将LSM-Tree与非易失内存（NVM）相结合的设计与实现
随着大数据时代的到来，OLTP数据库在处理高并发、低延迟的事务请求方面面临着巨大的挑战。为了解决这个问题，一种基于LSM-tree架构的OLTP数据库存储引擎——X-Engine应运而生。它结合了非易失内存（NVM）的优势，重新设计了内存数据结构、事务处理和持久化内存分配器等基础组件，实现了高性能的事务处理和更快的故障恢复速度。
持久化内存（PM）作为一种非易失性的内存，具有大容量、低功耗和字节寻址等特点，为数据库存储引擎设计带来了新的契机。然而，在将LSM-tree与PM相结合的过程中，面临着一些挑战。例如，如何优化PM内存管理，实现高效的持久化索引，以及如何处理PM中原子写入的局限性等。
针对这些问题，X-Engine采用了一种优化的基于PM的半持久化内存表，用以替换传统的DRAM内存表。同时，通过使用ROR无锁免日志算法去除了传统方案对WAL的依赖，提高了写入速度。此外，设计了全局有序的Global Index持久化索引层以及存内合并策略，替换了传统方案的Level0层，从而提高了查询效率和降低了Level0数据维护的CPU和I/O开销。
通过将LSM-tree与NVM相结合，X-Engine实现了更快速的写入、更低的恢复时间和更高的查询效率。这一设计理念为数据库存储引擎的发展提供了新的思路，对于提高大数据时代的OLTP数据库性能具有重要的参考价值。
