MQ消息队列学习入门
想象一下，在一个繁忙的市场里，每个摊位都是一个独立的服务或应用程序。这些摊位之间需要频繁地交换商品和信息，但是如果他们没有一个有效的沟通系统，市场将会变得一片混乱。这时，消息队列（MQ）就像是一个精心设计的市场广播系统，旨在解决这些摊位（服务）之间的沟通问题。
消息队列的作用
没有MQ的市场就像是一群摊贩直接大声喊话来交流，他们的声音淹没在彼此的喧哗中，导致信息丢失或延误。这种方式不仅效率低下，而且容易出错。MQ出现的目的就是为了解决这个问题，它允许摊贩们通过广播系统发送和接收信息，而不必直接大喊大叫。
同步与异步通信
在没有MQ的市场中，摊贩们必须同步交流，即买家和卖家需要同时在线才能完成交易。这就像是你必须等着对方接电话才能说话。MQ引入了异步通信的概念，就像是留言系统，买家可以留下他们的订单信息，即使卖家暂时不在，他们回来后也能看到订单并处理。
Broker的角色
Broker在MQ系统中的角色就像是市场的管理员，负责维护广播系统，确保信息的正确传递。当摊贩发送信息时，Broker接收并存储信息，然后再将其传递给正确的接收者。这样，即使市场中某些摊位忙于处理客户，信息也不会丢失，可以在稍后的时间处理。
MQ的种类与特点
市场中的广播系统可以有不同的类型，类似于MQ也有多种实现方式。有些MQ像是广播电台，向所有人传递信息（例如Pub/Sub模型），另一些则像是有专线的电话服务，一对一地传递信息（例如点对点队列）。常见的MQ系统包括RabbitMQ、Apache Kafka和ActiveMQ等。
- RabbitMQ：它就像是一个多功能的广播站，可以处理各种类型的通信需求，支持多种消息协议，适用于复杂的场景。
- Apache Kafka：这更像是一个高效的新闻台，它可以处理大量的消息流，并且非常擅长处理数据日志和事件流。
- ActiveMQ：可以比作是一个传统的广播服务，它虽然不像其他系统那样现代化，但是稳定且易于使用，适合许多不需要高吞吐量的应用。
Topic的概念
在MQ中，Topic可以被比作广播系统中的频道。摊贩们可以订阅自己感兴趣的频道，这样他们就只会收到相关的信息，而不是市场中所有的喧嚣。这使得信息的传递更加有序和高效。
消息队列（MQ）系统通常可以分为两类：有Broker的和无Broker的。Broker是消息队列中的中介，负责接收、存储和转发消息。在有Broker的系统中，Broker扮演着消息中心的角色，确保消息的可靠传递。
有Broker的消息队列系统：
- RabbitMQ：是一个开源的消息代理，支持多种消息协议，提供可靠的消息传递机制，并支持复杂的路由。
- ActiveMQ：也是一个开源的消息代理，支持多种跨语言的客户端和协议，包括点对点和发布/订阅（Pub/Sub）模式。
- Apache Kafka：虽然Kafka有时被称为消息代理，它实际上更像是一个分布式流处理平台。它具有高吞吐量和可扩展性，常用于构建实时的数据管道和流应用程序。
重Topic和轻Topic的概念：
- 重Topic（Heavy Topic）：指的是需要处理大量消息或高吞吐量的Topic。这些Topic通常需要强大的后端支持，例如Kafka，以便能够处理和存储大量数据，保证消息的持久性和可靠性。
- 轻Topic（Light Topic）：指的是消息量较少，对性能要求不是特别高的Topic。这类Topic可能用在系统内部通信或者小规模的应用中，不需要像Kafka这样的高性能系统来支持。
在有Broker的系统中，Topic通常是指发布/订阅模式中的一个概念，其中生产者将消息发布到一个Topic，而消费者订阅该Topic以接收消息。这种模式下，Broker负责维护Topic和处理消息的路由。
无Broker的系统，如ZeroMQ，不依赖中央服务器，而是通过在参与者之间建立直接的通信来传递消息。这种模式更多依赖于网络拓扑和参与者之间的协议来管理消息传递。
