在 Python 中 a += b 的行为方式并不总是与 a = a + b 相同，相同的操作数在不同的条件下可能会给出不同的结果。但要了解它们为何表现出不同的行为，您必须深入研究变量的工作原理。
所以首先，你需要知道幕后发生了什么。
创建新变量：
a = 10 print(" id of a : ", id(10) ," Value : ", a )
输出 ：
id of a : 11094592 Value : 10
在上面的示例中，值 10 被存储在内存中，并且它的引用被分配给 a。
修改变量：
a = 10 # 为变量赋值创建新对象 print(" id of a : ", id(a) ," Value : ", a ) a = a + 10 # 修改变量的值创建新对象 print(" id of a : ", id(a) ," Value : ", a ) a += 10 # Modifying value of variable creats new object print(" id of a : ", id(a) ," Value : ", a )
输出 ：
id of a : 11094592 Value : 10 id of a : 11094912 Value : 20 id of a : 11095232 Value : 30
每当我们创建或修改 int、float、char、string 时，它们都会创建新对象并将新创建的引用分配给它们各自的变量。
但是列表中没有看到相同的行为
a = [0, 1] # 将此数组存储在内存中并将其引用分配给a print("id of a: ",id(a) , "Value : ", a ) a = a + [2, 3] # 这也将在内存中表现相同的存储数据并将 ref 分配给变量 print("id of a: ",id(a) , "Value : ", a ) a += [4, 5] print("id of a: ",id(a) , "Value : ", a ) #但是现在这将创建新的参考。 相反，这将修改当前对象，因此指向 a 的所有其他变量也将得到更改
输出：
id of a: 140266311673864 Value : [0, 1] id of a: 140266311673608 Value : [0, 1, 2, 3] id of a: 140266311673608 Value : [0, 1, 2, 3, 4, 5]
此时您可以看到 a = a + b 与 a += b 有时不同的原因。
考虑这些列表操作示例：
示例 1：
list1 = [5, 4, 3, 2, 1] list2 = list1 list1 += [1, 2, 3, 4] # 修改当前参考值 print(list1) print(list2) # 与第 4 行一样，它修改值而不创建指向 list1 的新对象变量 list2 得到更改
输出：
[5, 4, 3, 2, 1, 1, 2, 3, 4] [5, 4, 3, 2, 1, 1, 2, 3, 4]
示例 2
list1 = [5, 4, 3, 2, 1] list2 = list1 list1 = list1 + [1, 2, 3, 4] # list1 的内容与上述程序相同，但 list2 的内容不同。 print(list1) print(list2)
输出：
[5, 4, 3, 2, 1, 1, 2, 3, 4] [5, 4, 3, 2, 1]
- 表达式list1 += [1, 2, 3, 4] 就地修改列表，这意味着它扩展了列表，使得“list1”和“list2”仍然具有对同一个列表的引用。
- 表达式list1 = list1 + [1, 2, 3, 4] 创建一个新列表并将“list1”引用更改为该新列表，“list2”仍引用旧列表。
