leetcode-226:翻转二叉树

简介: leetcode-226:翻转二叉树

题目

题目链接

翻转一棵二叉树。

示例:

输入:

4
   /   \
  2     7
 / \   / \
1   3 6   9

输出:

4
   /   \
  7     2
 / \   / \
9   6 3   1

解题

只要把每一个节点的左右孩子翻转一下,就可以达到整体翻转的效果

使用前序遍历和后序遍历都可以,唯独中序遍历不方便,因为中序遍历会把某些节点的左右孩子翻转了两次

方法一:递归

python 写法

前序遍历

class Solution:
    def invertTree(self, root: TreeNode) -> TreeNode:
        if not root:
            return None
        root.left, root.right = root.right, root.left #中
        self.invertTree(root.left) #左
        self.invertTree(root.right) #右
        return root

后续遍历

```python
class Solution:
    def invertTree(self, root: TreeNode) -> TreeNode:
        if not root:
            return None
        self.invertTree(root.left) #左
        self.invertTree(root.right) #右
        root.left, root.right = root.right, root.left #中
        return root

但是中序遍历是不行的,如下

root.left先进行了反转,然后把root.right = root.left , 相当于把之前的root.left又重新反转了一次,最后会导致错误。

class Solution:
    def invertTree(self, root: TreeNode) -> TreeNode:
        if not root:
            return None
        self.invertTree(root.left) #左
        root.left, root.right = root.right, root.left #中
        self.invertTree(root.right) #右
        return root

c++ 写法

前序遍历

class Solution {
public:
    TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
        if(!root) return nullptr;
        swap(root->left,root->right);
        invertTree(root->left);
        invertTree(root->right);
        return root;
    }
};

java写法

class Solution {
    public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
        if(root==null) return root;
        root.left=invertTree(root.left);
        root.right=invertTree(root.right);
        TreeNode tmp=root.left;
        root.left=root.right;
        root.right=tmp;
        return root;
    }
}

方法二:深度优先遍历(前序)

由于堆栈的后进先出,left最后才进入,先出来,从而实现了前序遍历

python 写法

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def invertTree(self, root: TreeNode) -> TreeNode:
        if not root:
            return root
        stack = [root]
        while stack:
            tmp = stack.pop()
            tmp.left,tmp.right = tmp.right,tmp.left
            if tmp.right:
                stack.append(tmp.right)
            if tmp.left:
                stack.append(tmp.left)
        return root

c++ 写法

方法三:广度优先遍历(层序)

python 写法

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def invertTree(self, root: TreeNode) -> TreeNode:
        if not root:
            return 
        queue = [root]
        while queue:
            l = len(queue)
            for _ in range(l):
                tmp = queue.pop(0)
                tmp.left,tmp.right = tmp.right,tmp.left
                if tmp.left:
                    queue.append(tmp.left)
                if tmp.right:
                    queue.append(tmp.right)
        return root

c++ 写法

class Solution {
public:
    TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
        if(!root) return root;
        queue<TreeNode*> queue;
        queue.push(root);
        while(!queue.empty()){
            int l=queue.size();
            for(int i=0;i<l;i++){
                TreeNode* cur=queue.front();
                queue.pop();
                swap(cur->left,cur->right);
                if(cur->left){
                    queue.push(cur->left);
                }
                if(cur->right){
                    queue.push(cur->right);
                }
            }
        }
        return root;
    }
};


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