数据的缺失值可以通过以下几种方法去除：
删除含有缺失值的记录：这是一种简单的方法，但可能会损失大量有用信息。
插补缺失值：通过一定的方法将缺失的数据补上，从而形成完整的数据记录。常用的插补方法有均值插补、同类均值插补、回归方法等。
不处理：在一些情况下，可能无法得知缺失值的分布规律，或者认为数据缺失也是一种规律，不应该轻易对缺失值随意处理。此时可以采用真值转换法等其他方法处理缺失值。
数据的缺失值怎么去除
2024-01-30
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数据的缺失值怎么去除
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