Mybatis+mysql动态分页查询数据案例——测试类HouseDaoMybatisImplTest)

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
简介: Mybatis+mysql动态分页查询数据案例——测试类HouseDaoMybatisImplTest)
package cn.bdqn.mhouse.dao.impl;
import static org.junit.Assert.*;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import cn.bdqn.mhouse.dao.IHouseDao;
import cn.bdqn.mhouse.entity.District;
import cn.bdqn.mhouse.entity.House;
import cn.bdqn.mhouse.entity.HouseCondition;
import cn.bdqn.mhouse.entity.Street;
import cn.bdqn.mhouse.entity.Types;
import cn.bdqn.mhouse.entity.Users;
import cn.bdqn.mhouse.util.Page;
/**
 * 
*    
* 项目名称:mhouse   
* 类名称:HouseDaoMybatisImplTest   
* 类描述:   测试房屋信息的测试类
* 创建人:Mu Xiongxiong  
* 创建时间:2017-3-15 下午8:20:44   
* 修改人:Mu Xiongxiong   
* 修改时间:2017-3-15 下午8:20:44   
* 修改备注:   
* @version    
*
 */
public class HouseDaoMybatisImplTest {
  IHouseDao houseDao=new HouseDaoMybatisImpl();
  HouseCondition houseC=new HouseCondition();
  District district=new District();
  House house=new House();
  Users users=new Users();
  Types types=new Types();
  Street street=new Street();
  /**
   * 
  * @Title: testInsert
  * @Description: 该方法的主要作用:
  * @param   设定文件  
  * @return  返回类型:void   
  * @throws
   */
  @Test
  public void testInsert() {
    users.setId(1000);
    types.setId(1000);
    street.setId(1000);
    house.setUsers(users);
    house.setStreet(street);
    house.setTypes(types);
    house.setContact("穆雄雄");
    house.setDescription("描述");
    house.setFloorage(50);
    house.setPrice(2500F);
    house.setPubdate(new Date());
    house.setTitle("标题");
    int rel=houseDao.insert(house);
    if(rel>0){
      System.out.println("添加成功!");
    }else {
      System.out.println("添加失败!");
    }
  }
  
  /**
   * 
  * @Title: reCount
  * @Description: 该方法的主要作用:动态查询总记录数
  * @param   设定文件  
  * @return  返回类型:void   
  * @throws
   */
  @Test
  public void reCount(){
    houseC.setPriceBegin(50);
    houseC.setPriceEnd(4000);
    houseC.setFloorageBegin(10);
    houseC.setFloorageEnd(6000);
    types.setId(1000);
    houseC.setTypes(types);
    street.setId(1000);
    houseC.setStreet(street);
    int count=houseDao.reCount(houseC);
    System.out.println("总记录数:"+count);
  }
  
  /**
   * 
  * @Title: reCount
  * @Description: 该方法的主要作用:分页查询房屋信息
  * @param   设定文件  
  * @return  返回类型:void   
  * @throws
   */
  @Test
  public void getHouseInfoByDymanic(){
    Page page=new Page();
//    houseC.setPriceBegin(50);                      //起始价格
//    houseC.setPriceEnd(4000);                      //结束价格
//    houseC.setFloorageBegin(10);                   //起始面积
//    houseC.setFloorageEnd(6000);                   //最终面积
    types.setId(1003);                             //房屋类型
    houseC.setTypes(types);
    street.setId(1003);                //所在的街道
//    //street.setDistrict(district);
    houseC.setStreet(street);
    int pageIndex=3;
    page=houseDao.getHouseInfoByDymanic(houseC, pageIndex);
    System.out.println("当前页是:"+page.getPageIndex());
    System.out.println("下一页是:"+page.getNextPage());
    System.out.println("上一页是:"+page.getPrePage());
    System.out.println("总记录数:"+page.getRecord());
    System.out.println("总页数是:"+page.getTotalPageCount());
    System.out.println("页大小是:"+page.getPageSize());
    List<House> houselist=page.getHouseList();
    for (House house : houselist) {
      System.out.println("房屋标题:"+house.getTitle());
    }
  }
  
  /**
   * 
  * @Title: testGetHouseInfo
  * @Description: 查询所有的房屋 
  * @param     设定文件
  * @return void    返回类型
  * @throws
   */
  @Test
  public void testGetHouseInfo(){
    Page page=houseDao.getHouseInfo();
    List<House> housel=page.getHouseList();
    for (House house : housel) {
      System.out.println(house.getTitle());
    }
  }
  
  
  /**
   * 
  * @Title: testGetAllHousePage
  * @Description: 该方法的主要作用:测试分页查询房屋信息
  * @param   设定文件  
  * @return  返回类型:void   
  * @throws
   */
  @Test
  public void testGetAllHousePage(){
    Page page=houseDao.getHousePage(1);       //当前第一页
    System.out.println("=====================test===================");
    System.out.println("当前页是:"+page.getPageIndex());
    System.out.println("下一页是:"+page.getNextPage());
    System.out.println("上一页是:"+page.getPrePage());
    System.out.println("总记录数:"+page.getRecord());
    System.out.println("总页数是:"+page.getTotalPageCount());
    System.out.println("页大小是:"+page.getPageSize());
    List<House> housel=page.getHouseList();
    for (House house : housel) {
      System.out.println(house.getTitle());
    }
  }
}


相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
相关文章
|
9月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
7月前
|
SQL 人工智能 关系型数据库
如何实现MySQL百万级数据的查询?
本文探讨了在MySQL中对百万级数据进行排序分页查询的优化策略。面对五百万条数据,传统的浅分页和深分页查询效率较低,尤其深分页因偏移量大导致性能显著下降。通过为排序字段添加索引、使用联合索引、手动回表等方法,有效提升了查询速度。最终建议根据业务需求选择合适方案:浅分页可加单列索引,深分页推荐联合索引或子查询优化,同时结合前端传递最后一条数据ID的方式实现高效翻页。
382 0
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql数据恢复—Mysql数据库delete删除后数据恢复案例
本地服务器,操作系统为windows server。服务器上部署mysql单实例,innodb引擎,独立表空间。未进行数据库备份,未开启binlog。 人为误操作使用Delete命令删除数据时未添加where子句,导致全表数据被删除。删除后未对该表进行任何操作。需要恢复误删除的数据。 在本案例中的mysql数据库未进行备份,也未开启binlog日志,无法直接还原数据库。
|
6月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
在CentOS 8.x上安装Percona Xtrabackup工具备份MySQL数据步骤。
以上就是在CentOS8.x上通过Perconaxtabbackup工具对Mysql进行高效率、高可靠性、无锁定影响地实现在线快速全量及增加式数据库资料保存与恢复流程。通过以上流程可以有效地将Mysql相关资料按需求完成定期或不定期地保存与灾难恢复需求。
504 10
|
7月前
|
SQL 存储 缓存
MySQL 如何高效可靠处理持久化数据
本文详细解析了 MySQL 的 SQL 执行流程、crash-safe 机制及性能优化策略。内容涵盖连接器、分析器、优化器、执行器与存储引擎的工作原理,深入探讨 redolog 与 binlog 的两阶段提交机制,并分析日志策略、组提交、脏页刷盘等关键性能优化手段,帮助提升数据库稳定性与执行效率。
188 0
|
10月前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在Linux环境下备份Docker中的MySQL数据并传输到其他服务器以实现数据级别的容灾
以上就是在Linux环境下备份Docker中的MySQL数据并传输到其他服务器以实现数据级别的容灾的步骤。这个过程就像是一场接力赛,数据从MySQL数据库中接力棒一样传递到备份文件,再从备份文件传递到其他服务器,最后再传递回MySQL数据库。这样,即使在灾难发生时,我们也可以快速恢复数据,保证业务的正常运行。
479 28
|
10月前
|
关系型数据库 MySQL 大数据
大数据新视界--大数据大厂之MySQL 数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优的进阶策略与实际案例(2-2)
本文延续前篇,深入探讨 MySQL 数据库 SQL 语句调优进阶策略。包括优化索引使用,介绍多种索引类型及避免索引失效等;调整数据库参数,如缓冲池、连接数和日志参数;还有分区表、垂直拆分等其他优化方法。通过实际案例分析展示调优效果。回顾与数据库课程设计相关文章,强调全面认识 MySQL 数据库重要性。为读者提供综合调优指导,确保数据库高效运行。
|
9月前
|
存储 SQL 缓存
mysql数据引擎有哪些
MySQL 提供了多种存储引擎,每种引擎都有其独特的特点和适用场景。以下是一些常见的 MySQL 存储引擎及其特点:
235 0
|
数据可视化 前端开发 测试技术
接口测试新选择:Postman替代方案全解析
在软件开发中,接口测试工具至关重要。Postman长期占据主导地位,但随着国产工具的崛起,越来越多开发者转向更适合中国市场的替代方案——Apifox。它不仅支持中英文切换、完全免费不限人数,还具备强大的可视化操作、自动生成文档和API调试功能,极大简化了开发流程。
|
8月前
|
Java 测试技术 容器
Jmeter工具使用:HTTP接口性能测试实战
希望这篇文章能够帮助你初步理解如何使用JMeter进行HTTP接口性能测试,有兴趣的话,你可以研究更多关于JMeter的内容。记住,只有理解并掌握了这些工具,你才能充分利用它们发挥其应有的价值。+
1225 23

推荐镜像

更多