前言
之前小六六一直觉得自己的算法比较菜，算是一个短板吧，以前刷题也还真是三天打鱼，两天晒网，刷几天，然后就慢慢的不坚持了，所以这次，借助平台的活动，打算慢慢的开始开刷，并且自己还会给刷的题总结下，谈谈自己的一些思考，和自己的思路等等，希望对小伙伴能有所帮助吧，也可以借此机会把自己短板补一补，希望自己能坚持下去呀
链表的合集
字符串
- 六六力扣刷题字符串之反转字符串
- 六六力扣刷题字符串之反转字符串2
- 六六力扣刷题字符串之替换空格
- 六六力扣刷题字符串之反转字符串中的单词
- 六六力扣刷题字符串之找出字符串中第一个匹配项的下
- 六六力扣刷题字符串之重复的子字符串
双指针
搜索二叉树
题目
给你一棵二叉树的根节点 root ，翻转这棵二叉树，并返回其根节点。
示例 1：
输入：root = [4,2,7,1,3,6,9] 输出：[4,7,2,9,6,3,1] 示例 2：
输入：root = [2,1,3] 输出：[2,3,1] 示例 3：
输入：root = [] 输出：[]
思路
我们在做二叉树题目时候，第一想到的应该是用 递归 来解决。 仔细看下题目的 输入 和 输出，输出的左右子树的位置跟输入正好是相反的，于是我们可以递归的交换左右子树来完成这道题。
其实就是交换一下左右节点，然后再递归的交换左节点，右节点 我们可以总结出递归的两个条件如下：
- 终止条件：当前节点为 null 时返回
- 交换当前节点的左右节点，再递归的交换当前节点的左节点，递归的交换当前节点的右节点
时间复杂度：每个元素都必须访问一次，所以是 O(n) 空间复杂度：最坏的情况下，需要存放 O(h) 个函数调用(h是树的高度)，所以是 O(h)
class Solution { public TreeNode invertTree(TreeNode root) { //递归函数的终止条件，节点为空时返回 if(root==null) { return null; } //下面三句是将当前节点的左右子树交换 TreeNode tmp = root.right; root.right = root.left; root.left = tmp; //递归交换当前节点的 左子树 invertTree(root.left); //递归交换当前节点的 右子树 invertTree(root.right); //函数返回时就表示当前这个节点，以及它的左右子树 //都已经交换完了 return root; } }
迭代
递归实现也就是深度优先遍历的方式，那么对应的就是广度优先遍历。 广度优先遍历需要额外的数据结构--队列，来存放临时遍历到的元素。 深度优先遍历的特点是一竿子插到底，不行了再退回来继续；而广度优先遍历的特点是层层扫荡。 所以，我们需要先将根节点放入到队列中，然后不断的迭代队列中的元素。 对当前元素调换其左右子树的位置，然后：
- 判断其左子树是否为空，不为空就放入队列中
- 判断其右子树是否为空，不为空就放入队列中
class Solution { public TreeNode invertTree(TreeNode root) { if(root==null) { return null; } //将二叉树中的节点逐层放入队列中，再迭代处理队列中的元素 LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>(); queue.add(root); while(!queue.isEmpty()) { //每次都从队列中拿一个节点，并交换这个节点的左右子树 TreeNode tmp = queue.poll(); TreeNode left = tmp.left; tmp.left = tmp.right; tmp.right = left; //如果当前节点的左子树不为空，则放入队列等待后续处理 if(tmp.left!=null) { queue.add(tmp.left); } //如果当前节点的右子树不为空，则放入队列等待后续处理 if(tmp.right!=null) { queue.add(tmp.right); } } //返回处理完的根节点 return root; } }
结束
所有二叉搜索树是这样的，要不就是迭代，要么就是遍历，大家可以多练习看看，我是小六六，三天打鱼，两天晒网！
