力扣刷MySQL-第七弹(详细讲解)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 力扣刷MySQL-第七弹(详细讲解)

 🚀销售员

表: SalesPerson

+-----------------+---------+

| Column Name     | Type    |

+-----------------+---------+

| sales_id        | int     |

| name            | varchar |

| salary          | int     |

| commission_rate | int     |

| hire_date       | date    |

+-----------------+---------+

sales_id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。

该表的每一行都显示了销售人员的姓名和 ID ,以及他们的工资、佣金率和雇佣日期。


表:Company

+-------------+---------+

| Column Name | Type    |

+-------------+---------+

| com_id      | int     |

| name        | varchar |

| city        | varchar |

+-------------+---------+

com_id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。

该表的每一行都表示公司的名称和 ID ,以及公司所在的城市。


表: Orders

+-------------+------+

| Column Name | Type |

+-------------+------+

| order_id    | int  |

| order_date  | date |

| com_id      | int  |

| sales_id    | int  |

| amount      | int  |

+-------------+------+

order_id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。

com_id 是 Company 表中 com_id 的外键(reference 列)。

sales_id 是来自销售员表 sales_id 的外键(reference 列)。

该表的每一行包含一个订单的信息。这包括公司的 ID 、销售人员的 ID 、订单日期和支付的金额。

编写解决方案,找出没有任何与名为 “RED” 的公司相关的订单的所有销售人员的姓名。

以 任意顺序 返回结果表。

返回结果格式如下所示。

示例 1:

输入:

SalesPerson 表:

+----------+------+--------+-----------------+------------+

| sales_id | name | salary | commission_rate | hire_date  |

+----------+------+--------+-----------------+------------+

| 1        | John | 100000 | 6               | 4/1/2006   |

| 2        | Amy  | 12000  | 5               | 5/1/2010   |

| 3        | Mark | 65000  | 12              | 12/25/2008 |

| 4        | Pam  | 25000  | 25              | 1/1/2005   |

| 5        | Alex | 5000   | 10              | 2/3/2007   |

+----------+------+--------+-----------------+------------+

Company 表:

+--------+--------+----------+

| com_id | name   | city     |

+--------+--------+----------+

| 1      | RED    | Boston   |

| 2      | ORANGE | New York |

| 3      | YELLOW | Boston   |

| 4      | GREEN  | Austin   |

+--------+--------+----------+

Orders 表:

+----------+------------+--------+----------+--------+

| order_id | order_date | com_id | sales_id | amount |

+----------+------------+--------+----------+--------+

| 1        | 1/1/2014   | 3      | 4        | 10000  |

| 2        | 2/1/2014   | 4      | 5        | 5000   |

| 3        | 3/1/2014   | 1      | 1        | 50000  |

| 4        | 4/1/2014   | 1      | 4        | 25000  |

+----------+------------+--------+----------+--------+

输出:

+------+

| name |

+------+

| Amy  |

| Mark |

| Alex |

+------+

解释:

根据表order中的订单 '3' 和 '4' ,容易看出只有 'John' 和 'Pam' 两个销售员曾经向公司 'RED' 销售过。所以我们需要输出表salesperson中所有其他人的名字。

方法一 (not in)

1.先在company表中找出,name为red的com_i

2.再在orders表中找出,这个com_id所对应的销售员sales_id

3.再在SalesPerson表中找出销售id也就是sales_id不在刚刚id中的销售员,用到not in

4.根据这个id从SalesPerson表中返回销售员的姓名

5.代码如下

select name from SalesPerson where sales_id not in 
(
    select sales_id from Orders  where com_id in
    (
         (
        select com_id from Company where name = 'RED'
          )
    )
)

首先,我们可以查询公司 'RED' 的销售信息,并将其作为临时表。然后尝试将这个表与 salesperson 表建立连接,因为它有销售员的名字信息。(where用来过滤出company表中name是red的数据)

SELECT
    *
FROM
    orders o
        LEFT JOIN
    company c ON o.com_id = c.com_id
WHERE
    c.name = 'RED'
;

注意:"LEFT OUTER JOIN" 可以写为 "LEFT JOIN"。

| order_id | date     | com_id | sales_id | amount | com_id | name | city   |

|----------|----------|--------|----------|--------|--------|------|--------|

| 3        | 3/1/2014 | 1      | 1        | 50000  | 1      | RED  | Boston |

| 4        | 4/1/2014 | 1      | 4        | 25000  | 1      | RED  | Boston |

显然,表中的 sales_id 列存在于 salesperson 表中,所以我们可以将其作为子查询的条件,然后使用 NOT IN 条件来获取目标数据。

SELECT
    s.name
FROM
    salesperson s
WHERE
    s.sales_id NOT IN (SELECT
            o.sales_id
        FROM
            orders o
                LEFT JOIN
            company c ON o.com_id = c.com_id
        WHERE
            c.name = 'RED')
;

🚀判断三角形

表: Triangle

+-------------+------+

| Column Name | Type |

+-------------+------+

| x           | int  |

| y           | int  |

| z           | int  |

+-------------+------+

在 SQL 中,(x, y, z)是该表的主键列。

该表的每一行包含三个线段的长度。

对每三个线段报告它们是否可以形成一个三角形。

以 任意顺序 返回结果表。

查询结果格式如下所示。

示例 1:

输入:

Triangle 表:

+----+----+----+

| x  | y  | z  |

+----+----+----+

| 13 | 15 | 30 |

| 10 | 20 | 15 |

+----+----+----+

输出:

+----+----+----+----------+

| x  | y  | z  | triangle |

+----+----+----+----------+

| 13 | 15 | 30 | No       |

| 10 | 20 | 15 | Yes      |

+----+----+----+----------+

要确定每组线段是否可以形成一个三角形,我们可以使用以下SQL查询:

SELECT x, y, z,
    CASE
        WHEN x + y > z AND x + z > y AND y + z > x THEN 'Yes'
        ELSE 'No'
    END AS triangle
FROM Triangle;

这条SQL查询首先从Triangle表中选择每组线段的长度。然后,它使用CASE语句来对每组线段进行条件判断。如果任意两边之和大于第三边(即三角形的基本条件),则将结果设置为'Yes',否则设置为'No'。

根据提供的示例数据,上述查询将返回以下结果:

+----+----+----+----------+
| x  | y  | z  | triangle |
+----+----+----+----------+
| 13 | 15 | 30 | No       |
| 10 | 20 | 15 | Yes      |
+----+----+----+----------+

这是因为对于第一行数据 (13, 15, 30),任意两边之和不大于第三边,所以不能构成三角形;而对于第二行数据 (10, 20, 15),任意两边之和大于第三边,所以可以构成三角形。

因此,通过这个查询,我们可以清晰地了解每组线段是否可以形成一个三角形。

或者用if也比较简单

select x, y, z, if(x+y>z and x+z>y and y+z>x, 'Yes', 'No') as triangle from triangle

🚀回顾case和if语法

在MySQL中,CASE语句和IF函数都用于实现条件逻辑。下面是它们的详细语法:

CASE 语句

简单 CASE 表达式
CASE case_expression
    WHEN when_expression THEN result
    [WHEN when_expression THEN result ...]
    [ELSE else_result]
END
搜索 CASE 表达式
CASE
    WHEN condition1 THEN result1
    WHEN condition2 THEN result2
    ...
    ELSE else_result
END

case_expression:要进行比较的表达式或列。

when_expression:与case_expression进行比较的表达式或值。

result:如果case_expression等于when_expression,则返回的结果。

condition1, condition2:要评估的条件。

result1, result2:对应于满足条件的结果。

else_result:如果没有任何一个条件匹配,则返回的默认结果。

IF 函数

IF(expr, true_value, false_value)
  • expr:要评估的条件或表达式。
  • true_value:如果expr为真,则返回的值。
  • false_value:如果expr为假,则返回的值。

示例

使用 CASE 表达式
SELECT 
    name,
    CASE 
        WHEN age < 18 THEN 'Minor'
        WHEN age BETWEEN 18 AND 65 THEN 'Adult'
        ELSE 'Senior'
    END AS age_group
FROM people;
使用搜索 CASE 表达式
SELECT 
    product_name,
    CASE 
        WHEN quantity > 10 THEN 'In Stock'
        WHEN quantity <= 10 AND quantity > 0 THEN 'Limited Stock'
        ELSE 'Out of Stock'
    END AS stock_status
FROM products;
使用 IF 函数
SELECT 
    product_name,
    IF(quantity > 10, 'In Stock', 'Out of Stock') AS stock_status
FROM products;
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