Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPI SDK实现Raw格式的图像保存(C++)

简介: Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPI SDK实现Raw格式的图像保存(C++)

Baumer工业相机


Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机,可用于各种应用场景,如物体检测、计数和识别、运动分析和图像处理。


Baumer的万兆网相机拥有出色的图像处理性能,可以实时传输高分辨率图像。此外,该相机还具有快速数据传输、低功耗、易于集成以及高度可扩展性等特点。


Baumer RAW文件是一种记录了工业相机传感器的原始信息,同时记录了由相机拍摄所产生的一些原数据(Metadata,如ISO的设置、快门速度、光圈值、白平衡等)的文件。RAW是未经处理、也未经压缩的格式,可以把RAW概念化为“原始图像编码数据”。


Baumer工业相机的Camera Explorer软件功能强大,内容丰富,通过该软件可以有效的获取相机相关的全部信息,在对于相机检测项目的开发中,有时需要获取相机中图像Buffer信息和相关的数据流信息,而Camera Explorer软件可以有效的显示相关的信息。


Baumer工业相机通过SDK实现Raw格式的图像保存的技术背景


Baumer工业相机通常通过SDK(Software Development Kit)实现Raw格式的图像保存时,会利用其专门的图像处理模块和数据传输接口来处理原始图像数据。这种方式的技术背景涉及以下几个方面:


  1. 数据采集和传输:Baumer工业相机的SDK会提供用于高速数据采集和传输的接口和功能,以确保从相机传感器捕获到的Raw图像数据可以高效地传输给计算机或其他设备进行处理。


  1. 图像处理和编程接口:Baumer的SDK会提供图像处理的API和工具,以便开发人员可以在采集到的Raw图像数据上进行各种处理操作,包括像素值的访问、图像增强、颜色校正等,从而满足不同应用的需求。


  1. 校准和配置:Baumer的SDK还可以提供各种配置选项和校准工具,以便开发人员可以对相机进行校准和配置,确保从相机获取的Raw图像数据质量和准确性。


  1. 文件格式和保存:Baumer的SDK会支持将处理后的图像数据保存为Raw格式的文件,同时可能也提供其他格式的转换工具和API,以便用户能够导出不同格式的图像数据。


总的来说,Baumer工业相机通过SDK实现Raw格式的图像保存是建立在高速数据传输、图像处理和API支持的基础上,以满足工业和科学领域对高质量图像数据处理的需求。


通过SDK获取相机信息的代码分析


本文介绍使用BGAPI SDK对Baumer工业相机进行开发时,通过BGAPI SDK实现Raw格式的图像保存,从而能够做对应的参数设置和功能开发。


有关于Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPI SDK实现Raw格式的图像保存(C#)的介绍,之前已经有相关的技术博客可以参考:


Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPI SDK实现Raw格式的图像保存(C#)


Baumer工业相机回调函数里保存原始图像数据


C++环境下在回调函数里保存Raw图像代码如下所示:

void BGAPI2CALL BufferHandler( void * callBackOwner, Buffer * pBufferFilled )
{
  CGigeDemoDlg* pDlg = (CGigeDemoDlg*)callBackOwner;
  unsigned char* imagebuffer = NULL;
  BGAPI2::Image* pImageSrc = NULL;
  bo_uchar* pMemDst = NULL;
  bo_uint64 memSizeDst = 0;
  USES_CONVERSION;
  try
  {
    if(pBufferFilled == NULL)
    {
    }
    else if(pBufferFilled->GetIsIncomplete() == true)
    {
      // queue buffer again
      pBufferFilled->QueueBuffer();
    }
    else
    {
      pDlg->FrameID= pBufferFilled->GetFrameID();                                                 //获取当前图像FrameID显示帧率
      int width = 0, height = 0;
      width = (int)pBufferFilled->GetWidth();height = (int)pBufferFilled->GetHeight();      //获取当前图像像素长宽
      CString PixelFormat1 = (CString)pBufferFilled->GetPixelFormat();              //获取当前图像像素格式
      imagebuffer = (BYTE*)((bo_int64)pBufferFilled->GetMemPtr()+pBufferFilled->GetImageOffset());//获取当前图像数据
      const bo_uint w = static_cast<bo_uint>(pBufferFilled->GetWidth());
      const bo_uint h = static_cast<bo_uint>(pBufferFilled->GetHeight());
      void* const pMemSrc = pBufferFilled->GetMemPtr();
      BGAPI2::String sBufferPixelFormat = pBufferFilled->GetPixelFormat();
      const bo_uint64 memSizeSrc = pBufferFilled->GetMemSize();
      if (pImageSrc == NULL) 
      {
        pImageSrc = pDlg->m_imgProcessor->CreateImage(w, h, sBufferPixelFormat, pMemSrc, memSizeSrc);
      } 
      else 
      {
        pImageSrc->Init(w, h, sBufferPixelFormat, pMemSrc, memSizeSrc);
      }
      if (pImageSrc != NULL&PixelFormat1.FindOneOf((_T("Bayer")))!=-1) 
      {
        //如果选用格式为Bayer
        BGAPI2::String sPixelFormatDst ="BGR8";             
        bo_uint64 bufferLength = pImageSrc->GetTransformBufferLength(sPixelFormatDst);
        if (bufferLength > memSizeDst) 
        {
          if (pMemDst != NULL) 
          {
            delete[] pMemDst;
            pMemDst = NULL;
            memSizeDst = 0;
          }
          pMemDst = new bo_uchar[static_cast<size_t>(bufferLength)];
          memSizeDst = bufferLength;
        }       
        pDlg->m_imgProcessor->TransformImageToBuffer(pImageSrc, sPixelFormatDst, pMemDst, bufferLength);
      }
      #pragma region //保存图像功能
      if(pDlg->m_bSaveImage &&!pDlg->m_strDirectory.IsEmpty())
      {
        CTime time = CTime::GetCurrentTime(); 
        CString strtime;
        strtime.Format(_T("\\%4d%2d%2d%2d%2d%2d"),time.GetYear(),time.GetMonth(),time.GetDay(),time.GetHour(),time.GetMinute(),time.GetSecond());
        CString  strpath = pDlg->m_strDirectory+strtime+".jpg";
        //使用Baumer自定义Raw格式保存
        BGAPI2::Image* pBufferFilledImage;
        CString filename = pDlg->m_strDirectory+strtime+".brw"; 
        BGAPI2::String filenamestr = pDlg->m_strDirectory+strtime+".brw";
        pImageSrc->GetNode("SaveBrw")->SetValue(filenamestr);
        pDlg->m_bSaveImage = false;
      }
      #pragma endregion 
      Gdiplus::Rect rc = Gdiplus::Rect(0,0,width,height);
      #pragma region 黑白相机代码:像素格式为mono时转Bitmap的代码,彩色相机此处代码不同
      if(pDlg->m_pBitmap == NULL)
      {
        pDlg->m_pBitmap = new Gdiplus::Bitmap(width,height,PixelFormat8bppIndexed);
      }
      Gdiplus::BitmapData lockedbits;
      Gdiplus::ColorPalette * pal = (Gdiplus::ColorPalette*)new BYTE[sizeof(Gdiplus::ColorPalette)+255*sizeof(Gdiplus::ARGB)];
      pal->Count=256;
      for(UINT i=0;i<256;i++)
      {
        UINT color=i*65536+i*256+i;
        color= color|0xFF000000;
        pal->Entries[i]=color;
      }
      pDlg->m_pBitmap->SetPalette(pal);
      Gdiplus::Status ret = pDlg->m_pBitmap->LockBits(&rc,Gdiplus::ImageLockModeWrite,PixelFormat8bppIndexed,&lockedbits);
      BYTE* pixels = (BYTE*)lockedbits.Scan0;
      BYTE* src = (BYTE*)imagebuffer;
      for (int row = 0; row < height; ++row) 
      {
        CopyMemory(pixels, src, lockedbits.Stride);
        pixels += width;
        src += width;
      }
      pDlg->m_pBitmap->UnlockBits(&lockedbits);
      #pragma endregion 
      #pragma region //将图像显示在PictureControl控件上
      HDC hDC = ::GetDC(pDlg->m_stcPicture.m_hWnd);
      Gdiplus::Graphics GdiplusDC(hDC);
      CRect rcControl;
      pDlg->m_stcPicture.GetWindowRect(&rcControl);
      Gdiplus::Rect rtImage(0,0,rcControl.Width(),rcControl.Height());
      GdiplusDC.DrawImage(pDlg->m_pBitmap,rtImage,0,0,width,height, Gdiplus::UnitPixel);
      delete []pal;
      ::ReleaseDC(pDlg->m_stcPicture.m_hWnd,hDC);
      delete pDlg->m_pBitmap ;
      pDlg->m_pBitmap =NULL;
      #pragma endregion 
      // queue buffer again
      pBufferFilled->QueueBuffer();
    }
  }
  catch (BGAPI2::Exceptions::IException& ex)
  {
    CString str;
    str.Format(_T("ExceptionType:%s! ErrorDescription:%s in function:%s"),ex.GetType(),ex.GetErrorDescription(),ex.GetFunctionName());    
  } 
}


Baumer保存Raw图像格式重要核心代码

BGAPI2::Image* pImageSrc = NULL;
const bo_uint w = static_cast<bo_uint>(pBufferFilled->GetWidth());
const bo_uint h = static_cast<bo_uint>(pBufferFilled->GetHeight());
void* const pMemSrc = pBufferFilled->GetMemPtr();
BGAPI2::String sBufferPixelFormat = pBufferFilled->GetPixelFormat();
const bo_uint64 memSizeSrc = pBufferFilled->GetMemSize();
//将相机内部图像内存数据转为BGAPI2.Image数据,方便后续直接保存未BRW对应的BRW格式
if (pImageSrc == NULL) 
{
  pImageSrc = pDlg->m_imgProcessor->CreateImage(w, h, sBufferPixelFormat, pMemSrc, memSizeSrc);
} 
else 
{
  pImageSrc->Init(w, h, sBufferPixelFormat, pMemSrc, memSizeSrc);
}
#pragma region //保存图像功能
if(pDlg->m_bSaveImage &&!pDlg->m_strDirectory.IsEmpty())
{
  CTime time = CTime::GetCurrentTime(); 
  CString strtime;
  strtime.Format(_T("\\%4d%2d%2d%2d%2d%2d"),time.GetYear(),time.GetMonth(),time.GetDay(),time.GetHour(),time.GetMinute(),time.GetSecond());
  CString  strpath = pDlg->m_strDirectory+strtime+".jpg";
  pDlg->SaveImageMono(strpath, imagebuffer,width,height);
  //使用Baumer自定义Raw格式保存
  BGAPI2::Image* pBufferFilledImage;
  CString filename = pDlg->m_strDirectory+strtime+".brw"; 
  BGAPI2::String filenamestr = pDlg->m_strDirectory+strtime+".brw";
  pImageSrc->GetNode("SaveBrw")->SetValue(filenamestr);
  pDlg->m_bSaveImage = false;
}
#pragma endregion 


Baumer工业相机保存Raw图像格式的测试



Baumer工业相机通过SDK实现Raw格式的图像保存的优势


通过SDK实现Raw格式的图像保存有几个优势:


  1. 灵活性:使用SDK保存图像的原始Raw格式可以保留数据的完整性,而不会出现由JPEG等压缩格式所带来的数据损失。这使得用户可以在后期处理过程中更加灵活地进行调整和编辑,从而获得更高质量的图像。


  1. 捕获更多细节:Raw格式通常能够捕获更多的图像细节和动态范围,使得在后期处理中可以更好地进行曝光和颜色校正,以及减少噪点等工作。


  1. 自定义处理:通过SDK保存Raw格式图像,用户可以利用相机制造商提供的原始数据以及自定义的图像处理算法进行更精细的图像处理,满足特定的应用需求。


Raw格式图像的保存使得用户能够获得更高质量的图像数据,但同时也需要更多的后期处理工作。因此,选择是否保存Raw格式图像取决于具体的应用需求和后期处理能力。


Baumer工业相机通过SDK实现Raw格式的图像保存的行业应用


工业相机通过SDK实现Raw格式的图像保存在许多行业应用中发挥重要作用,包括但不限于:


  1. 检测和测量应用:在制造业中,工业相机通过SDK保存Raw格式的图像可用于精确的检测和测量应用,例如缺陷检测、尺寸测量、外观质量控制等。Raw格式图像的高质量和完整性有助于确保实时检测和测量的准确性。


  1. 医学成像:医疗领域也常常利用工业相机进行医学成像,比如X射线、CT扫描、核磁共振成像等。通过SDK保存Raw格式的图像能够保留更多的图像细节和动态范围,有助于医学图像的后期处理和分析。


  1. 智能交通:在智能交通系统中,工业相机通过SDK保存Raw格式的图像可用于车牌识别、交通监控等应用。Raw格式的图像数据能提供更多细节,有助于提高识别的准确性和可靠性。


  1. 机器视觉:在自动化生产线和机器视觉系统中,工业相机通过SDK保存Raw格式的图像可用于产品检测、识别和定位等应用。Raw格式图像保留了更多的信息,有助于提高机器视觉系统的准确性和稳定性。


总的来说,工业相机通过SDK实现Raw格式的图像保存在需要高质量图像数据、精确测量和复杂分析的行业应用中具有广泛的应用前景。

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