Matplotlib figure图形对象

简介: Matplotlib figure图形对象
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.plot(x,y)
ax.set_title("sine wave")
ax.set_xlabel('angle')
ax.set_ylabel('sine')
plt.show()
目录
相关文章
|
1月前
|
存储 编解码 数据可视化
【Matplotlib】figure方法之图形的保存
【Matplotlib】figure方法之图形的保存
52 1
|
1月前
|
编解码 数据可视化 Python
1. Matplotlib的Figure基础概念
1. Matplotlib的Figure基础概念
25 2
1. Matplotlib的Figure基础概念
|
2月前
|
数据可视化 Python
GEE Colab——如何利用Matplotlib在colab中进行图形制作
GEE Colab——如何利用Matplotlib在colab中进行图形制作
52 3
|
1月前
|
编解码 IDE 开发工具
【Matplotlib】figure方法 你真的会了吗!?
【Matplotlib】figure方法 你真的会了吗!?
94 1
|
1月前
|
编解码 数据可视化 索引
【Matplotlib】Figure图形中的图表元素怎么获取,你掌握了吗!?
【Matplotlib】Figure图形中的图表元素怎么获取,你掌握了吗!?
20 1
|
8月前
|
Python
Python-matplotlib | 绘制双y轴图形(图例设置)
Python-matplotlib | 绘制双y轴图形(图例设置)
|
9月前
|
数据可视化 API Python
高级 Matplotlib:3D 图形和交互性
Matplotlib 是 Python 中最重要的数据可视化库之一。在之前的文章中,我们讨论了如何使用基础和中级功能来创建各种图形。在本文中,我们将深入研究 Matplotlib 的高级特性,特别是如何创建 3D 图形和交互式图形。
|
10月前
|
编解码 数据可视化 数据挖掘
【Matplotlib】绘制图形
【Matplotlib】绘制图形
145 0
|
1月前
|
数据可视化 数据挖掘 API
Python数据可视化利器Matplotlib详解
本文将深入探讨Python中常用的数据可视化库Matplotlib,介绍其基本概念、常见绘图函数和实例应用。通过学习Matplotlib,读者可以掌握如何利用Python进行数据可视化,展示数据分析结果。
|
1月前
|
数据可视化 数据挖掘 Python
Python数据可视化:探索Matplotlib的强大功能
数据可视化在如今的数据分析和展示中扮演着至关重要的角色。本文将介绍Python中常用的数据可视化库Matplotlib,深入探讨其功能和应用,帮助读者更好地利用Matplotlib进行数据可视化。