成为MySQL大师的第一步:轻松学习MySQL数据库的终极指南!

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 成为MySQL大师的第一步:轻松学习MySQL数据库的终极指南!


1. MySQL概述

官网:https://dev.mysql.com/

1.1 安装

1.1.1 版本

MySQL官方提供了两个版本:

  • 商业版本(MySQL Enterprise Edition)
  • 该版本是收费的,我们可以使用30天。 官方会提供对应的技术支持。
  • 社区版本(MySQL Community Server)
  • 该版本是免费的,但是MySQL不会提供任何的技术支持。
1.1.2 安装

官网下载地址:https://downloads.mysql.com/archives/community/

1.1.3 连接

MySQL服务器启动完毕后,然后再使用如下指令,来连接MySQL服务器:

mysql -u用户名 -p密码 [-h数据库服务器的IP地址 -P端口号]

-h 参数不加,默认连接的是本地 127.0.0.1 的MySQL服务器

-P 参数不加,默认连接的端口号是 3306

上述指令,可以有两种形式:

  • 密码直接在-p参数之后直接指定 (这种方式不安全,密码直接以明文形式出现在命令行)

  • 密码在-p回车之后,在命令行中输入密码,然后回车

1.1.4 企业使用方式

上述的MySQL服务器我们是安装在本地的,这个仅仅是在我们自己学习阶段,在真实的企业开发中,MySQL数据库服务器是不会在我们本地安装的,是在公司的服务器上安装的,而服务器还需要放置在专门的IDC机房中的,IDC机房呢,就需要保证恒温、恒湿、恒压,而且还要保证网络、电源的可靠性(备用电源及网络)。

那我们要想使用服务器上的这台MySQL服务器,就需要在我们的电脑上去远程连接这台MySQL。 而服务器上安装的MySQL数据库呢,并不是你一个人在访问,我们项目组的其他开发人员也是需要访问这台MySQL的。

我们在学习阶段,如果想提前体验一下企业中数据库的使用方式,可以借助于VMware虚拟机来实现。我们可以在我们的电脑上安装一个VMware,然后在Vmware虚拟机上在安装一个服务器操作系统Linux,然后再在Linux服务器上安装各种企业级软件。

接下来,就来演示一下,通过MySQL的客户端命令行,如何来连接服务器上部署的MySQL :

mysql -u用户名 -p密码 [-h数据库服务器的IP地址 -P端口号]

1.2 数据模型

关系型数据库(RDBMS)

概念:建立在关系模型基础上,由多张相互连接的二维表组成的数据库。

而所谓二维表,指的是由行和列组成的表,如下图:

二维表的优点:

  • 使用表存储数据,格式统一,便于维护
  • 使用SQL语言操作,标准统一,使用方便,可用于复杂查询

我们之前提到的MySQL、Oracle、DB2、SQLServer这些都是属于关系型数据库,里面都是基于二维表存储数据的。

结论:基于二维表存储数据的数据库就成为关系型数据库,不是基于二维表存储数据的数据库,就是非关系型数据库(比如大家后面要学习的Redis,就属于非关系型数据库)。

2). 数据模型

介绍完了关系型数据库之后,接下来我们再来看一看在Mysql数据库当中到底是如何来存储数据的,也就是Mysql 的数据模型。

MySQL是关系型数据库,是基于二维表进行数据存储的,具体的结构图下:

  • 通过MySQL客户端连接数据库管理系统DBMS,然后通过DBMS操作数据库
  • 使用MySQL客户端,向数据库管理系统发送一条SQL语句,由数据库管理系统根据SQL语句指令去操作数据库中的表结构及数据
  • 一个数据库服务器中可以创建多个数据库,一个数据库中也可以包含多张表,而一张表中又可以包含多行记录。

在Mysql数据库服务器当中存储数据,你需要:

  1. 先去创建数据库(可以创建多个数据库,之间是相互独立的)
  2. 在数据库下再去创建数据表(一个数据库下可以创建多张表)
  3. 再将数据存放在数据表中(一张表可以存储多行数据)

1.3 SQL简介

SQL:结构化查询语言。一门操作关系型数据库的编程语言,定义操作所有关系型数据库的统一标准。

在学习具体的SQL语句之前,先来了解一下SQL语言的语法。

1.3.1 SQL通用语法

1、SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾。

2、SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。

3、MySQL数据库的SQL语句不区分大小写。

4、注释:

  • 单行注释:-- 注释内容 或 # 注释内容(MySQL特有)
  • 多行注释: /* 注释内容 */
1.3.2 分类

SQL语句根据其功能被分为四大类:DDL、DML、DQL、DCL

分类 全称 说明
DDL Data Definition Language 数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段)
DML Data Manipulation Language 数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL Data Query Language 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录
DCL Data Control Language 数据控制语言,用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

2. 数据库设计-DDL

2.2 数据库操作

我们在进行数据库设计,需要使用到刚才所介绍SQL分类中的DDL语句。

DDL英文全称是Data Definition Language(数据定义语言),用来定义数据库对象(数据库、表)。

DDL中数据库的常见操作:查询、创建、使用、删除。

2.2.1 查询数据库

查询所有数据库:

show databases;

命令行中执行效果如下:

查询当前数据库:

select database();

命令行中执行效果如果:

我们要操作某一个数据库,必须要切换到对应的数据库中。

通过指令:select database() ,就可以查询到当前所处的数据库

2.2.2 创建数据库

语法:

create database [ if not exists ] 数据库名;

案例: 创建一个itcast数据库。

create database itcast;

命令行执行效果如下:

注意:在同一个数据库服务器中,不能创建两个名称相同的数据库,否则将会报错。

  • 可以使用if not exists来避免这个问题
-- 数据库不存在,则创建该数据库;如果存在则不创建
create database if not extists itcast;

命令行执行效果如下:

2.2.3 使用数据库

语法:

use 数据库名 ;

我们要操作某一个数据库下的表时,就需要通过该指令,切换到对应的数据库下,否则不能操作。

案例:切换到itcast数据

use itcast;

命令执行效果如下:

2.2.4 删除数据库

语法:

drop database [ if exists ] 数据库名 ;

如果删除一个不存在的数据库,将会报错。

可以加上参数 if exists ,如果数据库存在,再执行删除,否则不执行删除。

案例:删除itcast数据库

drop database if exists itcast; -- itcast数据库存在时删除

命令执行效果如下:

说明:上述语法中的database,也可以替换成 schema

  • 如:create schema db01;
  • 如:show schemas;

2.3 图形化工具

2.3.1 介绍

在项目开发当中,通常为了提高开发效率,都会借助于现成的图形化管理工具来操作数据库。

目前MySQL主流的图形化界面工具有以下几种:

DataGrip是JetBrains旗下的一款数据库管理工具,是管理和开发MySQL、Oracle、PostgreSQL的理想解决方案。

官网: https://www.jetbrains.com/zh-cn/datagrip/

2.3.2 安装

安装: 参考资料中提供的《DataGrip安装手册》

说明:DataGrip这款工具可以不用安装,因为Jetbrains公司已经将DataGrip这款工具的功能已经集成到了 IDEA当中,所以我们就可以使用IDEA来作为一款图形化界面工具来操作Mysql数据库。

2.3.3 使用
2.2.3.1 连接数据库

1、打开IDEA自带的Database

2、配置MySQL

3、输入相关信息

4、下载MySQL连接驱动

5、测试数据库连接

6、保存配置

默认情况下,连接上了MySQL数据库之后, 数据库并没有全部展示出来。 需要选择要展示哪些数据库。具体操作如下:

2.2.3.2 操作数据库

创建数据库:

有了图形化界面工具后,就可以方便的使用图形化工具:创建数据库,创建表、修改表等DDL操作。

其实工具底层也是通过DDL语句操作的数据库,只不过这些SQL语句是图形化界面工具帮我们自动完成的。

查看所有数据库:

2.3 表操作

学习完了DDL语句当中关于数据库的操作之后,接下来我们继续学习DDL语句当中关于表结构的操作。

关于表结构的操作也是包含四个部分:创建表、查询表、修改表、删除表。

2.3.1 创建
2.3.1.1 语法
create table  表名(
  字段1  字段1类型 [约束]  [comment  字段1注释 ],
  字段2  字段2类型 [约束]  [comment  字段2注释 ],
  ......
  字段n  字段n类型 [约束]  [comment  字段n注释 ] 
) [ comment  表注释 ] ;

注意: [ ] 中的内容为可选参数; 最后一个字段后面没有逗号

案例:创建tb_user表

  • 对应的结构如下:

  • 建表语句:
create table tb_user (
    id int comment 'ID,唯一标识',   # id是一行数据的唯一标识(不能重复)
    username varchar(20) comment '用户名',
    name varchar(10) comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender char(1) comment '性别'
) comment '用户表';

数据表创建完成,接下来我们还需要测试一下是否可以往这张表结构当中来存储数据。

双击打开tb_user表结构,大家会发现里面没有数据:

添加数据:

此时我们再插入一条数据:

我们之前提到过:id字段是一行数据的唯一标识,不能有重复值。但是现在数据表中有两个相同的id值,这是为什么呢?

  • 其实我们现在创建表结构的时候, id这个字段我们只加了一个备注信息说明它是一个唯一标识,但是在数据库层面呢,并没有去限制字段存储的数据。所以id这个字段没有起到唯一标识的作用。

想要限制字段所存储的数据,就需要用到数据库中的约束。

2.3.1.2 约束

概念:所谓约束就是作用在表中字段上的规则,用于限制存储在表中的数据。

作用:就是来保证数据库当中数据的正确性、有效性和完整性。

在MySQL数据库当中,提供了以下5种约束:

约束 描述 关键字
非空约束 限制该字段值不能为null not null
唯一约束 保证字段的所有数据都是唯一、不重复的 unique
主键约束 主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一 primary key
默认约束 保存数据时,如果未指定该字段值,则采用默认值 default
外键约束 让两张表的数据建立连接,保证数据的一致性和完整性 foreign key

注意:约束是作用于表中字段上的,可以在创建表/修改表的时候添加约束。

案例:创建tb_user表

  • 对应的结构如下:

在上述的表结构中:

  • id 是一行数据的唯一标识
  • username 用户名字段是非空且唯一的
  • name 姓名字段是不允许存储空值的
  • gender 性别字段是有默认值,默认为男
  • 建表语句:
create table tb_user (
    id int primary key comment 'ID,唯一标识', 
    username varchar(20) not null unique comment '用户名',
    name varchar(10) not null comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender char(1) default '男' comment '性别'
) comment '用户表';

数据表创建完成,接下来测试一下表中字段上的约束是否生效

大家有没有发现一个问题:id字段下存储的值,如果由我们自己来维护会比较麻烦(必须保证值的唯一性)。MySQL数据库为了解决这个问题,给我们提供了一个关键字:auto_increment(自动增长)

主键自增:auto_increment

  • 每次插入新的行记录时,数据库自动生成id字段(主键)下的值
  • 具有auto_increment的数据列是一个正数序列开始增长(从1开始自增)
create table tb_user (
    id int primary key auto_increment comment 'ID,唯一标识', #主键自动增长
    username varchar(20) not null unique comment '用户名',
    name varchar(10) not null comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender char(1) default '男' comment '性别'
) comment '用户表';

测试:主键自增

2.3.1.3 数据类型

在上面建表语句中,我们在指定字段的数据类型时,用到了int 、varchar、char,那么在MySQL中除了以上的数据类型,还有哪些常见的数据类型呢? 接下来,我们就来详细介绍一下MySQL的数据类型。

MySQL中的数据类型有很多,主要分为三类:数值类型、字符串类型、日期时间类型。

数值类型

类型 大小 有符号(SIGNED)范围 无符号(UNSIGNED)范围 描述
TINYINT 1byte (-128,127) (0,255) 小整数值
SMALLINT 2bytes (-32768,32767) (0,65535) 大整数值
MEDIUMINT 3bytes (-8388608,8388607) (0,16777215) 大整数值
INT/INTEGER 4bytes (-2147483648,2147483647) (0,4294967295) 大整数值
BIGINT 8bytes (-263,263-1) (0,2^64-1) 极大整数值
FLOAT 4bytes (-3.402823466 E+38,3.402823466351 E+38) 0 和 (1.175494351 E-38,3.402823466 E+38) 单精度浮点数值
DOUBLE 8bytes (-1.7976931348623157 E+308,1.7976931348623157 E+308) 0 和 (2.2250738585072014 E-308,1.7976931348623157 E+308) 双精度浮点数值
DECIMAL 依赖于M(精度)和D(标度)的值 依赖于M(精度)和D(标度)的值 小数值(精确定点数)
示例: 
    年龄字段 ---不会出现负数, 而且人的年龄不会太大
  age tinyint unsigned
  分数 ---总分100分, 最多出现一位小数
  score double(4,1)

字符串类型

类型 大小 描述
CHAR 0-255 bytes 定长字符串(需要指定长度)
VARCHAR 0-65535 bytes 变长字符串(需要指定长度)
TINYBLOB 0-255 bytes 不超过255个字符的二进制数据
TINYTEXT 0-255 bytes 短文本字符串
BLOB 0-65 535 bytes 二进制形式的长文本数据
TEXT 0-65 535 bytes 长文本数据
MEDIUMBLOB 0-16 777 215 bytes 二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT 0-16 777 215 bytes 中等长度文本数据
LONGBLOB 0-4 294 967 295 bytes 二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT 0-4 294 967 295 bytes 极大文本数据

char 与 varchar 都可以描述字符串,char是定长字符串,指定长度多长,就占用多少个字符,和字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串,指定的长度为最大占用长度 。相对来说,char的性能会更高些。

示例: 
    用户名 username ---长度不定, 最长不会超过50
  username varchar(50)
  手机号 phone ---固定长度为11
  phone char(11)

日期时间类型

类型 大小 范围 格式 描述
DATE 3 1000-01-01 至 9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 -838:59:59 至 838:59:59 HH:MM:SS 时间值或持续时间
YEAR 1 1901 至 2155 YYYY 年份值
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值,时间戳
示例: 
  生日字段  birthday ---生日只需要年月日  
  birthday date
  创建时间 createtime --- 需要精确到时分秒
  createtime  datetime
2.3.1.4 案例

需求:根据产品原型/需求创建表((设计合理的数据类型、长度、约束)

create table emp (
  id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
  username varchar(20) not null unique comment '用户名',
  password varchar(32) default '123456' comment '密码',
  name varchar(10) not null comment '姓名',
  gender tinyint unsigned not null comment '性别, 说明: 1 男, 2 女',
  image varchar(300) comment '图像',
  job tinyint unsigned comment '职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管',
  entrydate date comment '入职时间',
  create_time datetime not null comment '创建时间',
  update_time datetime not null comment '修改时间'
) comment '员工表';

除了使用SQL语句创建表外,我们还可以借助于图形化界面来创建表结构,这种创建方式会更加直观、更加方便。

操作步骤如下:

  1. 在指定操作的数据库上,右键New ==> Table

  1. 编辑表结构的相关信息

2.3.1.5 设计表流程

通过上面的案例,我们明白了,设计一张表,基本的流程如下:

  1. 阅读页面原型及需求文档
  2. 基于页面原则和需求文档,确定原型字段(类型、长度限制、约束)
  3. 再增加表设计所需要的业务基础字段(id主键、插入时间、修改时间)

说明:

  • create_time:记录的是当前这条数据插入的时间。
  • update_time:记录当前这条数据最后更新的时间。
2.3.2 查询

关于表结构的查询操作,工作中一般都是直接基于图形化界面操作

查询当前数据库所有表

show tables;

查看指定表结构

desc 表名 ;#可以查看指定表的字段、字段的类型、是否可以为NULL、是否存在默认值等信息

查询指定表的建表语句

show create table 表名 ;

2.3.3 修改

关于表结构的修改操作,工作中一般都是直接基于图形化界面操作

添加字段

alter table 表名 add  字段名  类型(长度)  [comment 注释]  [约束];

案例: 为tb_emp表添加字段qq,字段类型为 varchar(11)

alter table tb_emp add  qq  varchar(11) comment 'QQ号码';

图形化操作:添加字段

修改数据类型

alter table 表名 modify  字段名  新数据类型(长度);
alter table 表名 change  旧字段名  新字段名  类型(长度)  [comment 注释]  [约束];

案例:修改qq字段的字段类型,将其长度由11修改为13

alter table tb_emp modify qq varchar(13) comment 'QQ号码';

案例:修改qq字段名为 qq_num,字段类型varchar(13)

alter table tb_emp change qq qq_num varchar(13) comment 'QQ号码';

图形化操作:修改数据类型和字段名

删除字段

alter table 表名 drop 字段名;

案例:删除tb_emp表中的qq_num字段

alter table tb_emp drop qq_num;

图形化操作:删除字段

修改表名

rename table 表名 to  新表名;

案例:将当前的tb_emp表的表名修改为emp

rename table tb_emp to emp;

图形化操作:修改表名

2.3.4 删除

关于表结构的删除操作,工作中一般都是直接基于图形化界面操作

删除表语法:

drop  table [ if exists ]  表名;

if exists :只有表名存在时才会删除该表,表名不存在,则不执行删除操作(如果不加该参数项,删除一张不存在的表,执行将会报错)。

案例:如果tb_emp表存在,则删除tb_emp表

drop table if exists tb_emp;  -- 在删除表时,表中的全部数据也会被删除。

图形化操作:删除表

3. 数据库操作-DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言),用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

  • 添加数据(INSERT)
  • 修改数据(UPDATE)
  • 删除数据(DELETE)

3.1 增加(insert)

insert语法:

  • 向指定字段添加数据
insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2);
  • 全部字段添加数据
insert into 表名 values (值1, 值2, ...);
  • 批量添加数据(指定字段)
insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2), (值1, 值2);
  • 批量添加数据(全部字段)
insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

案例1:向tb_emp表的username、name、gender字段插入数据

-- 因为设计表时create_time, update_time两个字段不能为NULL,所以也做为要插入的字段
insert into tb_emp(username, name, gender, create_time, update_time)
values ('wuji', '张无忌', 1, now(), now());

案例2:向tb_emp表的所有字段插入数据

insert into tb_emp(id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time)
values (null, 'zhirou', '123', '周芷若', 2, '1.jpg', 1, '2010-01-01', now(), now());

案例3:批量向tb_emp表的username、name、gender字段插入数据

insert into tb_emp(username, name, gender, create_time, update_time)
values ('weifuwang', '韦一笑', 1, now(), now()),
       ('fengzi', '张三疯', 1, now(), now());

图形化操作:双击tb_emp表查看数据

Insert操作的注意事项:

  1. 插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
  2. 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
  3. 插入的数据大小,应该在字段的规定范围内。

3.2 修改(update)

update语法:

update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [where 条件] ;

案例1:将tb_emp表中id为1的员工,姓名name字段更新为’张三’

update tb_emp set name='张三',update_time=now() where id=1;

案例2:将tb_emp表的所有员工入职日期更新为’2010-01-01’

update tb_emp set entrydate='2010-01-01',update_time=now();

注意事项:

  1. 修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据。
  2. 在修改数据时,一般需要同时修改公共字段update_time,将其修改为当前操作时间。

3.3 删除(delete)

delete语法:

delete from 表名  [where  条件] ;

案例1:删除tb_emp表中id为1的员工

delete from tb_emp where id = 1;

案例2:删除tb_emp表中所有员工

delete from tb_emp;

注意事项:

• DELETE 语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的所有数据。

• DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE,将该字段值置为NULL即可)。

• 当进行删除全部数据操作时,会提示询问是否确认删除所有数据,直接点击Execute即可。

后记
👉👉💕💕美好的一天,到此结束,下次继续努力!欲知后续,请看下回分解,写作不易,感谢大家的支持!! 🌹🌹🌹

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