数据导入与预处理-第4章-Python标准库之json

简介: 数据导入与预处理-第4章-Python标准库之json

资源


参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/436465279

https://blog.csdn.net/impoijimlq/article/details/130445399


json概述


什么是json


json是一种轻量级的文本数据

交换格式json独立于其他语言

json具有自我描述性,更好理解

json比xml更小、更快,更容易解析


json格式

{
    "name":"lhh",
    "age":"20"
}


json标准库的作用


使用json字符串生成python对象(load)

由python对象格式成为json字符串(dump)


数据的类型转换


将数据从python转换到json格式,在数据类型上会有什么变化呢,如下表所示:


Python JSON
dict object
list,tuple array
str string
int,float,int- number
True true
False false
None null


使用方式


方法 功能
json.dump(obj,fp) 将python数据类型转换并保存到json格式的文件内
json.dumps(obj) 将python数据类型转换为json格式的字符串
json.load(obj) 将json格式的文件中读取数据并转换为python类型
json.loads(s) 将json格式的字符串转换为python的类型


json案例


dumps案例

import json
#从python对象格式化一个json  string
person = {"name":"张某某","gender":"man","age":25}
print(person)
#转换为json字符串
jsonStr = json.dumps(person,)
print(jsonStr)
#转换为json字符串 中文编码避免
jsonStr = json.dumps(person,ensure_ascii=False)
print(jsonStr)

输出为:

57eb1b7425f2e7dc2080e8296df10c89_224db3ba38574670b159d9e09271fc08.png


在python中定义json的时候,可以使用单引号,也可以使用双引号。但是最后在输出的时候,输出的是一个单引号,以字典的方式进行输出的。

我们进行json格式转换之后,我们就会变成一个标准的json格式的字符串,即双引号修饰的字符串

对于包含中文的内容,会被转码为\u开头,这时可以通过ensure_ascii=False完成中文输出。json_dumps(dict)时,如果dict包含有汉字,一定加上ensure_ascii=False。否则按参数默认值True,意思是保证dumps之后的结果里所有的字符都能够被ascii表示,汉字在ascii的字符集里面,因此经过dumps以后的str里,汉字会变成对应的unicode。


dump案例


中文编码问题

import json
#从python对象格式化一个json  string
person = {"name":"张某某","gender":"man","age":25}
print(person)
#转换为json文件
json.dump(person,open("data.json","w"))
#转换为json文件,文件内容为中文  
json.dump(person,open("data1.json","w",encoding="utf-8"),ensure_ascii=False)

输出为:

884dc3a4b4d8ed4c5a2958a977ef8ac0_fdbbc8a3a3e143249880250355558e95.png


格式化问题

import json
#从python对象格式化一个json  string
person = {"name":"张某某","gender":"man","age":25}
print(person)
#转换为json文件
json.dump(person,open("data.json","w"))
#转换为json文件,文件内容为中文  
json.dump(person,
          open("data1.json","w",encoding="utf-8"),
          ensure_ascii=False,
          indent=4)

输出为:

68181e9c7a3c7f2970a5a07e85ce6746_88babed13d8f46848391ce77e4c54200.png


import json
#从python对象格式化一个json  string
person = {"name":"张某某","gender":"man","age":25}
print(person)
#转换为json文件,文件内容为中文  
json.dump(person,
          open("data1.json","w",encoding="utf-8"),
          ensure_ascii=False,
          indent=4,
          sort_keys=True)

输出为:

71f257fe44061b41284bb19863286060_360aeee42dff463c961f62f03d20c18c.png


loads案例


import json
data = {'name':'张某某','gender':'man','age':18}
# 将Python对象编码成json字符串
# print(json.dumps(data))
# 将json字符串解码成Python对象
a = json.dumps(data)
print(json.loads(a))
print('+'*10)
data = (1,2,3,4)
data_json = [1,2,3,4]
#将Python对象编码成json字符串
print(json.dumps(data))
print(json.dumps(data_json))
print('+'*10)
#将Python对象编码成json字符串
a = json.dumps(data)
b = json.dumps(data_json)
print('+'*10)
#将json字符串编码成Python对象
print(json.loads(a))
print(json.loads(b))

输出为

56c0b2229c99b8a4edb7e644ff3fbec2_c1f10d7550d04699963ff118ef57019c.png


load案例

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