六六力扣刷题字符串之重复的子字符串

简介: 六六力扣刷题字符串之重复的子字符串

前言

之前小六六一直觉得自己的算法比较菜,算是一个短板吧,以前刷题也还真是三天打鱼,两天晒网,刷几天,然后就慢慢的不坚持了,所以这次,借助平台的活动,打算慢慢的开始开刷,并且自己还会给刷的题总结下,谈谈自己的一些思考,和自己的思路等等,希望对小伙伴能有所帮助吧,也可以借此机会把自己短板补一补,希望自己能坚持下去呀

链表的合集

字符串

题目 重复的子字符串

给定一个非空的字符串 s ,检查是否可以通过由它的一个子串重复多次构成。

示例 1:

输入: s = "abab" 输出: true 解释: 可由子串 "ab" 重复两次构成。 示例 2:

输入: s = "aba" 输出: false 示例 3:

输入: s = "abcabcabcabc" 输出: true 解释: 可由子串 "abc" 重复四次构成。 (或子串 "abcabc" 重复两次构成。)

题解暴力

暴力的解法, 就是一个for循环获取 子串的终止位置, 然后判断子串是否能重复构成字符串,又嵌套一个for循环,所以是O(n^2)的时间复杂度。

有的同学可以想,怎么一个for循环就可以获取子串吗? 至少得一个for获取子串起始位置,一个for获取子串结束位置吧。

其实我们只需要判断,以第一个字母为开始的子串就可以,所以一个for循环获取子串的终止位置就行了。 而且遍历的时候 都不用遍历结束,只需要遍历到中间位置,因为子串结束位置大于中间位置的话,一定不能重复组成字符串。

class Solution {
    public boolean repeatedSubstringPattern(String s) {
        int n = s.length();
        for (int i = 1; i * 2 <= n; ++i) {
            if (n % i == 0) {
                boolean match = true;
                for (int j = i; j < n; ++j) {
                    if (s.charAt(j) != s.charAt(j - i)) {
                        match = false;
                        break;
                    }
                }
                if (match) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
}

kmp算法

class Solution {
    public boolean repeatedSubstringPattern(String s) {
        return kmp(s + s, s);
    }
    public boolean kmp(String query, String pattern) {
        int n = query.length();
        int m = pattern.length();
        int[] fail = new int[m];
        Arrays.fill(fail, -1);
        for (int i = 1; i < m; ++i) {
            int j = fail[i - 1];
            while (j != -1 && pattern.charAt(j + 1) != pattern.charAt(i)) {
                j = fail[j];
            }
            if (pattern.charAt(j + 1) == pattern.charAt(i)) {
                fail[i] = j + 1;
            }
        }
        int match = -1;
        for (int i = 1; i < n - 1; ++i) {
            while (match != -1 && pattern.charAt(match + 1) != query.charAt(i)) {
                match = fail[match];
            }
            if (pattern.charAt(match + 1) == query.charAt(i)) {
                ++match;
                if (match == m - 1) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
}

在一个串中查找是否出现过另一个串,这是KMP的看家本领。那么寻找重复子串怎么也涉及到KMP算法了呢?

KMP算法中next数组为什么遇到字符不匹配的时候可以找到上一个匹配过的位置继续匹配,靠的是有计算好的前缀表。 前缀表里,统计了各个位置为终点字符串的最长相同前后缀的长度。

结束

kmp这玩意还是要靠多理解,单纯记代码的话很容易忘记,理解才是王道,我是小六六,三天打鱼,两天晒网!

相关文章
|
2月前
|
Unix Shell Linux
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
本文提供了几个Linux shell脚本编程问题的解决方案,包括转置文件内容、统计词频、验证有效电话号码和提取文件的第十行,每个问题都给出了至少一种实现方法。
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
|
3月前
|
搜索推荐 索引 Python
【Leetcode刷题Python】牛客. 数组中未出现的最小正整数
本文介绍了牛客网题目"数组中未出现的最小正整数"的解法,提供了一种满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度要求的原地排序算法,并给出了Python实现代码。
113 2
|
19天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
280页PDF,全方位评估OpenAI o1,Leetcode刷题准确率竟这么高
【10月更文挑战第24天】近年来,OpenAI的o1模型在大型语言模型(LLMs)中脱颖而出,展现出卓越的推理能力和知识整合能力。基于Transformer架构,o1模型采用了链式思维和强化学习等先进技术,显著提升了其在编程竞赛、医学影像报告生成、数学问题解决、自然语言推理和芯片设计等领域的表现。本文将全面评估o1模型的性能及其对AI研究和应用的潜在影响。
16 1
|
26天前
|
JavaScript
力扣3333.找到初始输入字符串Ⅱ
【10月更文挑战第9天】力扣3333.找到初始输入字符串Ⅱ
31 1
|
2月前
|
数据采集 负载均衡 安全
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
本文提供了多个多线程编程问题的解决方案,包括设计有限阻塞队列、多线程网页爬虫、红绿灯路口等,每个问题都给出了至少一种实现方法,涵盖了互斥锁、条件变量、信号量等线程同步机制的使用。
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
|
1月前
|
C++
Leetcode第43题(字符串相乘)
本篇介绍了一种用C++实现的字符串表示的非负整数相乘的方法,通过逆向编号字符串,将乘法运算转化为二维数组的累加过程,最后处理进位并转换为字符串结果,解决了两个大数相乘的问题。
24 9
|
1月前
|
算法 C++
Leetcode第八题(字符串转换整数(atoi))
这篇文章介绍了LeetCode上第8题“字符串转换整数(atoi)”的解题思路和C++的实现方法,包括处理前导空格、正负号、连续数字字符以及整数溢出的情况。
17 0
|
1月前
【LeetCode 22】459.重复的子字符串
【LeetCode 22】459.重复的子字符串
28 0
|
1月前
【LeetCode 20】151.反转字符串里的单词
【LeetCode 20】151.反转字符串里的单词
19 0
|
1月前
【LeetCode 19】541.反转字符串II
【LeetCode 19】541.反转字符串II
20 0