⑩【MySQL】存储引擎详解, InnoDB、MyISAM、Memory。

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
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简介: ⑩【MySQL】存储引擎详解, InnoDB、MyISAM、Memory。


⑩【MySQL存储引擎】

1. MySQL体系结构

MySQL体系结构

  • 连接层
  • 最上层是一些客户端和连接服务,主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。服务器也会为每个安全接入的用户端验证它所具有的操作权限。

  • 服务层
  • 第二层架构主要完成大多数的核心服务功能,如SQL接口,并完成缓存的查询,SQL的分析和优化、部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现,如:过程、函数等。

  • 引擎层
  • 存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取,服务器通过API和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具备不同的功能,因此我们可根据自己的需要,选取合适的存储引擎来使用。

  • 存储层
  • 主要是将数据存储在文件系统之上,并完成与存储引擎的交互。




2. 存储引擎(介绍、操作)

存储引擎 - 介绍、操作

== 存储引擎就是存储数据、建立索引、更新 / 查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表的,而不是基于库的,所以存储引擎也可称为表类型。(MySQL5.5 之后默认的存储引擎 —— InnoDB) ==

  • 🚀查询当前数据库的存储引擎
SHOW ENGINES;


  • 🚀在创建表时指定存储引擎:
#语法
-- 建表语句末尾使用ENGINE关键字,指定存储引擎。
CREATE TABLE 表名(
  字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
    字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
    字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
    ...
    字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
)ENGINE = INNODB [COMMENT 表注释];
#演示:
-- 创建表testE、字段有id、name
-- 指定使用MEMORY存储引擎
CREATE TABLE testE(
id INT,
NAME VARCHAR(15)
)ENGINE = MEMORY;




3. InnoDB、MyISAM、Memory对比、选择


①InnoDB存储引擎

存储引擎 - InnoDB

  • InnoDB介绍:
  • InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎,在MySQL 5.5 之后,InnoDB作为MySQL的默认存储引擎

  • 🚀特点:
  • ⚪DML操作遵循ACID模型,支持事务
  • 行级锁,提高并发访问性能;
  • 支持外键 FOREIGN KEY 约束,保证数据完整性和正确性;

  • 🚀文件:
  • xxx.idb:xxx为表名,InnoDB引擎的每张表都会对应这样一个表空间文件,来存储表的表结构(frm文件、sdi文件)、数据和索引。
  • ⚪参数:innodb_file_per_table
-- 查看参数innodb_file_per_table开启状态
SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_file_per_table';
-- ON就表示开启:每张表都会对应这样一个表空间文件



InnoDB逻辑存储结构




②MyISAM存储引擎

MyISAM存储引擎

  • MyISAM存储引擎是MySQL早期的默认存储引擎。
  • 特点:
  • ⚪不支持事务,不支持外键;
  • ⚪支持表锁,不支持行锁;
  • ⚪访问速度快;
  • 文件:
  • xxx.sdi文件:存储表结构信息
  • xxx.MYD文件:存储数据
  • xxx.MYI文件:存储索引


③Memory存储引擎

Memory存储引擎

  • Memory存储引擎的表数据存储在内存中,由于受硬件问题、或断电问题的影响,只能将这些表作为临时表或缓存使用。
  • 特点:
  • ⚪内存存放,存取速度快
  • ⚪支持hash索引(默认)
  • 文件:
  • xxx.sdi文件:存储表结构信息


🚀对比与选择

三者区别与选择

  • InnoDB:是MySQL的默认存储引擎,支持事务、外键。如果应用对事务的完整性要求比较高,在并发条件下要求数据的一致性,数据操作除插入和查询之外,还包含很多更新、删除操作,那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择。
  • MyISAM:如果应用是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性、并发性要求不高,那么适合选择MyISAM存储引擎。
  • Memory:将所有数据保存在内存中,访问速度快,通常用于临时表及缓存。其缺陷是对表的大小有限制,太大的表无法缓存到内存中,且Memory存储引擎无法保证数据的安全性




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