深入理解 MyBatis-Plus 中的 JSON 处理器及案例演示
介绍：
在现代应用开发中，经常会使用 JSON 格式存储和传输数据。为了便捷地处理数据库中的 JSON 字段，MyBatis-Plus 提供了强大的 JSON 处理器。本文将详细讲解 MyBatis-Plus 中的 JSON 处理器的用法，并结合一个具体案例进行演示和说明。
案例背景
假设我们正在开发一款商品管理系统，其中的商品信息以 JSON 格式存储在数据库中。当用户需要修改或查询商品信息时，我们需要能够方便地读取和更新 JSON 字段的值。
使用 JSON 处理器
添加依赖
首先，我们需要添加相应的依赖项，以使用 MyBatis-Plus 的 JSON 处理器功能。在 Maven 项目中，我们可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖：
<dependencies> <!-- 其他依赖 --> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>最新版本</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>最新版本</version> </dependency> </dependencies>
请确保将 最新版本 替换为您希望使用的实际版本号。
配置数据库和实体类
创建商品表的 SQL 语句如下：
CREATE TABLE `product` ( `id` INT(11) PRIMARY KEY, `name` VARCHAR(255), `data` JSON );
然后，在实体类（这里是 Product 类）中，我们可以定义一个字段来存储 JSON 数据：
import lombok.Data; @Data public class Product { private Integer id; private String name; private JSONObject data; // 使用 JSONObject 来存储 JSON 数据 }
在上述示例中，我们使用阿里巴巴的 fastjson 库提供的 JSONObject 类型来表示 JSON 数据。
数据库操作
为了方便演示，让我们创建一个商品记录以及相应的查询和更新操作。
首先，执行以下 SQL 语句插入一条商品记录：
INSERT INTO `product` (`id`, `name`, `data`) VALUES (1, '手机', '{"brand":"Apple","price":799}');
接下来，我们将演示如何使用 MyBatis-Plus 的 JSON 处理器进行数据查询和更新操作。
查询操作
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class ProductService { private final ProductMapper productMapper; public ProductService(ProductMapper productMapper) { this.productMapper = productMapper; } public Product getProductById(Integer id) { QueryWrapper<Product> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.eq("id", id); return productMapper.selectOne(queryWrapper); } }
在上述示例中，我们使用 MyBatis-Plus 提供的 QueryWrapper 对象构建查询条件。当从数据库中查询到数据时，JSON 处理器会自动将 JSON 字段的值映射为对应的 Java 对象。
更新操作
import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class ProductService { private final ProductMapper productMapper; public ProductService(ProductMapper productMapper) { this.productMapper = productMapper; } public void updateProductPrice(Integer productId, BigDecimal newPrice) { Product product = getProductById(productId); JSONObject data = product.getData(); data.put("price", newPrice); productMapper.updateById(product); } }
在上述示例中，我们首先通过 getProductById 方法获取指定 ID 的商品信息。然后，我们更新商品的价格，并调用 updateById 方法执行更新操作。
测试
为了验证 JSON 处理器是否正常工作，我们可以编写单元测试。以下是一个简单的测试实例：
import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import java.math.BigDecimal; @SpringBootTest public class ProductServiceTest { @Autowired private ProductService productService; @Test public void testGetProduct() { Integer productId = 1; Product product = productService.getProductById(productId); System.out.println("查询商品信息结果："); System.out.println("Product: " + product); System.out.println("价格：" + product.getData().getBigDecimal("price")); // 进行更新操作 BigDecimal newPrice = new BigDecimal(899); productService.updateProductPrice(productId, newPrice); // 再次查询商品信息 Product updatedProduct = productService.getProductById(productId); System.out.println("\n更新后的商品信息："); System.out.println("Product: " + updatedProduct); System.out.println("价格：" + updatedProduct.getData().getBigDecimal("price")); } }
在上述测试中，我们注入了 ProductService，并调用 getProductById 方法来执行查询操作。然后，我们通过调用 updateProductPrice 方法进行更新操作。
运行以上测试用例，可以验证 JSON 处理器在 MyBatis-Plus 中的正常工作。示例展示了如何读取和更新 JSON 字段，并验证了 JSON 处理器对于数据库字段与 Java 对象之间的正确映射。
