MySQL---数据库从入门走向大神系列(十五)-Apache的DBUtils框架使用

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL---数据库从入门走向大神系列(十五)-Apache的DBUtils框架使用

DBUtils简介:


commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC工具类库,它是对JDBC的简单封装,学习成本极低,并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量,同时也不会影响程序的性能。因此dbutils成为很多不喜欢hibernate的公司的首选(嗯~商业竞争…..)。

————————————————

版权声明:本文为CSDN博主「谙忆」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_26525215/article/details/52212571

commons-dbutilsAPI介绍:


org.apache.commons.dbutils.QueryRunner
org.apache.commons.dbutils.ResultSetHandler
  工具类
org.apache.commons.dbutils.DbUtils

QueryRunner类讲解


该类简单化了SQL查询,它与ResultSetHandler组合在一起使用可以完成大部分的数据库操作,能够大大减少编码量。

QueryRunner类提供了两个构造方法:

1、默认的构造方法

2、需要一个 javax.sql.DataSource 来作参数的构造方法。

QueryRunner类的主要方法

public Object query(Connection conn, String sql, Object[] params, ResultSetHandler rsh) throws SQLException:

执行一个查询操作,在这个查询中,对象数组中的每个元素值被用来作为查询语句的置换参数。该方法会自行处理 PreparedStatement 和 ResultSet 的创建和关闭。


public Object query(String sql, Object[] params, ResultSetHandler rsh) throws SQLException:  

几乎与第一种方法一样;唯一的不同在于它不将数据库连接提供给方法,并且它是从提供给构造方法的数据源(DataSource) 或使用的setDataSource 方法中重新获得 Connection。


 public Object query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler rsh) throws SQLException : 执行一个不需要置换参数的查询操作。

 

 public int update(Connection conn, String sql, Object[] params) throws SQLException

 用来执行一个更新(插入、更新或删除)操作。

 

 public int update(Connection conn, String sql) throws SQLException:

 用来执行一个不需要置换参数的更新操作。


JAR包准备:


commons-dbutils-1.6.jar(基本包):

http://commons.apache.org/proper/commons-dbutils/download_dbutils.cgi


commons-dbutils-ext.jar(扩展包):

https://github.com/chenhaoxiang/Java/tree/master/Database-support-package


代码演示:

首先准备数据库:

create database hncu character set utf8;
use hncu;
create table person(
    id varchar(30) primary key,
    name varchar(30),
    address varchar(30),
    age int
);
insert into  person(id,name,address,age) values('P001','张三','湖南长沙',20);
insert into  person(id,name,address,age) values('P002','李四','中国北京',25);
insert into  person(id,name,address,age) values('P003','李白','武汉',56);
insert into  person(id,name,address,age) values('P004','张三丰','武当三',78);
insert into  person(id,name,address,age) values('P005','Tom','美国纽约',34);
insert into  person(id,name,address,age) values('P006','Jack','美国旧金山',28);


Connection池是用的c3p0Pool类的:

http://blog.csdn.net/qq_26525215/article/details/52212260

不使用dbUtils工具的数据库查询代码实现

@Test//原来不使用dbUtils工具的数据库查询代码实现
    public void jdbcQuery() throws SQLException{
        List<Person> persons = new ArrayList<Person>();
        Connection con = C3p0Pool.getConnection();
        String sql = "select * from person";
        Statement st = con.createStatement();
        ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
        while(rs.next()){
            Person p = new Person();
            p.setId(rs.getString("id"));
            p.setName(rs.getString("name"));
            p.setAddr(rs.getString("address"));
            p.setAge(Integer.parseInt(rs.getString("age")));
            persons.add(p);
        }
        for(Person p:persons){
            System.out.println(p);
        }
    }

结果:

image.png

使用dbUtils工具的数据库查询代码实现

BeanListHandler返回类型为List<>

@Test
    public void dbUtilsQuery() throws SQLException{
        QueryRunner run = new QueryRunner(C3p0Pool.getDataSource());
        String sql = "select * from person";
        List<Person> persons = run.query(sql,new BeanListHandler<Person>(Person.class));
        for(Person p:persons){
            System.out.println(p);
        }
    }
数据库的字段名为:address、
public String addr;
    //这里的名字如果和数据库的字段名不同。会出现读取值为null的情况
    //如果要解决,把get和set函数的set/get***写成和数据的字段名一样就可以了。setAddress()/getAddress()
    //或者在查询的时候取别名如:select id,name,address as addr ,age  from person
    //但是最好还是和数据库的字段名一样比较好


MapListHandler返回类型为List<Map<String,Object>>

而且注意,这个与前面的依赖person类的不同,这个不依赖person类,

也就是person的成员变量名可以和数据库的字段名取不同。

    @Test
    public void dbUtilsQuery2() throws SQLException{
        QueryRunner run = new QueryRunner(C3p0Pool.getDataSource());
        String sql = "select * from person ";
        List<Map<String, Object>> persons = run.query(sql,new MapListHandler());
        for(Map<String, Object> p:persons){
            System.out.println(p);
        }
    }

DbUtils工具的使用演示: 增删改–用update()

只演示 增,删和改类似:

@Test
    public void save() throws SQLException{
        QueryRunner run = new QueryRunner(C3p0Pool.getDataSource());
        //statement方式
        //run.update("insert into person(id,name,address,age) values('P007','Rose','湖南长沙',22) ");
        //prepareStatement方式
        run.update("insert into person(id,name,address,age) values(?,?,?,?)", "P008","Marry","中国西安",34);
    }


如果使用prepareStatement方式,注意参数个数或类型 与 “?”号必须匹配,否则会出异常 。

为 增添加事务处理:

@Test
    public void saveTx() throws SQLException{
        QueryRunner run = new QueryRunner(C3p0Pool.getDataSource());
        Connection con = C3p0Pool.getConnection();
        try {
            con.setAutoCommit(false);
            run.update(con, "insert into person(id,name,address,age) values(?,?,?,?)","P011","Tom","浙江杭州",24);
            run.update(con, "insert into person(id,name,address,age) values(?,?,?,?)","P012","Gimo","江苏苏州",45);
            con.commit();
        } catch (Exception e) {
            if(con!=null){
                con.rollback();
                System.out.println("事务回滚了...");
            }
        }finally{
            if(con!=null){
                con.setAutoCommit(true);
                con.close();
            }
        }
    }

注意,实现事务功能时,要传入con对象,且多条语句共处一个事务时,要传入同一个con对象。但如果不实现事务功能,可以不传入con对象。

查询的结果集封装

封装成BeanList

@Test
    public void query2() throws SQLException{
        QueryRunner run = new QueryRunner(C3p0Pool.getDataSource());
        //封装成BeanList: 如果值对象中的属性名和表中的字段名不一致,那么该属性的值返回的是null
        //解决方法是采用别名,或者修改set**/get**名
        List<Person> persons = run.query("select id,name,address addr,age from person ",new BeanListHandler<Person>(Person.class) );//用属性名 当 字段别名
        for(Person p:persons){
            System.out.println(p);
        }
    }


封装成MapList

@Test
    public void query3() throws SQLException{
        QueryRunner run = new QueryRunner(C3p0Pool.getDataSource());
        String sql = "select * from person";
        List<Map<String, Object>> persons = run.query(sql, new MapListHandler());
        for(Map<String, Object> p:persons){
            System.out.println(p);
        }
    }


封装成BeanList—查询带参数

@Test
    public void query4() throws SQLException{
        QueryRunner run = new QueryRunner(C3p0Pool.getDataSource());
        String sql = "select id,name,address,age from person where name like ? and age > ?";
        List<Person> persons = run.query(sql, new BeanListHandler<Person>(Person.class),"%o%",34);
        for(Person p:persons){
            System.out.println(p);
        }
    }


演示批处理功能

@Test
    public void batch() throws SQLException{
        QueryRunner run = new QueryRunner(C3p0Pool.getDataSource());
        for(int i=1;i<=100;i++){
            String sql = "insert into person values(?,?,?,?)";
            String str = "000"+i;
            str=str.substring(str.length()-3, str.length());
            String id1="A"+str;
            String id2="B"+str;
            String params[][]={{id1,"Alice"+i,"中国",i+""},{id2,"Bob"+i,"湖南",i+""}};
            run.batch(sql, params);
        }
    }


演示扩展包commons-dbutilss-ext.jar的功能

封装成BeanList—直接通过JavaBean的字节码查询所有

注意,下面的用法要生效,必须给值对象添加注解@Table(value = “person”)

@Test 
    public void query5(){
        ExtQueryRunner run = new ExtQueryRunner(C3p0Pool.getDataSource());
        List<Person> persons = run.query(Person.class);//不用sql语句,,直接查询Bean-List
        for(Person p:persons){
            System.out.println(p);
        }
    }


封装成JavaBean—直接通过JavaBean对象存储进数据库

    @Test
    public void save3(){
        ExtQueryRunner run = new ExtQueryRunner(C3p0Pool.getDataSource());
        Person p = new Person();
        p.setId("A000");
        p.setName("梨子");
        p.setAddress("中国");
        p.setAge(20);
        run.save(p);//不用sql语句,直接存对象
        System.out.println(p);
    }

注意:使用此功能时,需要在JavaBean对象中的每个成员变量上都加上@Column注解!!!


还有注意这里的JavaBean中的addr与数据库的字段名address是不同的,所以需要在JavaBean对象的addr属性上加上一句注解:

@Column(value=”address”)

Person.java

package cn.hncu.dbutils;
import org.apache.commons.dbutils.ext.Column;
import org.apache.commons.dbutils.ext.Table;
/**
 * @author 陈浩翔
 *
 * 2016-8-15
 */
@Table(value = "person")
public class Person {
    @Column
    private String id;
    @Column
    private String name;
    @Column(value="address")
    public String addr;
    //这里的名字如果和数据库的字段名不同。会出现读取值为null的情况
    //如果要解决,把get和set函数的set/get***写成和数据的字段名一样就可以了。
    //或者在查询的时候取别名如:select id,name,address as addr ,age  from person
    //但是最好还是和数据库的字段名一样比较好
    @Column
    private Integer age;
    public Person() {
        super();
    }
    public String getId() {
        return id;
    }
    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public String getAddress() {
        return addr;
    }
    public void setAddress(String addr) {
        this.addr = addr;
    }
    public Integer getAge() {
        return age;
    }
    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }
    @Override
    public int hashCode() {
        final int prime = 31;
        int result = 1;
        result = prime * result + ((id == null) ? 0 : id.hashCode());
        return result;
    }
    @Override
    public boolean equals(Object obj) {
        if (this == obj)
            return true;
        if (obj == null)
            return false;
        if (getClass() != obj.getClass())
            return false;
        Person other = (Person) obj;
        if (id == null) {
            if (other.id != null)
                return false;
        } else if (!id.equals(other.id))
            return false;
        return true;
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "[id=" + id + ", name=" + name + ", addr=" + addr
                + ", age=" + age + "]";
    }
}

转载请附上原文博客链接:

http://blog.csdn.net/qq_26525215

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
3天前
|
前端开发 JavaScript Java
Apache Wicket 框架:踏上从新手到英雄的逆袭之路,成就你的编程传奇!
【9月更文挑战第4天】Apache Wicket是一款基于Java的开源Web应用框架,以简洁、易维护及强大功能著称。它采用组件化设计,让页面开发更为模块化。Wicket的简洁编程模型、丰富的组件库、良好的可维护性以及对Ajax的支持,使其成为高效开发Web应用的理想选择。下文将通过解析Wicket的基本概念与特性,帮助读者深入了解这一框架的优势。
14 1
|
7天前
|
前端开发 C# 设计模式
“深度剖析WPF开发中的设计模式应用:以MVVM为核心,手把手教你重构代码结构,实现软件工程的最佳实践与高效协作”
【8月更文挑战第31天】设计模式是在软件工程中解决常见问题的成熟方案。在WPF开发中,合理应用如MVC、MVVM及工厂模式等能显著提升代码质量和可维护性。本文通过具体案例,详细解析了这些模式的实际应用,特别是MVVM模式如何通过分离UI逻辑与业务逻辑,实现视图与模型的松耦合,从而优化代码结构并提高开发效率。通过示例代码展示了从模型定义、视图模型管理到视图展示的全过程,帮助读者更好地理解并应用这些模式。
19 0
|
7天前
|
SQL 数据采集 关系型数据库
|
7天前
|
数据库 关系型数据库 MySQL
惊!Hibernate与MySQL的绝密优化技巧大揭秘,让你的数据库飞起来!
【8月更文挑战第31天】在企业应用开发中,结合使用持久层框架Hibernate与数据库管理系统MySQL可显著提升数据库交互效率。本文探讨了多项优化策略,包括配置二级缓存、采用单向关联减少JOIN操作、优化HQL查询语句以及合理使用MySQL索引。通过具体示例,文章详细讲解了如何实施这些优化措施,以期为企业应用提供更高效稳定的数据支持。
13 0
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
SQL Server、MySQL、PostgreSQL:主流数据库SQL语法异同比较——深入探讨数据类型、分页查询、表创建与数据插入、函数和索引等关键语法差异,为跨数据库开发提供实用指导
【8月更文挑战第31天】SQL Server、MySQL和PostgreSQL是当今最流行的关系型数据库管理系统,均使用SQL作为查询语言,但在语法和功能实现上存在差异。本文将比较它们在数据类型、分页查询、创建和插入数据以及函数和索引等方面的异同,帮助开发者更好地理解和使用这些数据库。尽管它们共用SQL语言,但每个系统都有独特的语法规则,了解这些差异有助于提升开发效率和项目成功率。
63 0
|
12天前
|
存储 消息中间件 Java
Apache Flink 实践问题之原生TM UI日志问题如何解决
Apache Flink 实践问题之原生TM UI日志问题如何解决
27 1
|
10天前
|
消息中间件 监控 数据挖掘
基于RabbitMQ与Apache Flink构建实时分析系统
【8月更文第28天】本文将介绍如何利用RabbitMQ作为数据源,结合Apache Flink进行实时数据分析。我们将构建一个简单的实时分析系统,该系统能够接收来自不同来源的数据,对数据进行实时处理,并将结果输出到另一个队列或存储系统中。
51 2
|
12天前
|
消息中间件 分布式计算 Hadoop
Apache Flink 实践问题之Flume与Hadoop之间的物理墙问题如何解决
Apache Flink 实践问题之Flume与Hadoop之间的物理墙问题如何解决
27 3
|
12天前
|
消息中间件 运维 Kafka
Apache Flink 实践问题之达到网卡的最大速度如何解决
Apache Flink 实践问题之达到网卡的最大速度如何解决
32 2
|
13天前
|
消息中间件 前端开发 Kafka
【Azure 事件中心】使用Apache Flink 连接 Event Hubs 出错 Kafka error: No resolvable bootstrap urls
【Azure 事件中心】使用Apache Flink 连接 Event Hubs 出错 Kafka error: No resolvable bootstrap urls

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多
下一篇
DDNS