​​力扣刷MySQL-第九弹(详细讲解)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: ​​力扣刷MySQL-第九弹(详细讲解)


目录

变更性别

合作过至少三次的演员和导演

变更性别

+-------------+----------+
| Column Name | Type |
+-------------+----------+
| id | int |
| name | varchar |
| sex | ENUM |
| salary | int |
+-------------+----------+
id 是这个表的主键(具有唯一值的列)。
sex 这一列的值是 ENUM 类型,只能从 ('m', 'f') 中取。
本表包含公司雇员的信息。
请你编写一个解决方案来交换所有的 'f' 和 'm' (即,将所有 'f' 变为 'm' ,反之亦然),仅使用 单个 update 语句 ,且不产生中间临时表。

注意,你必须仅使用一条 update 语句,且 不能 使用 select 语句。

结果如下例所示。

示例 1:

输入:
Salary 表:
+----+------+-----+--------+
| id | name | sex | salary |
+----+------+-----+--------+
| 1 | A | m | 2500 |
| 2 | B | f | 1500 |
| 3 | C | m | 5500 |
| 4 | D | f | 500 |
+----+------+-----+--------+
输出:
+----+------+-----+--------+
| id | name | sex | salary |
+----+------+-----+--------+
| 1 | A | f | 2500 |
| 2 | B | m | 1500 |
| 3 | C | f | 5500 |
| 4 | D | m | 500 |
+----+------+-----+--------+
解释:
(1, A) 和 (3, C) 从 'm' 变为 'f' 。
(2, B) 和 (4, D) 从 'f' 变为 'm' 。

使用 UPDATE 语句更新 Salary 表。
在 SET 子句中,将 sex 列设置为 CASE WHEN 条件表达式。
在 CASE WHEN 中,检查当前值是否为 'm',如果是,则将其更改为 'f';如果不是,则将其更改为 'm'。
不需要 WHERE 子句,因为我们要更新整个表。

UPDATE Salary
SET sex = CASE WHEN sex = 'm' THEN 'f' ELSE 'm' END;

合作过至少三次的演员和导演

+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| actor_id | int |
| director_id | int |
| timestamp | int |
+-------------+---------+
timestamp 是这张表的主键(具有唯一值的列).

编写解决方案找出合作过至少三次的演员和导演的 id 对 (actor_id, director_id)

示例 1:

输入:
ActorDirector 表:
+-------------+-------------+-------------+
| actor_id | director_id | timestamp |
+-------------+-------------+-------------+
| 1 | 1 | 0 |
| 1 | 1 | 1 |
| 1 | 1 | 2 |
| 1 | 2 | 3 |
| 1 | 2 | 4 |
| 2 | 1 | 5 |
| 2 | 1 | 6 |
+-------------+-------------+-------------+
输出:
+-------------+-------------+
| actor_id | director_id |
+-------------+-------------+
| 1 | 1 |
+-------------+-------------+
解释:
唯一的 id 对是 (1, 1),他们恰好合作了 3 次。

使用 GROUP BY 语句按照 actor_id 和 director_id 对 ActorDirector 表进行分组。
对它们进行分组后的结果是分成三组的,如下图

使用 HAVING 子句筛选出合作次数大于等于三次的组。
在 HAVING 子句中,使用 COUNT(*) 函数来计算每个组的合作次数,并将其与 3 进行比较。
SELECT actor_id 和 director_id 作为结果。

SELECT actor_id, director_id
FROM ActorDirector
GROUP BY actor_id, director_id
HAVING COUNT(*) >= 3;

希望对你有帮助!

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