1️⃣ ConcurrentLinkedQueue的特点
ConcurrentLinkedQueue是基于链接节点的无界线程安全队列。此队列按照FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。队列的头部是队列中存在时间最长的元素，而队列的尾部则是最近添加的元素。新的元素总是被插入到队列的尾部，而队列的获取操作（例如poll或peek）则是从队列头部开始。
与传统的LinkedList不同，ConcurrentLinkedQueue使用了一种高效的非阻塞算法，被称为无锁编程（Lock-Free programming），它通过原子变量和CAS(Compare-And-Swap)操作来保证线程安全，而不是通过传统的锁机制。这使得它在高并发场景下具有出色的性能表现。
2️⃣ConcurrentLinkedQueue的使用场景
当多个线程共享访问一个公共集合时，ConcurrentLinkedQueue是一个非常好的选择。特别是在以下场景中，ConcurrentLinkedQueue的优势尤为明显：
2.1. 高并发场景
由于ConcurrentLinkedQueue采用了无锁编程技术，它在高并发环境下的性能表现非常出色。当大量线程同时读写队列时，它能够保持较高的吞吐量。
2.2. 需要快速插入和删除的场景
由于队列的头部和尾部都可以进行快速的插入和删除操作，这使得ConcurrentLinkedQueue在处理需要频繁插入和删除元素的场景时非常高效。
2.3. 无界队列场景
与ArrayBlockingQueue等有界队列不同，ConcurrentLinkedQueue是一个无界队列，这意味着它可以存储任意数量的元素。当然，在实际应用中，我们仍然需要考虑内存限制和垃圾回收等因素。
3️⃣ConcurrentLinkedQueue的主要方法
ConcurrentLinkedQueue提供了丰富的方法来操作队列，包括：
offer(E e)：将指定的元素插入此队列的尾部。add(E e)：将指定的元素插入此队列的尾部（与offer方法功能相同，但在失败时抛出异常）。poll()：获取并移除此队列的头部，如果此队列为空，则返回null。peek()：获取但不移除此队列的头部，如果此队列为空，则返回null。size()：返回此队列中的元素数量。需要注意的是，由于并发的原因，这个方法返回的结果可能并不准确。如果需要在并发环境下获取准确的元素数量，建议使用java.util.concurrent.atomic包中的原子变量进行计数。isEmpty()：检查此队列是否为空。与size()方法类似，由于并发的原因，这个方法返回的结果也可能不准确。
需要注意的是，在并发环境下使用size()和isEmpty()方法时需要特别小心，因为它们的结果可能并不准确。如果需要精确的元素数量或空队列检测，建议使用额外的同步机制或原子变量来实现。
4️⃣ ConcurrentLinkedQueue的生产和消费案例
下面是一个使用ConcurrentLinkedQueue模拟一个生产者和消费者的场景。生产者线程负责生产数据（这里是简单的整数）并放入队列，而消费者线程负责从队列中取出数据并处理。由于使用了ConcurrentLinkedQueue，这个过程是线程安全的，无需额外的锁机制。
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue; public class ProducerConsumerExample { // 定义一个并发队列，用于存储生产者生产的数据 private static final ConcurrentLinkedQueue<Integer> queue = new ConcurrentLinkedQueue<>(); // 生产者任务，负责生产数据并放入队列 private static class Producer implements Runnable { private final int maxItemsToProduce; // 生产者最大生产数量 public Producer(int maxItemsToProduce) { this.maxItemsToProduce = maxItemsToProduce; } @Override public void run() { for (int i = 0; i < maxItemsToProduce; i++) { queue.offer(i); // 将生产的数据放入队列 System.out.println("生产者生产了数据：" + i); try { // 模拟生产需要的时间 Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); Thread.currentThread().interrupt(); } } System.out.println("生产者完成生产任务"); } } // 消费者任务，负责从队列中取出数据并处理 private static class Consumer implements Runnable { @Override public void run() { while (true) { Integer item = queue.poll(); // 从队列中取出数据 if (item != null) { System.out.println("消费者消费了数据：" + item); // 模拟消费需要的时间 try { Thread.sleep(200); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); Thread.currentThread().interrupt(); } } else { // 如果队列为空，消费者稍微等待后继续尝试 try { Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); Thread.currentThread().interrupt(); } } // 在实际应用中，可以通过某种条件来终止消费者的循环，例如接收到停止信号 } } } public static void main(String[] args) { // 启动生产者线程 new Thread(new Producer(10)).start(); // 启动两个消费者线程 new Thread(new Consumer()).start(); new Thread(new Consumer()).start(); } }
我们定义了一个Producer类和一个Consumer类，分别实现了Runnable接口。Producer在run方法中生产数据（0到maxItemsToProduce-1的整数），并放入ConcurrentLinkedQueue。Consumer在run方法中不断尝试从队列中取出数据并处理。
在主方法中，我们启动了一个生产者线程和两个消费者线程。生产者线程会生产10个数据放入队列，然后结束。消费者线程则会持续从队列中取出数据并处理，直到程序被外部中断或者你通过某种方式通知它们停止。
5️⃣总结
ConcurrentLinkedQueue是Java并发编程中的一个重要工具，它提供了线程安全的无界非阻塞队列实现。通过高效的无锁编程技术，它能够在高并发场景下保持出色的性能表现。在需要快速插入和删除元素、无界队列以及高并发访问等场景中，ConcurrentLinkedQueue都是一个非常好的选择。然而，在使用时我们也需要注意其size()和isEmpty()方法可能带来的并发问题，并根据具体需求选择合适的同步机制或原子变量进行辅助处理。
