交付工程师
交付工程师（Delivery Engineer）是在软件开发项目中，负责将软件产品交付给客户并确保其顺利运行的工程师。他们的工作主要涵盖以下几个方面：
- 部署和配置：交付工程师负责在客户的环境中部署和配置软件产品。这可能包括设置服务器、安装和配置软件、解决兼容性问题等。
- 客户支持：交付工程师需要与客户进行沟通，理解他们的需求和问题，提供解决方案。他们可能需要进行现场支持，或者通过远程访问来解决问题。
- 测试和质量保证：交付工程师需要对软件产品进行测试，确保其在客户环境中的稳定性和性能。他们也需要对软件的质量进行保证，确保产品满足客户的需求。
- 项目管理：交付工程师可能需要参与项目管理，包括计划和跟踪项目进度，管理资源，以及与其他团队成员协调工作。
- 文档和培训：交付工程师需要为客户提供相关的文档和培训，帮助他们理解和使用软件产品。
SQL能力
概述
一、基本概念与语法
- 数据库与表：介绍数据库的概念以及如何创建和管理表格。
- SELECT语句：深入解析SELECT语句的用法，包括选择特定列、使用聚合函数、排序和过滤数据等。
- INSERT、UPDATE和DELETE语句：探讨如何插入、更新和删除数据，以及事务处理的概念。
- WHERE子句：详细讲解WHERE子句的使用，包括比较运算符、逻辑运算符和模糊查询等。
- JOIN操作：介绍不同类型的JOIN操作，如INNER JOIN、LEFT JOIN和RIGHT JOIN，并解释它们的使用场景。
二、高级查询与数据处理
- 子查询：解析子查询的概念和用法，包括标量子查询、列子查询和行子查询等。
- 联合查询：介绍如何使用UNION、UNION ALL、INTERSECT和EXCEPT等操作符进行多个查询结果的合并和比较。
- 分组与聚合：讲解GROUP BY子句和聚合函数，如COUNT、SUM、AVG、MAX和MIN等，以及使用HAVING子句进行筛选。
- 窗口函数：探讨窗口函数的概念和用法，包括RANK、ROW_NUMBER、LEAD和LAG等，以及OVER子句的使用。
- 存储过程与函数：介绍如何创建和调用存储过程和函数，以及它们在数据库开发中的应用。
三、性能优化与索引设计
- 索引的作用与类型：详细解释索引的作用，包括加快查询速度和优化数据检索，同时介绍不同类型的索引，如B树索引和哈希索引等。
- 查询优化：探讨如何优化查询性能，包括使用合适的索引、避免全表扫描、优化查询计划和使用适当的数据库设计等。
- 数据库范式与反范式：解析数据库范式的概念和规范化过程，同时介绍反范式设计的优缺点。
四、安全性与数据完整性
- 用户权限管理：介绍如何创建和管理用户，并控制用户对数据库的访问权限。
- 数据备份与恢复：讲解数据库备份和恢复的策略，以保护数据的安全性和完整性。
- 数据约束与触发器：详细讨论如何使用约束和触发器来确保数据的完整性，包括主键约束、外键约束和唯一约束等。
代码演示
以下是对应每个主题的演示代码：
一、基本概念与语法
- 数据库与表：
创建数据库：
CREATE DATABASE mydatabase;
创建表格：
CREATE TABLE customers ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50) );
- SELECT语句：
选择所有列：
SELECT * FROM customers;
选择特定列：
SELECT name, email FROM customers;
使用聚合函数：
SELECT COUNT(*) FROM customers;
排序数据：
SELECT * FROM customers ORDER BY name ASC;
过滤数据：
SELECT * FROM customers WHERE age > 30;
- INSERT、UPDATE和DELETE语句：
插入数据：
INSERT INTO customers (name, email) VALUES ('John Doe', 'john@example.com');
更新数据：
UPDATE customers SET email = 'newemail@example.com' WHERE id = 1
删除数据：
DELETE FROM customers WHERE id = 1;
- WHERE子句：
使用比较运算符：
SELECT * FROM customers WHERE age > 30;
使用逻辑运算符：
SELECT * FROM customers WHERE age > 30 AND city = 'New York';
使用模糊查询：
SELECT * FROM customers WHERE name LIKE 'J%';
- JOIN操作：
内连接：
SELECT * FROM customers INNER JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id;
左连接：
SELECT * FROM customers LEFT JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id;
右连接：
SELECT * FROM customers RIGHT JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id;
二、高级查询与数据处理
- 子查询：
标量子查询：
SELECT name, (SELECT AVG(price) FROM orders WHERE orders.customer_id = customers.id) AS avg_price FROM customers;
列子查询：
SELECT name FROM customers WHERE id IN (SELECT customer_id FROM orders WHERE price > 100);
行子查询：
SELECT * FROM customers WHERE (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders.customer_id = customers.id) > 5;
- 联合查询：
UNION：
SELECT name FROM customers WHERE city = 'New York' UNION SELECT name FROM customers WHERE city = 'Los Angeles';
UNION ALL：
SELECT name FROM customers WHERE city = 'New York' UNION ALL SELECT name FROM customers WHERE city = 'Los Angeles';
INTERSECT：
SELECT name FROM customers WHERE city = 'New York' INTERSECT SELECT name FROM customers WHERE city = 'Los Angeles';
EXCEPT：
SELECT name FROM customers WHERE city = 'New York' EXCEPT SELECT name FROM customers WHERE city = 'Los Angeles';
- 分组与聚合：
使用GROUP BY子句和聚合函数：
SELECT city, AVG(age) FROM customers GROUP BY city;
使用HAVING子句进行筛选：
SELECT city, AVG(age) FROM customers GROUP BY city HAVING AVG(age) > 30;
- 窗口函数：
使用窗口函数：
SELECT name, age, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY age) AS row_number FROM customers;
使用PARTITION BY子句：
SELECT name, age, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY city ORDER BY age) AS row_number FROM customers;
- 存储过程与函数：
创建存储过程：
CREATE PROCEDURE get_customer(IN customer_id INT) BEGIN SELECT * FROM customers WHERE id = customer_id; END;
调用存储过程：
CALL get_customer(1);
创建函数：
CREATE FUNCTION calculate_total_price(order_id INT) RETURNS DECIMAL(10,2) BEGIN DECLARE total DECIMAL(10,2); SELECT SUM(price) INTO total FROM order_items WHERE order_id = order_id; RETURN total; END;
调用函数：
SELECT calculate_total_price(1);
三、性能优化与索引设计
- 索引的作用与类型：
创建B树索引：
CREATE INDEX idx_name ON customers (name);
创建哈希索引：
CREATE INDEX idx_email ON customers USING HASH (email);
- 查询优化：
使用合适的索引：
SELECT * FROM customers WHERE name = 'John Doe';
避免全表扫描：
SELECT * FROM customers WHERE city = 'New York';
优化查询计划：
EXPLAIN SELECT * FROM customers WHERE age > 30;
使用适当的数据库设计：
CREATE TABLE orders ( id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, order_date DATE, FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(id) );
- 数据库范式与反范式：
范式化设计：
CREATE TABLE customers ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50), city VARCHAR(50) ); CREATE TABLE orders ( id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, order_date DATE, FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(id) );
反范式化设计：
CREATE TABLE customers ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50), city VARCHAR(50), order_count INT, total_amount DECIMAL(10,2) );
CREATE TABLE orders ( id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, order_date DATE, total_price DECIMAL(10,2), FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(id) );
在反范式化设计中，我们将一些重复的数据存储在多个表中，以提高查询性能。例如，在customers表中添加了order_count和total_amount两个列，分别用于存储每个客户的订单数量和订单总金额。这样可以避免在查询时需要进行多表联接，并且可以更快地获取这些统计信息。
- 数据库性能调优：
使用合适的数据类型：
ALTER TABLE customers MODIFY COLUMN age TINYINT;
优化查询语句：
SELECT * FROM customers WHERE city = 'New York' ORDER BY name;
增加缓存和缓冲区大小：
SET GLOBAL query_cache_size = 1000000; SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = 536870912;
监控数据库性能：
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_select'; SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_reads'; SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_read_requests';
- 数据库备份与恢复：
使用mysqldump命令进行备份：
mysqldump -u username -p database_name > backup.sql
使用mysql命令进行恢复：
mysql -u username -p database_name < backup.sql
使用物理备份工具进行备份：
innobackupex --user=username --password=password /path/to/backup/directory
使用物理备份工具进行恢复：
innobackupex --apply-log /path/to/backup/directory cp -R /path/to/backup/directory /var/lib/mysql chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql service mysql start
