码哥每月送书福利进行时，文末留言送书❝腾讯面试官：「数据库事务机制了解么？」
「内心独白：小意思，不就 ACID 嘛，转眼一想，我面试的可是技术专家，不会这么简单的问题吧」
程许远：「balabala…… 极其自信且从容淡定的说了一通。」
❝腾讯面试官：「Redis 的事务了解么？它的事务机制能实现 ACID 属性么？」
程许远：「挠头，这个……我知道 lua 脚本能实现事务…」
腾讯面试官：「好的，回去等通知吧。」
❝
我们来一步步分析：
- 什么是事务 ACID？
- Redis 如何实现事务？
- Redis 的事务能实现哪些属性？
- Lua 脚本实现。
什么是事务的 ACID
鬼吹灯之《云南虫谷》中的摸金校尉有句话叫「合则生，分则死」，为了寻找雮尘珠他们三人分工明确、齐心协力共进退方可成功。
事务（Transaction）是并发控制单位，一个操作序列组合而成，这些操作要么都执行，要么都不执行。
「是一个不可分割的工作单位」。
事务在执行时，会提供专门的属性保证：
- 原子性（Atomicity）：一个事务的多个操作必须完成，或者都不完成（ps：MySQL 的原子性靠什么实现呢？欢迎留言区评论）；
- 一致性（Consistency）：事务执行结束后，数据库的完整性约束没有被破坏，事务执行的前后顺序都是合法数据状态。数据库的完整性约束包括但不限于：
- 实体完整性（如行的主键存在且唯一）；
- 列完整性（如字段的类型、大小、长度要符合要求）
- 外键约束；
- 用户自定义完整性（如转账前后，两个账户余额的和应该不变）。
- 隔离性（Isolation）：事务内部的操作与其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
讲究的是不同事务之间的相互影响，严格的隔离性对应隔离级别中的可串行化（Serializable）。 - 持久性（Durability）：事务一旦提交，所有的修改将永久的保存到数据库中，即使系统崩溃重启后数据也不会丢失。
❝码哥，了解了 ACID 的具体要求后，Redis 是如何实现事务机制呢？
Redis 如何实现事务
MULTI、EXEC、DISCARD 和 WATCH 命令是 Redis 实现事务的的基础。
Redis 事务的执行过程包含三个步骤：
- 开启事务；
- 命令入队；
- 执行事务或丢弃；
显式开启一个事务
客户端通过 MULTI 命令显式地表示开启一个事务，随后的命令将排队缓存，并不会实际执行。
命令入队
客户端把事务中的要执行的一系列指令发送到服务端。
需要注意的是，虽然指令发送到服务端，但是 Redis 实例只是把这一系列指令暂存在一个命令队列中，并不会立刻执行。
执行事务或丢弃
客户端向服务端发送提交或者丢弃事务的命令，让 Redis 执行第二步中发送的具体指令或者清空队列命令，放弃执行。
Redis 只需在调用 EXEC 时，即可安排队列命令执行。
也可通过 DISCARD 丢弃第二步中保存在队列中的命令。
Redis 事务案例
通过在线调试网站执行我们的样例代码：https://try.redis.io
正常执行
通过 MULTI 和 EXEC 执行一个事务过程：
# 开启事务 > MULTI OK # 开始定义一些列指令 > SET “公众号:码哥字节” "粉丝 100 万" QUEUED > SET "order" "30" QUEUED > SET "文章数" 666 QUEUED > GET "文章数" QUEUED # 实际执行事务 > EXEC 1) OK 2) OK 3) OK 4) "666"
我们看到每个读写指令执行后的返回结果都是 QUEUED，表示谢谢操作都被暂存到了命令队列，还没有实际执行。
当执行了 EXEC 命令，就可以看到具体每个指令的响应数据。
放弃事务
通过 MULTI 和 DISCARD丢弃队列命令：
# 初始化订单数 > SET "order:mobile" 100 OK # 开启事务 > MULTI OK # 订单 - 1 > DECR "order:mobile" QUEUED # 丢弃丢列命令 > DISCARD OK # 数据没有被修改 > GET "order:mobile" "100"
❝码哥，Redis 的事务能保证 ACID 特性么？
这个问题问得好，我们一起来分析下。
Redis 事务满足 ACID？
Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下三个重要的保证：
- 批量指令在执行 EXEC 命令之前会放入队列暂存；
- 收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行；
- 事务执行过程中，其他客户端提交的命令不会插入到当前命令执行的序列中。
原子性
❝码哥，如果事务执行过程中发生错误了，原子性能保证么？
在事务期间，可能遇到两种命令错误：
- 在执行
EXEC命令前，发送的指令本身就错误。如下：
- 参数数量错误；
- 命令名称错误，使用了不存在的命令；
- 内存不足（Redis 实例使用
maxmemory指令配置内存限制）。
- 在执行
EXEC命令后，命令可能会失败。例如，命令和操作的数据类型不匹配（对 String 类型 的 value 执行了 List 列表操作）； - 在执行事务的
EXEC命令时。Redis 实例发生了故障导致事务执行失败。
EXEC 执行前报错
在命令入队时，Redis 就会报错并且记录下这个错误。
此时，我们还能继续提交命令操作。
等到执行了 EXEC命令之后，Redis 就会拒绝执行所有提交的命令操作，返回事务失败的结果。
这样一来，事务中的所有命令都不会再被执行了，保证了原子性。
如下是指令入队发生错误，导致事务失败的例子：
#开启事务 > MULTI OK #发送事务中的第一个操作，但是Redis不支持该命令，返回报错信息 127.0.0.1:6379> PUT order 6 (error) ERR unknown command `PUT`, with args beginning with: `order`, `6`, #发送事务中的第二个操作，这个操作是正确的命令，Redis把该命令入队 > DECR b:stock QUEUED #实际执行事务，但是之前命令有错误，所以Redis拒绝执行 > EXEC (error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
EXEC 执行后报错
事务操作入队时，命令和操作的数据类型不匹配，但 Redis 实例没有检查出错误。
但是，在执行完 EXEC 命令以后，Redis 实际执行这些指令，就会报错。
敲黑板了：Redis 虽然会对错误指令报错，但是事务依然会把正确的命令执行完，这时候事务的原子性就无法保证了！
❝码哥，为什么 Redis 不支持回滚？
其实，Redis 中并没有提供回滚机制。虽然 Redis 提供了 DISCARD 命令。
但是，这个命令只能用来主动放弃事务执行，把暂存的命令队列清空，起不到回滚的效果。
EXEC 执行时，发生故障
如果 Redis 开启了 AOF 日志，那么，只会有部分的事务操作被记录到 AOF 日志中。
我们需要使用 redis-check-aof 工具检查 AOF 日志文件，这个工具可以把未完成的事务操作从 AOF 文件中去除。
这样一来，我们使用 AOF 恢复实例后，事务操作不会再被执行，从而保证了原子性。
简单总结：
- 命令入队时就报错，会放弃事务执行，保证原子性；
- 命令入队时没报错，实际执行时报错，不保证原子性；
- EXEC 命令执行时实例故障，如果开启了 AOF 日志，可以保证原子性。
一致性
一致性会受到错误命令、实例故障发生时机的影响，按照命令出错实例故障两个维度的发生时机，可以分三种情况分析。
EXEC 执行前，入队报错
事务会被放弃执行，所以可以保证一致性。
EXEC 执行后，实际执行时报错
有错误的执行不会执行，正确的指令可以正常执行，一致性可以保证。
EXEC 执行时，实例故障
实例故障后会进行重启，这就和数据恢复的方式有关了，我们要根据实例是否开启了 RDB 或 AOF 来分情况讨论下。
如果我们没有开启 RDB 或 AOF，那么，实例故障重启后，数据都没有了，数据库是一致的。
如果我们使用了 RDB 快照，因为 RDB 快照不会在事务执行时执行。
所以，事务命令操作的结果不会被保存到 RDB 快照中，使用 RDB 快照进行恢复时，数据库里的数据也是一致的。
如果我们使用了 AOF 日志，而事务操作还没有被记录到 AOF 日志时，实例就发生了故障，那么，使用 AOF 日志恢复的数据库数据是一致的。
如果只有部分操作被记录到了 AOF 日志，我们可以使用 redis-check-aof 清除事务中已经完成的操作，数据库恢复后也是一致的。
隔离性
事务执行又可以分成命令入队（EXEC 命令执行前）和命令实际执行（EXEC 命令执行后）两个阶段。
所以在并发执行的时候我们针对这两个阶段分两种情况分析：
- 并发操作在
EXEC命令前执行，隔离性需要通过WATCH机制保证； - 并发操作在
EXEC命令之后，隔离性可以保证。
❝码哥，什么是 WATCH 机制？
我们重点来看第一种情况：一个事务的 EXEC 命令还没有执行时，事务的命令操作是暂存在命令队列中的。
此时，如果有其它的并发操作，同样的 key 被修改，需要看事务是否使用了 WATCH 机制。
WATCH 机制的作用是：在事务执行前，监控一个或多个键的值变化情况，当事务调用 EXEC 命令执行时，WATCH 机制会先检查监控的键是否被其它客户端修改了。
如果修改了，就放弃事务执行，避免事务的隔离性被破坏。
同时，客户端可以再次执行事务，此时，如果没有并发修改事务数据的操作了，事务就能正常执行，隔离性也得到了保证。
没有 WATCH
如果没有 WATCH 机制， 在 EXEC 命令执行前的并发操作对数据读写。
当执行 EXEC 的时候，事务内部要操作的数据已经改变，Redis 并没有做到事务之间的隔离。
并发操作在 EXEC 之后接收执行
至于第二种情况，因为 Redis 是用单线程执行命令，而且，EXEC 命令执行后，Redis 会保证先把命令队列中的所有命令执行完再执行之后的指令。
所以，在这种情况下，并发操作不会破坏事务的隔离性。
持久性
如果 Redis 没有使用 RDB 或 AOF，那么事务的持久化属性肯定得不到保证。
如果 Redis 使用了 RDB 模式，那么，在一个事务执行后，而下一次的 RDB 快照还未执行前，如果发生了实例宕机，数据丢失，这种情况下，事务修改的数据也是不能保证持久化的。
如果 Redis 采用了 AOF 模式，因为 AOF 模式的三种配置选项 no、everysec 和 always 都会存在数据丢失的情况。
所以，事务的持久性属性也还是得不到保证。
不管 Redis 采用什么持久化模式，事务的持久性属性是得不到保证的。
总结
- Redis 具备了一定的原子性，但不支持回滚。
- Redis 具备 ACID 中一致性的概念。点)
- Redis 具备隔离性。
- Redis 无法保证持久性。
Redis 的事务机制可以保证一致性和隔离性，但是无法保证持久性。
不过，因为 Redis 本身是内存数据库，持久性并不是一个必须的属性，我们更加关注的还是原子性、一致性和隔离性这三个属性。
原子性的情况比较复杂，当事务中使用的命令语法有误时，原子性得不到保证，在其它情况下，事务都可以原子性执行。
