equals(key)) {
entry.setValue(value);
return;
            }
        }
buckets[index].add(newEntry<>(key, value));
size++;
if ((double) size/buckets.length>LOAD_FACTOR) {
resize();
        }
    }
publicVget(Kkey) {
intindex=getIndex(key);
if (buckets[index] !=null) {
for (Entry<K, V>entry : buckets[index]) {
if (entry.getKey().equals(key)) {
returnentry.getValue();
                }
            }
        }
returnnull;
    }
publicvoidremove(Kkey) {
intindex=getIndex(key);
if (buckets[index] !=null) {
buckets[index].removeIf(entry->entry.getKey().equals(key));
size--;
        }
    }
privateintgetIndex(Kkey) {
returnkey.hashCode() %buckets.length;
    }
privatevoidresize() {
LinkedList<Entry<K, V>>[] newBuckets=newLinkedList[buckets.length*2];
for (LinkedList<Entry<K, V>>bucket : buckets) {
if (bucket!=null) {
for (Entry<K, V>entry : bucket) {
intindex=entry.getKey().hashCode() %newBuckets.length;
if (newBuckets[index] ==null) {
newBuckets[index] =newLinkedList<>();
                    }
newBuckets[index].add(entry);
                }
            }
        }
buckets=newBuckets;
    }
privatestaticclassEntry<K, V> {
privateKkey;
privateVvalue;
publicEntry(Kkey, Vvalue) {
this.key=key;
this.value=value;
        }
publicKgetKey() {
returnkey;
        }
publicVgetValue() {
returnvalue;
        }
publicvoidsetValue(Vvalue) {
this.value=value;
        }
    }
}

这只是一个简单的示例,实际中还需要考虑并发性能、迭代顺序等方面的问题。Java中已经提供了HashMap类,可以直接使用,上述示例主要是为了说明HashMap的基本原理和实现思路。

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