码农死磕这份Java高级开发文档,成功'挤'进一线大厂,这也太强了吧

简介: 拿到一份offer比什么都重要,所以笔者专门花了近一个月的时间整理好了一份专门为Java面试而生的总结,注意的是笔者仅仅对面试技术方面的题目进行的总结,至于如何去和面试官去聊,怎么聊,聊得嗨,这里笔者就不谈了,因为这方面并不是笔者擅长的。

前言

拿到一份offer比什么都重要,所以笔者专门花了近一个月的时间整理好了一份专门为Java面试而生的总结,注意的是笔者仅仅对面试技术方面的题目进行的总结,至于如何去和面试官去聊,怎么聊,聊得嗨,这里笔者就不谈了,因为这方面并不是笔者擅长的。

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Java 知识梳理

熟练掌握java是很关键的,大公司不仅仅要求你会使用几个api,更多的是要你熟悉源码实现原理,甚至要你知道有哪些不足,怎么改进,还有一些java有关的一些算法,设计模式等等。

JAVA基础

  1. JAVA异常分类及处理
  2. JAVA反射
  3. JAVA注解
  4. JAVA内部类
  5. JAVA泛型
  6. JAVA序列化(创建可复用的Java对象)

JAVA多线程并发

  1. JAVA并发知识库
  2. JAVA线程实现/创建方式
  3. 4种线程池
  4. 线程生命周期状态)
  5. 终止线程4种方式
  6. sleep与wait区别
  7. start与run区别
  8. JAVA后台线程
  9. JAVA锁
  10. 线程基本方法
  11. 线程上下文切换
  12. 同步锁与死锁
  13. 线程池原理
  14. JAVA阻塞队列原理
  15. CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法
  16. volatile关键字的作用(变量可见性、禁止重排序)
  17. 如何在两个线程之间共享数据
  18. ThreadLocal作用(线程本地存储)
  19. synchronized和ReentrantLock的区别
  20. ConcurrentHashMap并发
  21. Java中用到的线程调度
  22. 进程调度算法
  23. 什么是CAS(比较并交换-乐观锁机制-锁自旋)
  24. 什么是 AQS(抽象的队列同步器)

JVM

  1. 线程
  2. JYM内存区域
  3. JVM运行时内存
  4. 垃圾回收与算法
  5. JAVA四种引用类型
  6. GC分代收集算法VS 分区收集算法
  7. GC垃圾收集器
  8. JAVA I0/NIO
  9. JVM类加载机制

Spring原理

  1. Spring特点
  2. Spring核心组件
  3. Spring常用模块
  4. Spring主要包
  5. Spring常用注解
  6. Spring第三方结合
  7. Spring IOC原理
  8. Spring AOP原理
  9. Spring MVC原理
  10. Spring Boot原理
  11. JPA原理
  12. Mybati s缓存
  13. Tomeat架构

Java算法与数据结构

  1. 二分查找
  2. 冒泡排序算法
  3. 插入排序算法
  4. 快速排序算法
  5. 希尔排序算法
  6. 归并排序算法
  7. 桶排序算法
  8. 基数排序算法
  9. 剪枝算法
  10. 回溯算法
  11. 最短路径算法
  12. 最大子数组算法
  13. 最长公共子序算法
  14. 栈(stack)
  15. 队列( queue)
  16. 链表(Link)
  17. 散列表(Hash Table)
  18. 排序二叉树
  19. 红黑树
  20. B- TREE
  21. 位图

微服务

  1. 服务注册发现
  2. API网关
  3. 配置中心
  4. 事件调度(kafka)
  5. 服务跟踪(starter-sleuth)
  6. 服务熔断(Hystrix)
  7. API管理

数据库

  1. 存储引擎
  2. 索引
  3. 数据库三范式
  4. 数据库是事务
  5. 存储过程(特定功能的SQL 语句集)
  6. 触发器(一段能自动执行的程序)
  7. 数据库并发策略
  8. 数据库锁
  9. 基于Redi s分布式锁
  10. 分区分表
  11. 两阶段提交协议
  12. 三阶段提交协议
  13. 柔性事务
  14. CAP

负载均衡

  1. 四层负载均衡 vs 七层负载均衡
  2. 负载均衡算法/策略
  3. LVS
  4. Keepalive
  5. Hginx反向代理负载均衡
  6. HAFroxy

分布式缓存

  1. 缓存雪崩
  2. 缓存穿透
  3. 缓存预热
  4. 缓存更新
  5. 缓存降级

Hadoop

  1. 概念
  2. HDFS
  3. MapReduce
  4. Hadoop MapReduce 作业的生命周期

Spark

  1. 概念
  2. 核心架构
  3. 核心组件
  4. SP ARE编程模型
  5. SPARK计算模型
  6. SPARK运行流程
  7. SPARK RDD流程
  8. SPARK RDD

Netty 与RPC

  1. Netty原理
  2. Hetty高性能
  3. Netty RPC实现
  4. RMI实现方式
  5. Protoclol Buffer
  6. Thrift

计算机网络

  1. 网络7层架构
  2. TCP /IP原理
  3. TCP三次握手/四次挥手
  4. HTTP原理
  5. CDN原理

好了,就展示到这里,为了不影响文章的观赏性,需要原版文档的朋友可以点击此处来获取就可以了!

相关实践学习
部署高可用架构
本场景主要介绍如何使用云服务器ECS、负载均衡SLB、云数据库RDS和数据传输服务产品来部署多可用区高可用架构。
负载均衡入门与产品使用指南
负载均衡(Server Load Balancer)是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 本课程主要介绍负载均衡的相关技术以及阿里云负载均衡产品的使用方法。
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