,从Flink 1.13版本开始,Flink Connector JDBC已经被移到了一个独立的仓库

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: ,从Flink 1.13版本开始,Flink Connector JDBC已经被移到了一个独立的仓库

是的,从Flink 1.13版本开始,Flink Connector JDBC已经被移到了一个独立的仓库,不再包含在Flink主仓库中。这个变化是为了更好地管理和维护连接器,并提供更灵活的版本发布。

将Flink Connector JDBC单独拆分为一个独立的项目有以下几个优点:

  1. 独立的版本控制:连接器的开发和版本控制可以与Flink相互独立进行。这使得连接器的迭代和发布可以更加灵活,无需等待整个Flink发布周期。
  2. 更容易参与贡献:将连接器作为一个独立项目,使得开发者更容易参与其中,并对连接器进行改进、修复和添加新功能。
  3. 更好的模块化和可升级性:独立的连接器项目能够更好地实现模块化设计,使得可以更方便地添加其他数据库驱动程序支持或增强现有功能,同时也降低了对Flink主仓库的影响。

尽管Flink Connector JDBC被移动到了独立的项目仓库,但它仍然是Flink的官方连接器之一,并且与Flink主仓库保持紧密的合作。您可以通过访问Flink Connector JDBC项目的仓库,获取最新的版本、贡献代码或提出问题。

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
目录
相关文章
|
7月前
|
Java 关系型数据库 数据库连接
实时计算 Flink版操作报错之在使用JDBC连接MySQL数据库时遇到报错,识别不到jdbc了,怎么解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
7月前
|
Oracle 关系型数据库 Java
实时计算 Flink版操作报错之报错:Caused by: oracle.jdbc.OracleDatabaseException: ORA-01291如何解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
7月前
|
Java 数据库连接 数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之flink jdbc写入数据时,长时间没写入后报错,是什么原因导致的
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
225 9
|
7月前
|
Java 关系型数据库 数据库连接
实时计算 Flink版操作报错之遇到错误org.apache.flink.table.api.ValidationException: Could not find any factory for identifier 'jdbc',该如何解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
7月前
|
SQL 关系型数据库 Java
实时计算 Flink版操作报错之在阿里云DataHub平台上执行SQL查询GitHub新增star仓库Top 3时不显示结果,是什么原因
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
6月前
|
Java 数据库连接 数据处理
实时计算 Flink版产品使用问题之JDBC连接器实时同步的时候如何删除数据吗
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
2月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
mysql5.7 jdbc驱动
遵循上述步骤,即可在Java项目中高效地集成MySQL 5.7 JDBC驱动,实现数据库的访问与管理。
459 1
|
2月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-24 Sqoop迁移 MySQL到Hive 与 Hive到MySQL SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
Hadoop-24 Sqoop迁移 MySQL到Hive 与 Hive到MySQL SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
105 0
|
2月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-23 Sqoop 数据MySQL到HDFS(部分) SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
Hadoop-23 Sqoop 数据MySQL到HDFS(部分) SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
51 0
|
2月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-22 Sqoop 数据MySQL到HDFS(全量) SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
Hadoop-22 Sqoop 数据MySQL到HDFS(全量) SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
57 0