Java【代码分享 07】Java执行Python代码的3类5种情况测试(Java源码+Python源码举例)

简介: Java【代码分享 07】Java执行Python代码的3类5种情况测试(Java源码+Python源码举例)

1.why

python拥有的某些库要比Java强大,也拥有一些比Java更擅长的领域,python可以搭建后端让Java调用接口,但某些时候我们用到的python代码可能并不多也许只有一个算法,此时就需要以下方法了。

2.核心依赖

毫无疑问【自然是python的Java执行器了】

<dependency>
  <groupId>org.python</groupId>
  <artifactId>jython-standalone</artifactId>
  <version>2.7.0</version>
</dependency>

3.使用

3.1类型一【直接执行python代码】

public class ExecPythonCode {
    public static void main(String[] args) {
        PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();
        interpreter.exec("a=[5,2,3,9,4,0];");
        // 此处python语句是3.x版本的语法
        interpreter.exec("print(sorted(a));"); 
        // 此处是python语句是2.x版本的语法
        interpreter.exec("print sorted(a);"); 
        interpreter.close();
    }
}

3.2类型二【执行python文件后获取返回结果】

  1. 无参数的python文件执行
public class ExecPythonFile {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            Process process = Runtime.getRuntime()
                    .exec("python D:\\PythonFile.py");
            BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()));
            String line = null;
            while ((line = in.readLine()) != null) {
                System.out.println(line);
            }
            in.close();
            process.waitFor();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
  1. 带参数的python文件执行
public class ExecPythonFileWithArgs {
    public static void main(String[] args) {
        int a = 18, b = 19;
        args = new String[] { "python","D:\\PythonFileWithArgs.py",
        String.valueOf(a), String.valueOf(b) };
        try {
            Process process = Runtime.getRuntime().exec(args);
            BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()));
            String line = null;
            while ((line = in.readLine()) != null) {
                System.out.println(line);
            }
            in.close();
            process.waitFor();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
  1. 【Windows环境】使用bat脚本执行python文件【我猜想也是有Linux环境的执行方法的】
public class ExecPythonBat {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            Process process = Runtime.getRuntime().exec("cmd /c D:\\RunPythonFile.bat");
            BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()));
            String line = null;
            while ((line = in.readLine()) != null) {
                System.out.println(line);
            }
            in.close();
            process.waitFor();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

3.3类型三【读取python文件内的函数进行执行】

public class ExecPythonFileCode {
    public static void main(String[] args) {
        PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();
        interpreter.execfile("D:\\PythonFile.py");
        PyFunction function = interpreter.get("add", PyFunction.class);
        int a = 3, b = 12;
        PyObject pyObject = function.__call__(new PyInteger(a), new PyInteger(b));
        System.out.println("The result is : " + pyObject);
        interpreter.close();
    }
}

4.python文件和执行脚本

文件一:PythonFile.py

import numpy as np
a = np.arange(12).reshape(3,4)
print(a)
def add(a,b):
    return a+b;

文件二:PythonFileWithArgs.py

import sys
def func(a,b):
    return (a+b)
if __name__ == '__main__':
    a = []
    for i in range(1, len(sys.argv)):
        a.append((int(sys.argv[i])))
    print(func(a[0],a[1]))

文件三:RunPythonFile.bat

@echo off
cmd /k python E:\Anaconda3_Python\PythonFile.py
目录
相关文章
|
8天前
|
Java 开发者
重学Java基础篇—Java类加载顺序深度解析
本文全面解析Java类的生命周期与加载顺序,涵盖从加载到卸载的七个阶段,并深入探讨初始化阶段的执行规则。通过单类、继承体系的实例分析,明确静态与实例初始化的顺序。同时,列举六种触发初始化的场景及特殊场景处理(如接口初始化)。提供类加载完整流程图与记忆口诀,助于理解复杂初始化逻辑。此外,针对空指针异常等问题提出排查方案,并给出最佳实践建议,帮助开发者优化程序设计、定位BUG及理解框架机制。最后扩展讲解类加载器层次与双亲委派机制,为深入研究奠定基础。
29 0
|
14天前
|
缓存 安全 Java
《从头开始学java,一天一个知识点》之:输入与输出:Scanner与System类
你是否也经历过这些崩溃瞬间?三天教程连`i++`和`++i`都说不清,面试时`a==b`与`equals()`区别大脑空白,代码总是莫名报NPE。这个系列就是为你打造的Java「速效救心丸」!每天1分钟,地铁通勤、午休间隙即可学习。直击高频考点和实际开发中的“坑位”,拒绝冗长概念,每篇都有可运行代码示例。涵盖输入输出基础、猜数字游戏、企业编码规范、性能优化技巧、隐藏技能等。助你快速掌握Java核心知识,提升编程能力。点赞、收藏、转发,助力更多小伙伴一起成长!
40 19
|
8天前
|
存储 监控 安全
重学Java基础篇—类的生命周期深度解析
本文全面解析了Java类的生命周期,涵盖加载、验证、准备、解析、初始化、使用及卸载七个关键阶段。通过分阶段执行机制详解(如加载阶段的触发条件与技术实现),结合方法调用机制、内存回收保护等使用阶段特性,以及卸载条件和特殊场景处理,帮助开发者深入理解JVM运作原理。同时,文章探讨了性能优化建议、典型异常处理及新一代JVM特性(如元空间与模块化系统)。总结中强调安全优先、延迟加载与动态扩展的设计思想,并提供开发建议与进阶方向,助力解决性能调优、内存泄漏排查及框架设计等问题。
27 5
|
17天前
|
前端开发 JavaScript Java
[Java计算机毕设]基于ssm的OA办公管理系统的设计与实现,附源码+数据库+论文+开题,包安装调试
OA办公管理系统是一款基于Java和SSM框架开发的B/S架构应用,适用于Windows系统。项目包含管理员、项目管理人员和普通用户三种角色,分别负责系统管理、请假审批、图书借阅等日常办公事务。系统使用Vue、HTML、JavaScript、CSS和LayUI构建前端,后端采用SSM框架,数据库为MySQL,共24张表。提供完整演示视频和详细文档截图,支持远程安装调试,确保顺利运行。
60 17
|
15天前
|
缓存 安全 Java
《从头开始学java,一天一个知识点》之:字符串处理:String类的核心API
🌱 **《字符串处理:String类的核心API》一分钟速通!** 本文快速介绍Java中String类的3个高频API:`substring`、`indexOf`和`split`,并通过代码示例展示其用法。重点提示:`substring`的结束索引不包含该位置,`split`支持正则表达式。进一步探讨了String不可变性的高效设计原理及企业级编码规范,如避免使用`new String()`、拼接时使用`StringBuilder`等。最后通过互动解密游戏帮助读者巩固知识。 (上一篇:《多维数组与常见操作》 | 下一篇预告:《输入与输出:Scanner与System类》)
44 11
|
15天前
|
SQL 缓存 PHP
MBTI十六型人格职业性格测试源码完整版
MBTI十六型人格职业性格测试源码完整版
56 11
|
8天前
|
安全 IDE Java
重学Java基础篇—Java Object类常用方法深度解析
Java中,Object类作为所有类的超类,提供了多个核心方法以支持对象的基本行为。其中,`toString()`用于对象的字符串表示,重写时应包含关键信息;`equals()`与`hashCode()`需成对重写,确保对象等价判断的一致性;`getClass()`用于运行时类型识别;`clone()`实现对象复制,需区分浅拷贝与深拷贝;`wait()/notify()`支持线程协作。此外,`finalize()`已过时,建议使用更安全的资源管理方式。合理运用这些方法,并遵循最佳实践,可提升代码质量与健壮性。
19 1
|
5天前
|
Java
java常见的集合类有哪些
Map接口和Collection接口是所有集合框架的父接口: 1. Collection接口的子接口包括:Set接口和List接口 2. Map接口的实现类主要有:HashMap、TreeMap、Hashtable、ConcurrentHashMap以及 Properties等 3. Set接口的实现类主要有:HashSet、TreeSet、LinkedHashSet等 4. List接口的实现类主要有:ArrayList、LinkedList、Stack以及Vector等
|
12天前
|
JavaScript Java Docker
干货含源码!如何用Java后端操作Docker(命令行篇)
只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
|
20天前
|
存储 监控 数据可视化
SaaS云计算技术的智慧工地源码,基于Java+Spring Cloud框架开发
智慧工地源码基于微服务+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql架构,利用传感器、监控摄像头、AI、大数据等技术,实现施工现场的实时监测、数据分析与智能决策。平台涵盖人员、车辆、视频监控、施工质量、设备、环境和能耗管理七大维度,提供可视化管理、智能化报警、移动智能办公及分布计算存储等功能,全面提升工地的安全性、效率和质量。

热门文章

最新文章