AI风向标拆解试验初步结果:不够自动化

简介: AI风向标拆解试验初步结果:不够自动化

简而言之AI会选择性应用软件,但这些软件都不是最新解决方案,导致还是有很多手动步骤,一个人完全搞不定。

其实这些东西是有自动化解决方案的。

例如:

商机:闲鱼虚拟冲啊!!!闲鱼之前一直对虚拟资料管控严格,今天官方通知,闲鱼已放开无品牌类的网课和学习资料管控。消息是图书类目下有出版物亮照的闲鱼官方运营放出的消息,群是老瞿之前做闲鱼二手书入的官方运营群,确保是官方运营。
    消息没有全面公开,所以就存在一个信息差! 利好:无版权的虚拟课程、资料 发布方向:国考省考公考资料、事业单位考试资料、考研上岸冲刺资料、大学期末考试资料

AI生成的:

盈利点:利用闲鱼放开无品牌虚拟课程和学习资料管控的商机,可以发布无版权的虚拟课程和资料,针对国考省考公考资料、事业单位考试资料、考研上岸冲刺资料、大学期末考试资料等方向进行盈利。
操作步骤:
1. 确认发布内容不侵犯版权,选择合适的虚拟课程和学习资料进行发布。
2. 制作宣传推广内容,吸引目标用户群体。
3. 在闲鱼平台上发布虚拟课程和学习资料,并进行定期更新和维护。
4. 与用户进行互动,解答问题,提供售后服务。
所需软件:
1. 闲鱼APP:用于发布虚拟课程和学习资料。
2. 推广软件:如微信、微博等社交媒体平台,用于宣传推广。
3. 营销软件:如钉钉、企业微信等,用于与用户进行沟通和互动。
需要开发:如果需要定制化的虚拟课程发布平台,可能需要开发相应的软件。

我根据经验规划的:

操作步骤:
1.  百度搜索【xxx题库】,确定目标网站
2.  编写爬虫或者使用现有软件爬取全站内容
3.  判断内容是否侵权,如果侵权,则使用大语言模型改写内容,使之表述不一样但含义相同
4.  使用大语言模型生成内容介绍
5.  使用RPA工具在闲鱼上发布链接,引流到私域
6.  使用IM软件与用户进行互动,解答问题,提供售后服务。
所需软件
1. 大语言模型:ChatGPT 或者 ChatGLM,用于改写内容或生成介绍
2. 闲鱼APP:用于发布虚拟课程和学习资料。
3. 微信:用于私域营销。 
4. Appnium:用于自动化操作软件发布信息
需要开发:可能需要使用Python开发全站爬虫
相关文章
|
12天前
|
存储 人工智能 安全
从梦想到现实:十年见证AI自动化漏洞修复的演变
2014年,我怀揣着利用科技创造更安全数字世界的梦想,提出了通过云平台自动化修复第三方网站漏洞的构想。十年后的2024年,随着AI技术的崛起,这一梦想已成为现实。如今,用户只需简单注册并安装插件,AI系统就能自动检测、修复漏洞,整个过程高效、智能。AI不仅提升了系统的可靠性和效率,还具备自我学习能力,使安全防护更加主动。未来,我将继续用AI探索更多可能,推动技术的发展,不断完善这个充满智慧与安全的数字世界。
37 3
从梦想到现实:十年见证AI自动化漏洞修复的演变
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
自动化测试的新篇章:利用AI提升软件质量
【10月更文挑战第35天】在软件开发的海洋中,自动化测试犹如一艘救生艇,它帮助团队确保产品质量,同时减少人为错误。本文将探索如何通过集成人工智能(AI)技术,使自动化测试更加智能化,从而提升软件测试的效率和准确性。我们将从AI在测试用例生成、测试执行和结果分析中的应用出发,深入讨论AI如何重塑软件测试领域,并配以实际代码示例来说明这些概念。
38 3
|
11天前
|
人工智能 自然语言处理 IDE
通义灵码让AI帮你实现自动化编程
通义灵码是由阿里云与通义实验室联合开发的智能编码辅助工具,具备行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答及异常报错排查等功能。该工具支持200多种编程语言,兼容主流IDE,如Visual Studio Code、Visual Studio和JetBrains IDEs。通义灵码在Gartner发布的AI代码助手魔力象限中表现出色,成为唯一进入挑战者象限的中国科技公司。目前,通义灵码下载量已超过470万,每日辅助生成代码超3000万次,被开发者广泛采用。
|
29天前
|
人工智能 安全 决策智能
OpenAI推出实验性“Swarm”框架,引发关于AI驱动自动化的争论
OpenAI推出实验性“Swarm”框架,引发关于AI驱动自动化的争论
|
23天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
探索AI驱动的自动化测试新纪元###
本文旨在探讨人工智能如何革新软件测试领域,通过AI技术提升测试效率、精准度和覆盖范围。在智能算法的支持下,自动化测试不再局限于简单的脚本回放,而是能够模拟复杂场景、预测潜在缺陷,并实现自我学习与优化。我们正步入一个测试更加主动、灵活且高效的新时代,本文将深入剖析这一变革的核心驱动力及其对未来软件开发的影响。 ###
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
自动化测试的未来:AI与持续集成的完美结合
【10月更文挑战第39天】本文将探索自动化测试领域的最新趋势,特别是人工智能(AI)如何与持续集成(CI)流程相结合,以实现更快、更智能的测试实践。我们将通过实际代码示例和案例分析,展示这种结合如何提高软件质量和开发效率,同时减少人为错误。
22 0
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索软件测试的未来:AI与自动化的融合
【10月更文挑战第25天】在本文中,我们将深入探讨软件测试领域正在经历的革命性变化。随着人工智能(AI)和自动化技术的不断进步,传统的测试方法正逐步被更高效、更智能的解决方案所取代。文章将展示如何通过AI增强自动化测试框架,实现更高效的缺陷检测和问题解决。我们将从基础出发,逐步揭示AI在测试用例生成、测试执行和结果分析中的应用,以及这些技术如何帮助团队提高生产力并缩短产品上市时间。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
自动化测试的未来:AI与机器学习的结合
随着技术的发展,软件测试领域正迎来一场革命。自动化测试,一度被认为是提高效率和准确性的黄金标准,如今正在被人工智能(AI)和机器学习(ML)的浪潮所推动。本文将探讨AI和ML如何改变自动化测试的面貌,提供代码示例,并展望这一趋势如何塑造软件测试的未来。我们将从基础概念出发,逐步深入到实际应用,揭示这一技术融合如何为测试工程师带来新的挑战和机遇。
65 3
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 边缘计算
AI技术趋势:从自动化到智能化的演变
AI技术趋势:从自动化到智能化的演变
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
自动化测试的未来:AI与机器学习的融合
【9月更文挑战第29天】在软件测试领域,自动化测试一直是提高测试效率和质量的关键。随着人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的飞速发展,它们正逐步渗透到自动化测试中,预示着一场测试革命的来临。本文将探讨AI和ML如何重塑自动化测试的未来,通过具体案例展示这些技术如何优化测试流程,提高测试覆盖率和准确性,以及它们对测试工程师角色的影响。
92 7

热门文章

最新文章