使用Python进行数据库增删改查的示例代码

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,价值2615元额度,1个月
简介: 使用Python进行数据库增删改查的示例

下面是一个使用Python进行数据库增删改查的示例,以MySQL数据库为例:

import mysql.connector

# 连接数据库
conn = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="root",
    password="password",
    database="mydatabase"
)
cursor = conn.cursor()

# 查询数据
def select_data():
    cursor.execute("SELECT * FROM mytable")
    result = cursor.fetchall()
    for row in result:
        print(row)

# 插入数据
def insert_data(name, age):
    sql = "INSERT INTO mytable (name, age) VALUES (%s, %s)"
    values = (name, age)
    cursor.execute(sql, values)
    conn.commit()
    print("数据插入成功")

# 更新数据
def update_data(id, new_age):
    sql = "UPDATE mytable SET age = %s WHERE id = %s"
    values = (new_age, id)
    cursor.execute(sql, values)
    conn.commit()
    print("数据更新成功")

# 删除数据
def delete_data(id):
    sql = "DELETE FROM mytable WHERE id = %s"
    values = (id,)
    cursor.execute(sql, values)
    conn.commit()
    print("数据删除成功")

# 查询数据
select_data()

# 插入数据
insert_data("John", 25)

# 更新数据
update_data(1, 30)

# 删除数据
delete_data(2)

# 查询数据
select_data()

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

上述代码中,mysql.connector用于连接MySQL数据库。首先使用connect()方法连接到数据库,并创建cursor对象用于执行SQL语句。

然后定义了四个函数来进行数据库操作,分别是select_data()用于查询数据,insert_data()用于插入数据,update_data()用于更新数据,以及delete_data()用于删除数据。每个函数都执行对应的SQL语句,并通过execute()方法执行,最后通过commit()方法提交更改。

在代码的最后,分别调用这些函数来执行对应的操作,最后关闭数据库连接。

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
5天前
|
API 数据库 Python
Python web框架fastapi数据库操作ORM(二)增删改查逻辑实现方法
Python web框架fastapi数据库操作ORM(二)增删改查逻辑实现方法
|
5天前
|
关系型数据库 MySQL API
Python web框架fastapi数据库操作ORM(一)
Python web框架fastapi数据库操作ORM(一)
|
5天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Python操作mysql数据库
Python操作mysql数据库
|
6天前
|
索引 Python
python【列表】增删改查
python【列表】增删改查
|
8天前
|
JavaScript 前端开发 API
node+vue3+mysql前后分离开发范式——实现对数据库表的增删改查
node+vue3+mysql前后分离开发范式——实现对数据库表的增删改查
25 1
|
9天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
在Python Web开发过程中:数据库与缓存,MySQL和NoSQL数据库的主要差异是什么?
MySQL与NoSQL的主要区别在于数据结构、查询语言和可扩展性。MySQL是关系型数据库,依赖预定义的数据表结构,使用SQL进行复杂查询,适合垂直扩展。而NoSQL提供灵活的存储方式(如JSON、哈希表),无统一查询语言,支持横向扩展,适用于处理大规模、非结构化数据和高并发场景。选择哪种取决于应用需求、数据模型及扩展策略。
20 0
|
9天前
|
SQL 缓存 数据库
在Python Web开发过程中:数据库与缓存,如何使用ORM(例如Django ORM)执行查询并优化查询性能?
在Python Web开发中,使用ORM如Django ORM能简化数据库操作。为了优化查询性能,可以:选择合适索引,避免N+1查询(利用`select_related`和`prefetch_related`),批量读取数据(`iterator()`),使用缓存,分页查询,适时使用原生SQL,优化数据库配置,定期优化数据库并监控性能。这些策略能提升响应速度和用户体验。
10 0
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
第十三章 Python数据库编程
第十三章 Python数据库编程
|
10天前
|
存储 网络协议 关系型数据库
Python从入门到精通:2.3.2数据库操作与网络编程——学习socket编程,实现简单的TCP/UDP通信
Python从入门到精通:2.3.2数据库操作与网络编程——学习socket编程,实现简单的TCP/UDP通信
|
10天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python从入门到精通:2.3.1数据库操作与网络编程:使用Python连接和操作数据库
Python从入门到精通:2.3.1数据库操作与网络编程:使用Python连接和操作数据库