【面试题】 TypeScript 前端面试题 由浅到深(一):https://developer.aliyun.com/article/1414030
泛形
上面我们通过PropType这个类型工具,生成了我们的props类型。而通过一个类型生成另一个目标类型,就是我们泛形的主要目的。以最简单的Array类型来说。我们就可以通过传入一个类型string,Array<string>来生成一个string类型的数组。
Array<T>类比为js,他可能是这样一段代码
function createArray(T) { const array = new Array() array.type = T; return array; } 复制代码
泛形可以类比为函数,通过一个入参,再通过函数内部的逻辑改造,我们就可以得到一个返回值。比如最简单的add函数。类型的实现与函数的实现,其实在使用上和定义上基本是一致的。区别就在于在类型上完成两数的加法具体实现可能不是那么容易。
const add = (num1, num2) => num1 + num2; const res = add(1,1); // res = 2 type add<num1,num2> = /**一系列类型操作 */; type res = add<1,2>; // type res = 3 复制代码
于此相似的还有接口泛形,区别不大
interface IRes<T> { code: number; msg?: string; data: T; } 复制代码
函数泛形
我们有一个identity函数,将入参直接返回,那么我们将有如下实现。
function identity(arg) { return arg; } const res = identity(1); // res is any 复制代码
我们可以确定的是,我们输入的是1,返回的就是1。但是结果是any,这在我们预期的类型推导层面是不合理的。所以我们需要函数泛形,函数泛形的作用就是为函数提供一个类型的入参,在整个函数体内都可以拿到这个类型入参。用于函数的内变量的声明,函数用于返回类型声明。
function identity<T>(arg): T { let data: T; return arg; } const res = identity<1>(1); // res 1 复制代码
在泛形函数中,我们可以在变量处进行对泛形进行预赋值,将变量将来的值的类型赋值给泛形参数
function identity<T>(arg: T): T { let data: T; return arg; } const res = identity(1);// res 1 这样不用传入<1>这个类型参数 复制代码
对于上面讲到的defineProp其实也是通过泛形参数实现的,实现如下。
function defineProps<TypeProps>(): Readonly<TypeProps> 复制代码
于此相似的还有类泛形,作用同样是将泛形参数提供给类,在类里面可以进行使用该参数。
类型关键字
为了实现理想的类型约束和维护,我们就会使用到类型关键字,他可以帮助我们进行简单的类型转换,类似于js原生提供的api,比如array会有length属性可以拿到数组长度,Object.keys可以拿到一个对象的key组成的数组。在ts中,也会提供一些小api以完成对类型的裁剪拼接。
1.[]操作符
当我们需要从IUser拿到账户信息的部分
interface IUser { userId: number; userName: string; QRCode: string; age: number; accountInfo: { No: number; passWord: number; }; } interface PartOfIUser { userId: number; accountInfo: { No: number; passWord: number; }; } 复制代码
如此操作,重复度极高,不利于统一类型来源,一改就要改两次。
bad taste:需要反着写,反直觉
interface PartOfIUser { userId: number; accountInfo: { No: number; passWord: number; }; } interface IUser extends PartOfIUser{ userName: string; QRCode: string; age: number; } 复制代码
good taste:
interface IUser { userId: number; userName: string; QRCode: string; age: number; accountInfo: { No: number; passWord: number; }; } interface PartOfIUser { userId: IUser['userId']; accountInfo: IUser['accountInfo']; } // 或者使用类型工具Pick type PartOfIUser = Pick<IUser, 'userId' | 'accountInfo'>; 复制代码
2.typeof 操作符
获取某个值的类型属性
const shixin = { name: 'shixin', age: '22' }; type IShixin = typeof shixin; // 等于 type IShixin = { name: string; age: string; } let num = 1 type n = typeof num // 等于 type n = number 复制代码
3.keyof 操作符
TS版本的Object.keys() 可以获取interface的key,组成联合类型
type IShixin = { name: string; age: string; }; type Key = keyof IShixin; //等于 type Key = 'name' | 'age'; 复制代码
4.in 操作符
用于遍历联合类型
type Keys = 'a' | 'b' | 'c'; type Obj = { [p in Keys]: unknown; }; // 等于 type Obj = { a: unknown; b: unknown; c: unknown; } 复制代码
5.组合使用操作符
有如下枚举值和函数,当传入的key为ERROR时,将会把相关信息log出来。
enum LogLevel { ERROR, WARN, INFO, DEBUG, } function printImportant(key: 'ERROR' | 'WARN' | 'INFO' | 'DEBUG', message: string) { const num = LogLevel[key]; if (num <= LogLevel.WARN) { console.log('Log level key is:', key); console.log('Log level value is:', num); console.log('Log level message is:', message); } } 复制代码
这个时候我们的printImportant函数的key参数其实是和enum强绑定的。而上面的demo,我们是手动帮key参数写出了所有的枚举值。但是有两个问题
- 当LogLevel枚举值添加,我们需要在enum和函数的参数都进行修改。假设有N个函数依赖了此枚举,那么当枚举变动,相关类型就需要手动更改N次。
- 当枚举值很多的情况,手动声明就显得太蠢。
或许我们需要通过LogLevel自动生成一个枚举值的联合类型,而不是手写。这时候我们就可以使用上面说的typeof + keyof了。
enum LogLevel { ERROR, WARN, INFO, DEBUG, } 复制代码
// 第一步,通过typeof 拿到enum的类型属性 enum LogLevel { ERROR, WARN, INFO, DEBUG, } type LogLevelType = typeof LogLevel; // 等于 type LogLevelType = { [x: number]: string; readonly ERROR: LogLevel.ERROR; readonly WARN: LogLevel.WARN; readonly INFO: LogLevel.INFO; readonly DEBUG: LogLevel.DEBUG; }; // 第二步,通过keyof 拿到上面这个枚举类型属性的key组成联合类型 type LogLevelStrings = keyof LogLevelType; // 等于 type LogLevelStrings = number | 'ERROR' | 'WARN' | 'INFO' | 'DEBUG'; 复制代码
这个LogLevelStrings 就是我们最后需要的啦~整理整理
enum LogLevel { ERROR, WARN, INFO, DEBUG, } /** * This is equivalent to: * type LogLevelStrings = 'ERROR' | 'WARN' | 'INFO' | 'DEBUG'; */ type LogLevelStrings = keyof typeof LogLevel; function printImportant(key: LogLevelStrings, message: string) { const num = LogLevel[key]; if (num <= LogLevel.WARN) { console.log('Log level key is:', key); console.log('Log level value is:', num); console.log('Log level message is:', message); } } 复制代码
类型断言
当TS没你聪明的时候,类型推断无法推断出正确的类型。需要你手动指定类型,就是类型断言的使用场景。
还是刚刚的User的例子,我们vue3可能会这样初始化user并且请求数据。
interface IUserRsp { userId: number; userName: string; QRCode: string; age: number; accountInfo: { No: number; passWord: number; }; } // 定义初始user对象 const user = ref({}); const requestUser = async () => { // 请求user信息 const res: IUserRsp = await request('/api/user/userInfo'); //给user赋值 user.value = res; // 当我们想用user里面的accountInfo user.value.accountInfo; // error 类型“{}”上不存在属性“userName”。 }; 复制代码
这个时候user必然是IUserRsp类型,那么这个user上面必然有accountInfo,但是却报错了。来吧,as!
这样as
1. (user as Ref<IUserRsp>).value.accountInfo; // ok 2. 复制代码
这样as
1. (user.value as IUserRsp).accountInfo; // ok 2. 复制代码
另一种as可能更加常见:as any。这是anyScript的重要来源。
1. (user as any).value.accountInfo; // ok 2. 复制代码
这样就强制把类型扭转啦,在前两种as,ts的推断系统就会在这一行把user判断成IUserRsp。换句话说,你在这一行代码接管了TS的类型推断。但是其实我们大多数的时候其实并不需要as,as在实践场景更多的是工程师无法(type 无法 = 能力不足|懒得去找报错源头|没时间)维护类型系统而使用的偷懒技巧,在大多数使用as的时候,大家为的并不是解决类型系统问题,而是报错问题。而上面的demo,尽管无数次出现在各种项目的代码中,但其实我们可以通过Partial类型工具来让IUserRsp变成可选IUserRsp。
interface IUserRsp { userId: number; userName: string; QRCode: string; age: number; accountInfo: { No: number; passWord: number; }; } // 定义初始user对象 const user = ref<Partial<IUserRsp>>({}); // 使用Partial const requestUser = async () => { // 请求user信息 const res: IUserRsp = await request('/api/user/userInfo'); //给user赋值 user.value = res; // 当我们想用user里面的accountInfo user.value.accountInfo; // OK }; 复制代码
依然是上面的代码,或许还有一种as
interface IUserRsp { userId: number; userName: string; QRCode: string; age: number; accountInfo: { No: number; passWord: number; }; } // 定义初始user对象 const user = ref({} as IUserRsp); const requestUser = async () => { // 请求user信息 const res: IUserRsp = await request('/api/user/userInfo'); //给user赋值 user.value = res; // 当我们想用user里面的accountInfo user.value.accountInfo; // ok }; 复制代码
这种看起来是安全的,也是当前很多人的首选,因为当我们初始化的时候把user变成了可选的IUserRsp,就意味着在进行如下情况会报错。
user.value.accountInfo // 可能为 { No: number; passWord: number; } 或者undefined //那么如下调用,可能会提示accountInfo没有password,undefined不能直接调用password user.value.accountInfo.passWord 复制代码
当然了,你可以为user制作一个类型守卫,在使用user的时候做一下控制流分析。
const isUser = (user: unknown): user is IUserRsp => !!user['userId']; 复制代码
但是在写这些麻烦的代码和在初始化的时候as,选择后者可能更加方便。但后者的风险在于如果有个小笨蛋在还没request的时候就调用了user.value.accountInfo,GG。
// 定义初始user对象 const user = ref({} as IUserRsp); // 有个小笨蛋在还没request的时候就调用了accountInfo user.value.accountInfo.passWord; // GG const requestUser = async () => { // 请求user信息 const res: IUserRsp = await request('/api/user/userInfo'); //给user赋值 user.value = res; // 当我们想用user里面的accountInfo user.value.accountInfo.passWord; // ok }; 复制代码
so,ban-as please!
类型工具
内置类型工具
完成了对泛形的理解,掌握了类型关键字了,我们就可以开始使用一些类型工具了。上面讲到了vue为我们提供的类型工具PropType。让我们方便的传入一个参数,就可以生成该参数对应props的类型。在TS内部也提供了很多类型工具。
属性修饰工具
Partial 可以将一个interface的所有属性都换成可选的,也就是对接口每一项都添加了可选修饰符 '?'
type Partial<T> = { [P in keyof T]?: T[P]; }; 复制代码
Required 可以将一个interface的所有属性都换成必选的,也就对接口每一项都删除了可选修饰符 '?'
type Required<T> = { [P in keyof T]-?: T[P]; }; 复制代码
Readonly 可以将一个interface的所有属性都换成仅读的,也就对接口每一项都添加了仅读修饰符 'readonly'
type Readonly<T> = { readonly [P in keyof T]: T[P]; }; 复制代码
结构工具
Record 常用的对象定义方式
type Record<K extends string | number | symbol, T> = { [P in K]: T; } 复制代码
Exclude 联合类型 T中不存在于 U 中的部分
type Exclude<T, U> = T extends U ? never : T; type T1 = Exclude<1 | 2, 2>; // 1 复制代码
Pick 同lodash的Pick
type Pick<T, K extends keyof T> = { [P in K]: T[P]; }; 复制代码
**Omit ** 同lodash的Omit
type Omit<T, K extends keyof any> = Pick<T, Exclude<keyof T, K>> 复制代码
怎么实践类型类型工具
在类型系统中对待类型工具就如同在项目系统中对待lodash,尽管类型体操恶心,但是不需要你完成所有具体实现。
推荐ts-toolbelt,该库是目前包含工具类型数量最多的。基本能满足你大多数的常规操作。以满足原生的类型工具不够用,自己又不太会写类型工具、或无法花大量时间去维护类型工具。
一个🌰:
例如我们有以下的Bar接口,并且想把所有的属性都变成可选的。就像最上面 “object、Object 以及 { }”场景一样,只不过这次的对象嵌套比较深了。
interface Boo{ booA:Array<'3'> booB:string } interface Bar { a: number; b: { b1: boolean; b2: Array<Boo>; }; } 复制代码
在原生的Partial方法下,得到的结果好像不能满足我们的需求,
interface Boo { booA: Array<'3'>; booB: string; } interface Bar { a: number; b: { b1: boolean; b2: Array<Boo>; }; } const foobar: Partial<Bar> = { b: { b1: true, b2: [ //类型 "{ booA: "3"[]; }" 中缺少属性 "booB",但类型 "Boo" 中需要该属性。 { booA: ['3'] } ] } }; 复制代码
因为原生的Partial只能转化第一层索引为可选的。所以我们需要深层的去转换为可选,也就是我们需要递归的去将每一项都转为可选的,具体的就是,如果该项为一个对象,我们就递归调用这个可选方法。
type Partial<T> = { [P in keyof T]?: T[P]; }; // to type DeepPartial<T> = { [K in keyof T]?: T[K] extends object ? DeepPartial<T[K]> : T[K] } // Ok const foobar: DeepPartial<Bar> = { b:{ b1:true, b2:[{ booA:['3'] }] } }; 复制代码
比起如此或许我们可以直接在ts-toolbelt找到 partial 在第二个泛形选择deep,然后我们就得到了一个现成DeepPartial。
import { O } from 'ts-toolbelt'; // OK const foobar: O.Partial<Bar,'deep'> = { b: { b1: true, b2: [ { booA: ['3'] } ] } }; 复制代码
这里我们不再赘述ts-toolbelt的Partial实现逻辑,另一个值得关注的是ts-toolbelt的Partial单测。这里通过TDD的思想完成了目标效果的确立,来保障类型工具的安全。这点是我们值得借鉴的,比较不是每一次需要的类型工具都可以从ts-toolbelt找到答案,总有自己写的时候。
// https://github.com/millsp/ts-toolbelt/blob/master/tests/Object.ts type PARTIAL_O_FLAT = { a?: string, b?: number; c?: {a: 'a'} & {b: 'b'}; d?: 'string0'; readonly e?: 'string1'; readonly f?: 0; g?: O; h?: 1; j?: 'a'; k?: {a: {b: string}}; x?: () => 1; }; checks([ check<O.Partial<O, 'flat'>, PARTIAL_O_FLAT, Test.Pass>(), check<O.Path<O.Partial<O, 'deep'>, ['g', 'g']>, O.Partial<O, 'deep'> | undefined, Test.Pass>(), ]) 复制代码
如何通过TDD完成一个类型工具
在TDD的开发模式下,我们会先完成测试用例(目标),再进行对应功能的代码开发(完成目标)。当所有的测试用例通过,就完成了所有的预期功能。当有一个测试用例没有完成,代码就会报错。相当于写了一群监督者检查你的每一个小功能,除了可以帮你检查是否完成预期任务,还可以避免按下葫芦浮起瓢的情况。
假如我们需要一个完成类型工具ObjPaths,拿到一个interface所有的Path路径,以下注释为预期。
type Cases1 = { Foo: string; Bar: number; }; type caseRes1 = ObjPaths<Cases1> // ObjPaths需要把Case1转成"Foo" | "Bar" interface Cases2 { Foo: { A: string; B: string; }; Bar: { C: number; }; } type caseRes2 = ObjPaths<Cases2> // ObjPaths需要把Case2转成"Foo" | "Bar" | "Foo.A" | "Foo.B" | "Bar.C" type Cases3 = { Foo: { A: string; B: string; }; Bar: { C: Array<{ Foo: string; Bal: number; }>; }; }; // ObjPaths需要把Case2转成 "Foo" | "Foo.A" | "Foo.B" | "Bar" | "Bar.C"|"`Bar.C[${number}]`"|`Bar.C[${number}].Bal`|`Bar.C.${number}.Bal` type caseRes3 = ObjPaths<Cases3> 复制代码
基于我们的预期,我们可以根据上面的这些小想法,完成单元测试。js的单测我们通常会使用jest,那么TS我们可以自己写常用的判断方法,这里我们用了type-challenges的一些断言方法。
import type { Equal, Expect, ExpectExtends } from '@type-challenges/utils' Equal<A,B> // 如果A和B在类型上是一样的,就回返回true,否则返回false ExpectExtends<A,B>// 如果A和B在类型上是A包含B的,就回返回true,否则返回false Expect<A> //如果A不是true就报错 复制代码
以此得到
type cases = [ Expect<Equal<ObjPaths<Cases1>, "Foo" | "Bar">>, Expect<Equal<ObjPaths<Cases2>, "Foo" | "Bar" | "Foo.A" | "Foo.B" | "Bar.C">>, Expect<ExpectExtends<ObjPaths<Cases3>, `Bar.C[${number}]`>>, Expect<ExpectExtends<ObjPaths<Cases3>, `Bar.C[${number}].Bal`>>, Expect<ExpectExtends<ObjPaths<Cases3>, `Bar.C.${number}.Bal`>>, Expect<ExpectExtends<ObjPaths<Cases3>, "Foo" | "Foo.A" | "Foo.B" | "Bar" | "Bar.C">> ]; 复制代码
接下来,我们要做的就是解决这个case所有的报错,case解决就算工具完成。TS playground链接
/* -判断当前索引是否为字符串或数字 -如果不是则返回 never -如果是则根据是否是第一层返回不同的结果的 key -并且联合上 K 索引的值 -如果是对象则继续递归联合 */ type IsNumber<T> = T extends number ? `[${T}]` : never; type ObjPaths< T extends object, Flag extends boolean = false, K extends keyof T = keyof T > = K extends string | number ? | (Flag extends true ? `.${K}` | IsNumber<K> : `${K}`) | (T[K] extends object ? `${Flag extends true ? `.${K}` | IsNumber<K> : `${K}`}${ObjPaths< T[K], true >}` : never) : never; 复制代码
如何找到类型工具
对于类型编程,国内外的环境可能还是有比较大的差距。所以当你在使用百度去查找你想要的类型工具,基本是不如自己撸一个来的快。但是Google相对来说会很容易找到你需要的工具答案。如果内置函数,工具库都无法满足你的诉求时,建议去Google进行搜索引擎努力。另一个是 type-challenges 类型版本的leetCode,内置了非常多的类型问题,你也可以从这上面找到对应的答案或实现灵感。
总结
- 本篇文档讲述了一些基本的类型操作,和一些小的知识点,讲了一些实际场景的类型问题以及如何完成一个类型工具,并介绍了一些常用的类型工具轮子。类型收敛、类型工具非常重要,优化类型收敛、类型工具都是TS官方近两年迭代的主题,比如关键词satisfies,Awaited类型工具、模版字符串、优化控制流分析等等。
- 一篇文章无法覆盖所有的类型API,对于类型的维护,并不需要知道所有的API,但需要清晰将类型收敛到什么程度,才能够满足你的需求。ban了as,ban了any,学会基本的类型操作,知道2022年的类型系统可以做到什么,能够找到你想要的类型工具,积极的使用内置和封装的类型工具合理的去维护项目的类型系统。或许用类型系统写一个国际象棋回报相对较低,但是用用Omit,Google找个ObjPaths难度并不大。
给大家推荐一个实用面试题库
1、前端面试题库 (面试必备) 推荐:★★★★★
地址:web前端面试题库