☆打卡算法☆LeetCode 204. 计数质数 算法解析

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简介: ☆打卡算法☆LeetCode 204. 计数质数 算法解析

大家好,我是小魔龙,Unity3D软件工程师,VR、AR,虚拟仿真方向,不定时更新软件开发技巧,生活感悟,觉得有用记得一键三连哦。

一、题目

1、算法题目

“给定整数n,返回所有小于整数n的质数的数量。”

2、题目描述

给定整数 n ,返回 所有小于非负整数 n 的质数的数量

示例 1:
输入: n = 10
输出: 4
解释: 小于 10 的质数一共有 4 个, 它们是 2, 3, 5, 7 。
示例 2:
输入: n = 0
输出: 0

二、解题

1、思路分析

题意要求出所有小于整数n的质数的数量。

统计质数数量有很多方法,直观的思路是枚举每个数判断是不是质数。

首先来看一下质数的性质:

  • 在大于的1的自然数中,除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数。

根据质数的性质,对于每个数x,可以枚举[2,x-1]中的每个数y,判断y是否为x的因数,但是这样时间复杂度过高,需要考虑其他方法。

考虑到如果y是x的因数,那么xy\frac{x}{y}yx必然也是x的因数,因此只要校验y或者xy\frac{x}{y}yx即可。

进一步思考,只需要校验y和xy\frac{x}{y}yx之间的较小值,较小值会落在 [2,x\sqrt{x}x] 的区间中,因此只需要枚举 [2,x\sqrt{x}x] 区间中中的所有数即可。

2、代码实现

代码参考:

class Solution {
    public int countPrimes(int n) {
        int ans = 0;
        for (int i = 2; i < n; ++i) {
            ans += isPrime(i) ? 1 : 0;
        }
        return ans;
    }
    public boolean isPrime(int x) {
        for (int i = 2; i * i <= x; ++i) {
            if (x % i == 0) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

1702382116350.jpg

3、时间复杂度

时间复杂度:O(nx\sqrt{x}x)

单个数检查的时间复杂度为O(x\sqrt{x}x),一共要检查O(n)个数,因此总时间复杂度为O(nx\sqrt{x}x)。

空间复杂度:O(1)

只需要常数级的变量空间。

三、总结

枚举每个数字是否为质数。

判断素数的方法参考定义,对于某个数字 n,i 从 2 开始枚举判断是否满足 n % i == 0 ,如果找到了 n 的因子,就返回 false。

注意 i 遍历到最大 n\sqrt{n}n 即可。

因为 n 如果不是质数,那么至少有一个因子是小于等于 n\sqrt{n}n 的。

如果某个因子 x >= n\sqrt{n}n ,那么 nx\frac{n}{x}xn <= x,而 nx\frac{n}{x}xn 也是 n 的因子)。


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