要将Flink CDC 3.0部署到Kubernetes上

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 【1月更文挑战第24天】【1月更文挑战第119篇】要将Flink CDC 3.0部署到Kubernetes上

要将Flink CDC 3.0部署到Kubernetes上,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 创建一个Docker镜像,包含Flink CDC 3.0和所需的依赖项。可以使用Dockerfile文件来构建镜像,或者使用现有的镜像作为基础镜像。

  2. 将Docker镜像推送到容器注册表(如Docker Hub或Google Container Registry)中,以便在Kubernetes集群中使用。

  3. 创建一个Kubernetes命名空间,用于部署Flink CDC应用程序。可以使用以下命令创建命名空间:

    kubectl create namespace flink-cdc
    
  4. 创建一个Kubernetes部署(Deployment)对象,用于管理Flink CDC应用程序的实例。可以使用以下命令创建部署:

    kubectl apply -f flink-cdc-deployment.yaml
    

    其中,flink-cdc-deployment.yaml是一个包含部署配置的文件,内容如下所示:

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: flink-cdc-deployment
      namespace: flink-cdc
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: flink-cdc
      template:
        metadata:
          labels:
            app: flink-cdc
        spec:
          containers:
          - name: flink-cdc
            image: <your-docker-image>
            ports:
            - containerPort: 8081 # Flink CDC Web UI端口号
            env:
            - name: JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS
              value: jobmanager # Flink JobManager地址,根据实际情况修改
            - name: JOB_NAMESPACE
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: metadata.namespace
            - name: JOB_QUEUE
              value: default # Flink Job队列名称,根据实际情况修改
            - name: ARCHIVE_TYPE
              value: hdfs # Flink Checkpoint存储类型,根据实际情况修改
            - name: HDFS_PATH
              value: hdfs://<hdfs-address>/flink/checkpoints # Flink Checkpoint存储路径,根据实际情况修改
            - name: HIVE_METASTORE_URIS
              value: thrift://<hive-metastore-address> # Hive Metastore连接URI,根据实际情况修改
            - name: HIVE_DATABASE
              value: <hive-database> # Hive数据库名称,根据实际情况修改
            - name: HIVE_TABLE
              value: <hive-table> # Hive表名称,根据实际情况修改
            - name: HIVE_PARTITION_FIELDS
              value: <partition-fields> # Hive表分区字段,根据实际情况修改
            - name: HIVE_PARTITION_EXTRACTOR_CLASS
              value: org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor # Hive表分区提取器类名,根据实际情况修改
            - name: HIVE_JDBC_URL
              value: jdbc:hive2://<hive-metastore-address> # Hive Metastore JDBC连接URL,根据实际情况修改
            - name: HIVE_USERNAME
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: hive-credentials # Hive用户名凭据Secret名称,根据实际情况修改
            - name: HIVE_PASSWORD
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: hive-credentials # Hive密码凭据Secret名称,根据实际情况修改
    

    请替换<your-docker-image><hdfs-address><hive-metastore-address>等占位符为实际的值。同时,根据需要调整其他配置参数。

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